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内容大纲
本书将从ChatGPT的基础知识、应用场景和案例分析等方面展开讲解。例如，如何使用ChatGPT实现自然语言翻译、如何使用ChatGPT学习英语，以及修改代码、生成表格，甚至开发菜品等，所举例的应用场景中包含了大量的实用技巧和建议，能帮助读者更好地掌握和应用ChatGPT工具。
本书共分为9章，各章的主题分明，内容循序渐进。第1章对ChatGPT进行了一些基础的介绍，然后以对话的形式带你快速入门；第2～5章分别从学习、工作、娱乐、代码四个角度介绍了不同领域下ChatGPT的应用场景，案例十分丰富；第6章详细介绍了ChatGPT的实用指令和AI角色的个性化设置，带你探索ChatGPT的趣味和实用性，推荐读者重点阅读；第7章则对最新的AI工具进行了介绍；第8章对未来趋势进行了展望，分享了许多有意思的话题；第9章则对ChatGPT在诸多细分行业中的创新应用进行了众多举例，或许读者能从这些例子中获得启发。希望这本书能够帮助读者更好地理解和应用ChatGPT技术，让读者在工作和生活中更加得心应手。 -
作者介绍
苏江，计算机信息管理专业，同时是前沿工具与技术的狂热爱好者，作为“Al商业变现”社群创办人，拥有深厚的人工智能领域的研究背景和丰富的实践经验；作为创业者，在区块链行业深耕近10年，对该领域有着深度的理解和探索，参与研究与开发过多个区块链相关的项目；同时也是一名经验丰富的投资人，创办的基金会聚焦于科技金融领域的创新与发展；作为自媒体人，其文章准确洞察行业趋势，深受读者喜欢，其中《区块链——元宇宙的基石》和《区块链生存指南》等书籍收录了数篇作者的精彩文章。 -
目录
引言
序言
第1章 ChatGPT之快速入门
1.1 什么是ChatGPT
1.2 人工智能在全世界悄然兴起
1.3 ChatGPT与Siri、小爱同学等有什么不同
1.4 埃隆·马斯克与人工智能的发展和风险
1.5 GPT-4的推出与未来人工智能的威胁和机遇
1.6 为什么作为个体一定要拥抱人工智能
1.7 为什么有人觉得ChatGPT也就那样
1.8 快速入门
第2章 ChatGPT的应用场景之学习篇
2.1 帮你读文献
2.2 把ChatGPT当作你的读书书童
2.3 段落关键字提取
2.4 视频学习总结
2.5 头脑风暴
2.6 利用ChatGPT学习英语单词
2.6.1 单词测试
2.6.2 生词簿
2.6.3 口语练习
2.7 数学问题求解
2.8 辅助育儿
2.9 教育行业学生咨询
2.10 画思维导图
2.11 阅读病历簿
2.12 科学预测与辅助
第3章 ChatGPT的应用场景之工作篇
3.1 自动化营销
3.2 客服服务自动回复
3.3 生成面试题目
3.4 产品取名
3.5 产品广告设计
3.6 结合AI绘画工具生产图片
3.7 菜品开发
3.8 商家评论自动生成
3.9 装修设计
3.10 高效制作PPT
3.11 写视频文案脚本
3.12 与ChatGPT一起创业
第4章 ChatGPT的应用场景之娱乐篇
4.1 让你的Siri更智能
4.2 接入第三方输入法，自动生成信息
4.3 让Siri帮忙记账
4.4 Iwhat小应用
4.5 旅游规划
4.6 挖掘美食配方
4.7 日常医护知识
4.8 写情书
4.9 写歌词
第5章 ChatGPT的应用场景之代码篇
5.1 转化代码
5.2 生成程序指令
5.3 修改代码
5.4 生成SQL语句
5.5 调用Stripe API
5.6 解释程序代码
5.7 精简程序代码
5.8 计算程序的时间复杂度
5.9 生成程序文档
5.10 自动代码注释
5.11 生成调用OpenAI API的代码
5.12 在无结构化数据中生成表格
5.13 A/B测试
5.14 不懂代码也能写Python网络爬虫
5.15 iTerm2——用自然语言生成命令
第6章 ChatGPT的“调教”
6.1 预训练与微调：模型训练的两大步骤
6.1.1 预训练：打造语言通识学者
6.1.2 微调：塑造专业领域专家
6.1.3 预训练与微调的关系
6.2 嵌入、微调与少样本学习：语言模型的三大法宝
