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内容大纲
本书是“十四五”国家重点图书出版规划项目“未来能源技术系列”之一。全书共8章，探讨了因新能源接入导致的能源互联网的结构层次和耦合模式的改变下，各类能源成员的特点、诉求、互动关系、行为决策和演化等内容。本书体现了能源互联背景下多能主体互动决策技术的最新重要进展，详细介绍了能源互联网的主要特征、具备功能、基本架构，以及相关的机理模型、灵敏度在线感知模型、竞价预测模型和经济行为模型，为适应不同规模、场景和需求的能源系统优化设计提供思路和方法。本书可作为工科院校电气工程及相关专业的研究生的参考用书，也可供从事电力系统和综合能源系统交易、运行、规划等工作的相关人员参考阅读。 -
作者介绍
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目录
1 基于细胞-组织架构的能源互联网运行架构
1.1 能源互联网基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 具备功能
1.1.3 主要特征
1.1.4 基本架构
1.1.5 相关示范项目
1.2 能源细胞-组织架构
1.2.1 能源细胞-组织架构的提出
1.2.2 能源细胞-组织物理信息分层架构
1.2.3 能源细胞-组织模型
1.3 能源互联网典型成员及诉求
1.3.1 微电网
1.3.2 虚拟电厂
1.3.3 负荷聚合商
1.4 能源互联网运行关键技术
1.4.1 态势感知
1.4.2 数据驱动
1.4.3 人工智能
1.4.4 区块链
1.5 细胞-组织架构下的能源互联网前景展望
参考文献
2灵活资源建模与量化分析
2.1 分布式发电
2.1.1 风电出力不确定性模型
2.1.2 光伏发电不确定性模型
2.2 冷热电联产系统
2.3 可调控负荷
2.3.1 热电耦合系统模型的数学描述
2.3.2 热电耦合系统约束模型求解
2.3.3 实验设置
2.4 储能
2.4.1 用户侧储能电站服务模式
2.4.2 冷热电联供型微网结构与数学模型
2.4.3 多微网系统经济优化调度模型
2.5 电动汽车
2.5.1 EV智能充电优化调度系统框架
2.5.2 基于出行链的EV出行特征
2.5.3 EV智能充电导航系统模型
2.5.4 智能充电导航控制流程
2.5.5 算例分析
2.6 智能楼宇
2.6.1 居民能源集线器结构
2.6.2 REH经济调度模型
2.7 热泵
参考文献
3能源细胞主体的运营模式
3.1 内部成员利益／成本分析
3.1.1 分布式资源的利益函数
3.1.2 能源细胞的利益分析
3.2 分层调控及互动架构
3.2.1 基于多智能体系统的分层调控架构与通信模式
3.2.2 分布式资源互动机制
3.3 市场参与模式
3.3.1 分布式资源参与市场模式
3.3.2 虚拟电厂参与能量市场的竞标模型
3.3.3 虚拟电厂同时参与能量与辅助服务市场的竞标模型
参考文献
4 联盟的形成
4.1 典型联盟形式
4.1.1 联盟博弈理论
4.1.2 典型联盟形式主体
4.1.3 典型联盟服务及资源选取方式
4.2 基于合作博弈的联盟协同优化运行
4.2.1 随机机会约束规划
4.2.2 虚拟电厂内不确定因素的随机模型
4.2.3 计及失衡风险的虚拟电厂日前调度
4.2.4 模型处理
4.2.5 算例分析
4.3 能源互联下联盟内部激励模式
4.3.1 传统需求响应激励模式
4.3.2 考虑多能互补的多方互动原理
4.3.3 基于多能互补的联盟内部互动机制
4.3.4 算例分析
4.4 基于模糊联盟的优化组合和利润分配方法
4.4.1 虚拟电厂联盟组合机制
4.4.2 三元区间数及其线性规划
4.4.3 基于三元区间数的联盟虚拟交易模型
4.4.4 最佳联盟结构确立
4.4.5 算例分析
参考文献
5 互动与竞争
5.1 基于主从博弈的虚拟电厂竞标策略
5.1.1 虚拟电厂竞标框架
5.1.2 Stackelberg博弈原理
5.1.3 双层博弈竞标模型
5.1.4 模型求解
5.1.5 算例分析
5.2 多主体非完全信息下的能源细胞双层博弈策略
5.2.1 多主体双层博弈策略
5.2.2 多能互补日前调度合作博弈
5.2.3 非完全信息下的非合作竞价博弈
5.2.4 算例分析
5.3 计及个体响应的电动汽车代理商竞价与定价联合优化方法
5.3.1 电动汽车代理商的市场运营框架
5.3.2 电动汽车代理商的竞价模型
5.3.3 电动汽车代理商的定价模型
5.3.4 算例分析
参考文献
6 集群优化调度与控制方法
6.1 基于交替方向乘子法的细胞集群分布式调度方法
6.1.1 研究背景
6.1.2 双层能源细胞优化调度模型
6.1.3 典型优化算法
6.1.4 多能源细胞集群的基于ADMM的分布式建模及求解算法
6.2 基于能源细胞功率相互支援的遗传算法
6.2.1 遗传算法的概念和特点
6.2.2 遗传算法基本流程
6.2.3 免疫遗传算法(immune algorithms，IA)
6.2.4 NSGA、NSGA_II和HGA及应用
6.2.5 遗传算法在多能源细胞集群中的应用举例
6.3 基于多智能体的能源细胞协同优化控制策略
6.3.1 动态多智能体协同框架
6.3.2 微电网控制中心智能体优化调度模型
6.3.3 离散一致性算法
6.3.4 基于一致性的二级下垂控制
6.3.5 算例分析
参考文献
7 分布式交易
7.1 分布式交易框架
7.2 分布式交易策略
7.2.1 基于改进Gossip算法的分布式电力交易策略
7.2.2 基于优先序列交易机制的分布式电力交易策略
7.3 区块链在电力交易中的应用
7.3.1 区块链技术
7.3.2 区块链在能源细胞一组织系统的应用可行性
7.3.3 区块链在能源细胞一组织系统的应用前景
7.3.4 区块链存在的问题
7.4 小结
参考文献
8 能源互联的未来发展趋势
8.1 我国能源战略
8.2 能源市场监管
8.3 能源生产和消费模式
8.3.1 能源生产模式
8.3.2 能源消费模式的发展趋势
8.4 市场运营机制与商业模式
8.4.1 现货市场
8.4.2 能源共享
8.4.3 云储能
8.4.4 电动汽车
8.4.5 碳交易
参考文献
索引
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