- 数据可视化/新版高等院校设计与艺术理论系列
- - 作者：编者:蔡燕
  - 出版社：上海人美
  - ISBN：9787558626586
  - 出版日期：2023/07/01
  - 页数：151
- 售价：31.2

内容大纲
数据可视化涵盖了科技、艺术与设计三大领域，专业角度多元，应用场景广泛。本书在数据可视化的多维视角下，主要研究数据驱动的视觉艺术设计方向，适用于艺术从业者、开发人员、信息设计专业人士以及有相关爱好的初学者。附录中收集了数据可视化的相关网站与工具，便于大家学习时查阅参考与学习实践。
作者介绍
目录
序言一
序言二
前言
课程计划
一  数据可视化与数据艺术
  第一节  数据可视化的概述
    一、什么是数据可视化
    二、可视化工具
  第二节  数据可视化的历史与发展
    一、第一阶段：前计算机时代的历史演变
    二、第二阶段：大数据时代的高速进程
  第三节  数据艺术
二  数据逻辑的思维构建
  第一节  一切从数据开始
    一、线上数据采集方式
    二、线下数据采集方式
  第二节  数据分析与挖掘
    一、数据的预处理
    二、数据的分析
    三、数据的挖掘
  第三节  可视化叙事
    一、故事主题
    二、叙事结构
    三、情节过渡
  第四节  可视化的映射
    一、视觉编码
    二、可视化组件
    三、可视化设计原则
三  数据驱动的可视化艺术特征
  第一节  数据驱动的现象共情
  第二节  动态数据的实时反馈
  第三节  生成数据的交互体验
  第四节  数据逻辑的算法生成
四  数据驱动的艺术创作
  第一节  国内外优秀案例解析
    一、图像数据
    二、声音数据
    三、影像数据
    四、文本数据
  第二节  数据艺术的未来探索
    一、穿戴设备体验
    二、人工智能整合
参考文献
附录1：常用数据网站
附录2：常用数据可视化网站
附录3：常用可视化工具简介
后记

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目