6.2.1 嵌入：将词语变成计算机能懂的向量
6.2.2 微调：让模型适应特定任务和领域
6.2.3 少样本学习：快速学习新任务的能力
6.3 商业应用与角色定制
6.4 微调的实操步骤
6.5 对普通用户来说，微调还是少样本学习
6.6 个性化训练：塑造ChatGPT的角色与风格
6.6.1 什么是个性化训练
6.6.2 如何进行个性化训练
6.6.3 个性化训练的实际案例
6.6.4 个性化训练的挑战与注意事项
6.7 少样本学习：指导模型的简便方式
6.7.1 什么是少样本学习
6.7.2 如何进行少样本学习
6.7.3 少样本学习的实际案例
6.7.4 少样本学习的挑战与优势
6.8 模型调教的挑战与优化
6.8.1 数据不足
6.8.2 超参数优化
6.8.3 模型可解释性与道德伦理
6.8.4 不同领域的模型调教
6.8.5 小结
6.9 什么是好的指令
6.10 实用指令大全
6.10.1 角色简单示例
6.10.2 创意角色Prompt展示
6.11 指令生成器
6.12 让AI像人一样思考
6.13 让AI说话有温度
第7章 实用AI工具
7.1 AI绘画工具
7.1.1 DALL-E 2——备受期待的AI绘画工具
7.1.2 MidJourney——生成效果从未让人失望
7.1.3 Stable Diffusion——快速而逼真
7.1.4 Disco Diffusion——慢速而高质
7.1.5 Adobe Firefly——面向企业的AI图画工具
7.1.6 灵创——非常易用的AI绘画小程序
7.2 New Bing——AI+搜索引擎最佳结合体
7.3 You.com——小众但实用的AI搜索引擎
7.4 Prompt提示词工具
7.4.1 PromptPerfect——寻找完美的提示词
7.4.2 PromptHero——最大的图像提示数据库
7.4.3 PromptBase——提示词交易平台
7.4.4 AIPRM——提示词生成神器
7.5 ChatPDF.com——PDF重度使用者的福音
7.6 Notion AI——写作者的绝佳利器
7.7 ChatGPT Plugins——解决ChatGPT的短板
7.8 其他实用Chrome插件
7.8.1 Voice Control for ChatGPT——让你的ChatGPT说话
7.8.2 ChatGPT Siderbar——网上冲浪时随时呼叫ChatGPT
7.8.3 ChatHub——与多个AI同时聊天
7.8.4 Glarity——快速准备内容摘要
7.8.5 OpenAI Translator——外文翻译利器
7.9 微软办公智能助手——Microsoft 365 Copilot
7.10 D-ID——创建自己的虚拟数字人
7.11 其他AI视频生成工具
7.12 GitHub Copilot——AI编程助手
7.13 Codeium——支持多种语言的AI编程助手
7.14 TOME——PPT自动生成
7.15 ChatExcel——聊天就能实现Excel修改
7.16 文心一言——中文语言模型
7.17 AI手册——AI实用工具大全
第8章 人工智能的未来与展望
8.1 GPT模型的发展趋势
8.2 未来的GPT模型会无限逼近真人吗
8.3 ChatGPT的竞争对手和优劣
8.4 重新定义搜索的入口
8.5 AIGC——未来内容生成的主力
8.6 奇点将至
8.7 AI的失控
8.8 提示工程师
8.9 人与人之间的差距
8.10 人工智能会让谁失业
8.11 人工智能行业的发展趋势
第9章 ChatGPT之行业应用大全
9.1 医疗诊断
9.2 金融建模
9.3 法律咨询
9.4 游戏
9.5 印刷与出版行业
9.6 零售
9.7 房地产
9.8 心理学
9.9 保险业
9.10 生物技术
9.11 体育
9.12 时尚与美容
9.13 农业
9.14 工业自动化
9.15 艺术设计
9.16 建筑与土木工程
9.17 服装与纺织业
9.18 物流与供应链
9.19 餐饮业
9.20 全行业应用落地大全
结语
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