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    • 应用多元统计(原书第5版)/统计学精品译丛
      • 作者:(美)芭芭拉·G.塔巴尼克//琳达·S.菲德尔|责编:王春华|译者:田金方//杨晓彤
      • 出版社:机械工业
      • ISBN:9787111719335
      • 出版日期:2023/06/01
      • 页数:738
    • 售价:67.6
  • 内容大纲

        本书是一本应用多元统计教材,是多元统计分析的实践指南。书中介绍了各类多元统计分析方法,并结合SAS、SPSS和SYSTAT给出了各分析方法的实现。本书主要侧重于应用,通过使用现实数据集的丰富实例,阐明了何时、为什么以及如何使用数据集,便于读者学习理解。本书条理清晰,内容精练,言简意赅,可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的教材,同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书。
  • 作者介绍

  • 目录

    前言
    第1章  引言
      1.1  为什么选择多元统计
        1.1.1  多元统计的域:自变量和因变量的个数
        1.1.2  实验性和非实验性研究
        1.1.3  计算机和多元统计
        1.1.4  垃圾进,玫瑰出
      1.2  一些有用的定义
        1.2.1  连续、离散和二分数据
        1.2.2  样本和总体
        1.2.3  描述性和推断性统计
        1.2.4  正交:标准和序贯分析
      1.3  变量的线性组合
      1.4  变量个数和性质
      1.5  统计势
      1.6  多元统计数据
        1.6.1  数据阵
        1.6.2  相关矩阵
        1.6.3  方差协方差阵
        1.6.4  平方和与叉积矩阵
        1.6.5  残差
      1.7  本书的结构安排
    第2章  统计方法指南:使用本书
      2.1  研究问题和相关方法
        2.1.1  变量间的关系程度
        2.1.2  群组差异的显著性
        2.1.3  组成员的预测
        2.1.4  结构
        2.1.5  时序事件
      2.2  进一步比较
      2.3  决策树
      2.4  统计方法的章节
      2.5  数据的初步检查
    第3章  一元统计和二元统计回顾
      3.1  假设检验
        3.1.1  单样本z检验
        3.1.2  势
        3.1.3  模型拓展
        3.1.4  显著性检验的争议
      3.2  方差分析
        3.2.1  单因素组间方差分析
        3.2.2  多因素组间方差分析
        3.2.3  组内方差分析
        3.2.4  组间组内混合方差分析
        3.2.5  设计复杂性
        3.2.6  特定比较
      3.3  参数估计
      3.4  效应大小
      3.5  二元统计:相关性和回归
        3.5.1  相关性

        3.5.2  回归
      3.6  卡方分析
    第4章  数据清洗
      4.1  数据清洗的系列问题
    ……
    第5章  多重回归
    第6章  协方差分析
    第7章  多元方差和协方差分析
    第8章  轮廓分析:重复测量的多元方法
    第9章  判别分析
    第10章  logistic回归
    第11章  生存分析
    第12章  典型相关
    第13章  主成分和因子分析
    第14章  结构方程模型
    第15章  多层线性模型
    第16章  多重列联表分析
    第17章  一般线性模型概述
    附录
    参考文献

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