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内容大纲
在工业4.0时代,数据作为生产资料改变了传统的生产方式,我们称之为数字经济或行业数字化。在数字经济时代,大数据、人工智能、云计算、5G、边缘控制、低代码平台、数字孪生与仿真等全新的生产要素,对从业者提出了全新的技能要求,要求他们同时具备IT、OT、CT技术能力。本书正是在这个人才培养的需求下编写的,核心章节包含了5G关键技术、5G-PLC上云通信、IOT数据中台、低代码平台、图像识别与PLC闭环控制,课程设计简洁高效地将OICT技术融合,使学员能够快速掌握数字化技术的核心技能。 -
作者介绍
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目录
1.前言
1.1 5G、人工智能与工业互联网技术之间的关系
1.2 培养目标
1.3 课程体系
2.5G通信
2.1 大规模MIMO的详细介绍
2.1.1 弗里斯传输公式
2.1.2 mMIMO优点
2.1.3 应用场合
2.2 UPF核心技术介绍
2.2.1 UPF背景介绍
2.2.2 UPF功能简介
2.2.3 UPF分流技术
2.2.4 UPF部署方式
2.3 切片技术
2.4 移动边缘计算(MEC)
2.4.1 云边协同应用场景
2.4.2 云边协同参考框架
2.4.3 MEC的云边协同
2.5 5G通信技术实践
2.5.1 路由器配置前准备
2.5.2 登录配置页面
2.5.3 网络配置
2.5.4 SIM卡2/3/4/5G方式上网
2.5.5 APN设置表
2.6 通过5G网络配置IOT数据中台实验
2.6.1 操作说明
2.6.2 创建账号、密码
2.6.3 创建订阅、发布话题
2.6.4 设备与话题绑定
3.边缘控制5G-PLC控制器原理及实验
3.1 基础继电控制
3.1.1 继电器、接触器
3.1.2 时间继电器
3.1.3 主令电器
3.1.4 电气控制线路
3.1.5 自锁控制
3.1.6 互锁控制
3.1.7 顺序控制
3.2 5G-PLC控制器基本原理
3.2.1 工作原理
3.2.2 输入接口电路
3.2.3 输出接口电路
3.3 SoMachineBasic编程软件
3.3.1 起始界面
3.3.2 主界面
3.3.3 编程操作
3.3.4 任务管理
3.4 PLC控制器实践
3.4.1 TM200-5G控制器硬件特性
3.4.2 基本指令练习
3.4.3 计时器实验
3.4.4 ModBus通信实验
3.4.5 电机控制实验
3.4.6 门禁系统模拟实验
4.云端控制-低代码物联网开发平台原理与实验
4.1 node-red系统简介
4.1.1 node-red系统简介
4.1.2 node-red历史
4.2 node-red系统初识
4.2.1 系统界面
4.2.2 模块与节点
4.3 组态与应用实践
4.4 数据中台与云计算实践
4.4.1 MQTT通信协议原理
4.4.2 node-red中控平台设计
5.人工智能原理与实验
5.1 引言:智能工厂
5.1.1 工业大数据引领制造业转型发展
5.1.2 工业4.0环境下的大数据价值体系
5.1.3 工业大数据的典型应用领域
5.2 人工智能与机器学习
5.2.1 什么是人工智能
5.2.2 机器学习与模式识别
5.2.3 神经网络
5.3 图像处理
5.3.1 数字图像的基本概念
5.3.2 常用图像格式
5.3.3 数字图像的分类
5.3.4 数字图像处理系统
5.3.5 数字图像处理的工程应用
5.3.6 数字图像处理的主要内容
5.4 人工智能模式识别实践
5.4.1 网络摄像头信息采集
5.4.2 人工智能识别平台应用
5.4.3 node-red项目门禁系统构建
6.综合实践
6.1 边云融合控制综合实践
6.1.1 PLC程序设计
6.1.2 云端系统构建
6.25 G+人工智能综合实践
6.2.1 PLC程序设计
6.2.2 云端程序设计
7.参考文献
1.前言
2.5G通信
3.边缘控制5G-PLC控制器原理及实验
4.云端控制-低代码物联网开发平台原理与实验
5.人工智能原理与实验
8.后记
统筹发展与安全
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