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内容大纲
本书按照大数据开发流程系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术,包括环境准备、文件存储与数据采集、数据处理与分析、数据库存储与数据迁移,并通过实际案例,详细直观地介绍了大数据分析的实现过程。本书从Hadoop的概念开始,深入浅出地讲解了Hadoop组件的作用及使用方法,内容系统全面,可帮助开发人员快速实现大数据的离线分析。
本书可作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材,也可作为相关技术人员的参考用书。
本书配有电子课件和习题,选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)免费注册后进行下载,或联系编辑(010-88379194)咨询。 -
作者介绍
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目录
前言
项目1 环境准备
任务 Hadoop环境部署
小结
项目2 文件存储与数据采集
任务1 HDFS分布式存储数据文件
任务2 Flume收集流量数据
小结
项目3 数据处理与分析
任务1 MapReduce清洗计算流量数据
任务2 Hive分析流量数据
小结
项目4 数据库存储与数据迁移
任务1 HBase数据库存储流量数据
任务2 Sqoop迁移数据库数据
小结
参考文献
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