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    • 5G+智能制造(驱动制造业数字化转型)/5G产业赋能丛书
      • 作者:编者:潘安远//张今朝//凌文锋//王少飞|责编:王建军
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115616333
      • 出版日期:2023/07/01
      • 页数:189
    • 售价:31.92
  • 内容大纲

        智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势,全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用,分别从5G+智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G+智能工厂、智能制造供应链六大维度出发,系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式,试图为读者描绘一幅5G时代的智能制造新图景,为传统制造业企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。
        本书适合智能制造领域的管理人员、技术人员阅读,也可供高校机械、控制、电气、计算机、工业工程等相关专业的本科生和研究生作为参考用书使用。
  • 作者介绍

  • 目录

    第一部分  5G+智能制造
      第1章  智能制造:开启工业4.0革命浪潮
        智能化生产:数字化工厂改造
        网络化协同:数智协同供应链
        个性化定制:无缝对接用户需求
        服务化延伸:服务型制造新模式
      第2章  5G赋能:驱动制造业数字化转型
        5G+智能制造:赋能制造强国建设
        智能制造对5G网络的需求
        5G+智能制造的体系架构
      第3章  底层基石:5G+智能制造的关键技术
        工业网络技术
        工厂操作系统与机理模型
        5G网络安全技术
      第4章  实现路径:5G+智能制造的应用场景
        基于5G+VR/AR的协同设计
        5G网络下的闭环控制系统
        5G赋能柔性生产线
        5G+AIoT驱动的远程运维
        5G+VR/AR虚拟培训指导
    第二部分  工业人工智能
      第5章  降本增效:AI重塑传统制造产业链
        设计端:实现高效仿真研发
        生产端:“机器人”时代来临
        运维端:制造设备预测性维护
        检测端:基于机器视觉的智能检测
      第6章  基于工业人工智能的流程型智能制造模式
        工业人工智能的6项关键技术
        工业人工智能应用的四大典型场景
        人工智能赋能工业互联网平台
        基于边缘人工智能的工业应用场景
      第7章  工业大数据:驱动制造业数智化变革
        数据智能:大数据与智能制造
        大数据+智能制造的应用场景
        工业大数据面临的问题与对策
        企业如何推进工业大数据落地
      第8章  工业机器人:人机共融赋能智慧工业
        基于工业机器人的智能制造
        搬运机器人及其关键技术
        焊接机器人及其关键技术
        真空机器人及其关键技术
        洁净机器人及其关键技术
        激光加工机器人及其关键技术
        工业机器人视觉
    第三部分  工业互联网
      第9章  5G+工业互联网:应用场景与实践路径
        5G引爆工业互联网
        感知式管理生产过程
        周期式产品质量管理
        全价值链资源优化配置

      第10章  平台建设:智能制造场景落地的关键
        技术体系:智能制造的实现路径
        数据驱动制造业数智化变革
        加快推动工业设备上云
        工业互联网平台的落地思路
      第11章  工业物联网:开启万物智能时代
        工业物联网的关键技术
        工业物联网应用的典型场景
        工业物联网赋能制造业企业数字化管理
        工业物联网平台实践路径与案例
    第四部分  工业数字孪生
      第12章  数字孪生:开启工业智能化新图景
        数字孪生:连接数字与物理世界
        面向智能制造的数字孪生
        数字孪生与精益制造管理
        精益数字孪生体的应用
      第13章  体系架构:工业数字孪生关键技术
        数字支撑技术
        数字线程技术
        数字孪生体技术
        人机交互技术
      第14章  数字孪生在智能制造中的应用场景
        设备层:创建虚拟样机模型
        产线层:生产线可视化模拟
        工厂层:虚拟化、数字化工厂
        生产层:基于数字孪生的PLM
    第五部分  5G+智能工厂
      第15章  5G+智能工厂:搭建数字化解决方案
        智能工厂的六大核心要素
        智能工厂的系统架构
        5G+智能工厂解决方案
        智能工厂的5G应用
      第16章  场景实践:5G+智能工厂的典型应用
        工业自动控制
        设备检测管理
        环境检测管理
        物料供应管理
        人员操作交互
        商业模式及经济效益
      第17章  智能工厂物流规划
        智能工厂物流规划的主要内容
        智能工厂物流规划的原则
        智能工厂物流规划的方法
        智能物流技术的应用设计
      第18章  数字化车间:智能制造的基本单元
        数字化车间与智能工厂
        数字化车间硬件平台搭建
        数字化工艺平台建设
    第六部分  智能制造供应链
      第19章  智能制造驱动的智慧供应链变革

        智慧供应链:智能制造新引擎
        基于智能制造的智能物流升级
        智慧供应链建设的挑战对策
        未来智能物流与供应链形态
      第20章  基于物联网的制造业物流信息化
        我国物流信息化面临的问题
        物联网技术与物流信息化
        基于物联网技术的物流信息化应用
        我国制造业物流信息化的建设路径
      第21章  RFID技术在智能仓储中的应用探究
        RFID技术在智能仓储中的应用优势
        基于RFID技术的智能仓储模式
        RFID技术存在的问题与发展对策

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