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    • 大数据分析与可视化(高职高专大数据技术与应用专业系列教材)
      • 作者:编者:范迪//刘成军//李强|责编:刘小莉
      • 出版社:西安电子科大
      • ISBN:9787560667256
      • 出版日期:2023/03/01
      • 页数:260
    • 售价:19.2
  • 内容大纲

        本书基于智速云大数据分析平台介绍大数据分析与可视化的详细方法和操作步骤。全书共9章,主要内容包括大数据、大数据分析与可视化的概念,智速云大数据分析平台简介,数据ETL,初级可视化图表、高级可视化图表的创建,智速云大数据分析平台的操作,几个实践案例以及智速云大数据分析平台的自动化作业。本书结构清晰、案例丰富,注重理论联系实际。读者在阅读本书后能够从一个新手成长为能创建出复杂分析图表的高手。
        本书可作为高职院校、中职院校大数据分析与可视化相关课程的教材,也可作为大数据技术相关从业人员的参考书。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  大数据应用概述
      1.1  什么是大数据
      1.2  大数据的发展历程
      1.3  大数据的应用场景
        1.3.1  消防大数据
        1.3.2  医疗大数据
        1.3.3  智慧社区大数据
      1.4  大数据时代的特征
      1.5  大数据时代面临的挑战
      1.6  大数据分析与可视化
        1.6.1  什么是数据分析与可视化
        1.6.2  数据分析与可视化的过程
      1.7  主要的数据分析与可视化软件
        1.7.1  智速云大数据分析平台
        1.7.2  Excel
        1.7.3  Tableau
        1.7.4  Power BI
        1.7.5  ECharts
        1.7.6  HighCharts
      本章小结
      习题
    第2章  智速云大数据分析平台简介
      2.1  平台概况
        2.1.1  平台简介
        2.1.2  技术优势
        2.1.3  功能特点
        2.1.4  应用简介
      2.2  服务器端安装
        2.2.1  服务器端的软硬件配置要求
        2.2.2  服务器端安装与配置
      2.3  数据库安装
      2.4  客户端安装
      2.5  客户端平台界面介绍
        2.5.1  登录界面
        2.5.2  欢迎界面
        2.5.3  工作区界面
      本章小结
      习题
    第3章  数据ETL(抽取、转换、加载)
      3.1  数据抽取
        3.1.1  获取数据
        3.1.2  数据类型
      3.1  ,3数据预处理
      3.2  数据转换
        3.2.1  更改数据类型
        3.2.2  数据转置
        3.2.3  数据逆转置
      3.3  数据加载
        3.3.1  结构化平面文件加载
        3.3.2  非结构化平面文件(XML文件)加载

        3.3.3  结构化数据库文件加载
        3.3.4  非结构化数据库文件(MongoDB)加载
      3.4  数据维护
        3.4.1  刷新数据
        3.4.2  替换数据
        3.4.3  删除数据
      本章小结
      习题
    第4章  初级可视化图表创建
      4.1  基本表
      4.2  条形图、
      4.3  图形表
      4.4  折线图
      4.5  组合图
      4.6  饼图
      4.7  散点图
      本章小结
      习题
    第5章  智速云大数据分析平台的基础操作
      5.1  图表基本属性
        5.1.1  标题
        5.1.2  标记
        5.1.3  亮显效果
        5.1.4  列/轴选择器
        5.1.5  拖放
        5.1.6  图例
        5.1.7  网格线
        5.1.8  图表切换
        5.1.9  缩放滑块
        5.1.10  显示/隐藏控件
      5.2  筛选器
      5.3  标签
      5.4  书签
      5.5  文本区域
      5.6  页面与布局
        5.6.1  封面的制作
        5.6.2  可视化主题
      本章小结
      习题
    第6章  智速云大数据分析平台的高级操作
      6.1  Over分析函数
      6.2  日期函数
      6.3  统计函数
      6.4  字符串函数
      6.5  列操作
      6.6  聚合
      6.7  自定义表达式
      本章小结
      习题
    第7章  高级可视化图表创建

      7.1  交叉表
      7.2  箱线图
      7.3  热图
      7.4  树形图
      7.5  KPI图
      7.6  平行坐标图
      7.7  瀑布图
      7.8  三维散点图
      本章小结
      习题
    第8章  实践案例
      8.1  销售行业数据分析
        8.1.1  销售KPI
        8.1.2  销售金额的月趋势分析
        8.1.3  产品毛利率分析
        8.1.4  销售成本与毛利占比分析
        8.1.5  产品大类销售利润占比分析
        8.1.6  销售行业数据分析整体效果图
      8.2  医疗行业数据分析
        8.2.1  图选择器
        8.2.2  工作负荷分析
        8.2.3  床位使用率分析
        8.2.4  运营情况分析
        8.2.5  住院质量与安全指标分析
        8.2.6  重点疾病治疗例数排名分析
        8.2.7  每门诊人次费用分析
        8.2.8  单病种诊治情况分析
        8.2.9  医疗行业数据分析整体效果图
      8.3  财务行业数据分析
        8.3.1  主营业务销售分析
        8.3.2  主营业务成本分析
        8.3.3  期间费用
        8.3.4  营业利润
        8.3.5  净利润
        8.3.6  财务行业数据分析整体效果图
      8.4  贷款行业数据分析
        8.4.1  贷款指标汇总分析
        8.4.2  贷款的季度趋势分析
        8.4.3  贷款的月度趋势分析
        8.4.4  贷款占比分析
        8.4.5  贷款明细数据分析
        8.4.6  贷款行业数据分析整体效果图
      本章小结
      习题
    第9章  智速云大数据分析平台的自动化作业
      9.1  保存分析文件
        9.1.1  保存分析文件的操作
        9.1.2  在库中保存分析文件
      9.2  导出数据
        9.2.1  导出数据到文件

        9.2.2  导出数据到HTML
        9.2.3  导出数据到Microsoft PowerPoint
      9.3  导出图像和PDF文件
        9.3.1  导出图像
        9.3.2  导出PDF文件
      9.4  发送邮件
      本章小结
      习题
    参考文献