- 大数据技术概论(微课版高等职业院校互联网+新形态创新系列教材)/计算机系列
- - 作者：编者:汪忆//周沁|责编:石伟
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302636670
  - 出版日期：2023/07/01
  - 页数：326
- 售价：23.8

内容大纲
本书以项目、任务驱动的方式组织内容，以大数据产业链六大产业环节为核心构建逻辑，采用新形态活页的形式进行组织编写。本书共10个项目，包括认识大数据、了解大数据产业、大数据平台与生态圈、大数据采集、大数据存储、大数据预处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、中国信创与大数据中台、大数据应用综合平台典型案例等内容。本书注重课程思政及教学过程考核评价，每个项目的任务评估、项目总结、项目拓展训练、项目评价等环节可以更好地帮助读者学好教材内容，同时又能拓展知识面，提高读者的综合能力，达到活学活用、举一反三的目的。
本书内容丰富，结构新颖，将新业态、新技术、新规范、新标准融入教材，体现了“三教”改革核心思想，是一本全面了解大数据技术的书籍。本书既适合作为高职高专、职业本科及应用型本科电子信息大类各专业大数据技术概论相关课程的教材，又可作为大数据技术领域相关工作人员的参考书。
作者介绍
目录
项目1  认识大数据
  任务1.1  大数据时代
    1.1.1  大数据时代的来临
    1.1.2  大数据时代的发展
    【任务评估】
  任务1.2  什么是大数据
    1.2.1  大数据的定义
    1.2.2  大数据的特征
    1.2.3  大数据的结构类型
    1.2.4  数据科学与大数据
    【任务评估】
  任务1.3  大数据与其他新兴技术
    1.3.1  云计算
    1.3.2  物联网
    1.3.3  人工智能
    【任务评估】
  项目总结
  项目拓展训练
  项目评价
项目2  了解大数据产业
  任务2.1  区域大数据发展水平
    2.1.1  总体概况
    2.1.2  基础环境
    2.1.3  产业发展
    2.1.4  行业应用
    【任务评估】
  任务2.2  行业大数据发展水平
    2.2.1  总体评价
    2.2.2  发展特点
    【任务评估】
  任务2.3  大数据企业发展水平
    2.3.1  大数据企业榜单
    2.3.2  大数据企业细分领域
    【任务评估】
  任务2.4  大数据产业发展规划及发展趋势
    2.4.1  大数据产业发展规划
    2.4.2  大数据产业发展趋势
    【任务评估】
  任务2.5  大数据产业人才需求
    2.5.1  大数据产业人才需求概况
    2.5.2  大数据产业人才能力要求
    2.5.3  大数据产业人才及岗位分类
    2.5.4  大数据产业人才与专业的关系
    【任务评估】
  项目总结
  项目拓展训练
  项目评价
项目3  大数据平台与生态圈
  任务3.1  认识Hadoop大数据平台
    3.1.1  Hadoop的前世今生

    3.1.2  Hadoop的特性
    3.1.3  Hadoop核心组件
    【任务评估】
  任务3.2  Hadoop生态圈
    3.2.1  Hadoop生态圈组件
    3.2.2  Hadoop版本介绍
    【任务评估】
  任务3.3  认识Spark技术架构
    3.3.1  Spark的发展
    3.3.2  Spark与Hadoop的区别
  ……
项目4  大数据采集
项目5  大数据存储
项目6  大数据预处理
项目7  大数据分析与挖掘
项目8  大数据可视化
项目9  中国信创与大数据中台
项目10  大数据应用综合平台典型案例
参考文献

内容大纲

作者介绍

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