- Python数据分析基础(第2版高等院校互联网+新形态创新系列教材)/计算机系列
- - 作者：编者:余本国|责编:孙晓红
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302630548
  - 出版日期：2023/07/01
  - 页数：180
- 售价：15.6

内容大纲
     Python是一种用途非常广泛的编程语言，其具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统。目前在国际上非常流行，经常被使用在各个领域，已成为一门热门的计算机语言。
    本书主要包括Python基本语法与数据类型、流程控制、函数与类、数据处理、数据分析、数据可视化等内容。为了增强学以致用的效果，本书还附带了综合应用分析案例。
    本书根据作者多年的教学经验编写，讲解条理清晰，内容深浅适中，尽量让读者以最少的时间掌握数据处理分析技能，少走弯路。本书可作为零基础入门教材，适用于相关专业的本科生、研究生以及相关的科研人员。
作者介绍
目录
第1章  基本语法与数据类型
  1.1  编辑器Anaconda
  1.2  基本语法
  1.3  数值运算符
    1.3.1  算术运算符
    1.3.2  比较运算符
    1.3.3  赋值运算符
  1.4  字符串
    1.4.1  字符串的表示
    1.4.2  索引与切片
  1.5  列表、元组、字典、集合
    1.5.1  列表
    1.5.2  元组
    1.5.3  字典
    1.5.4  集合
  1.6  格式化输出
    1.6.1  %输出
    1.6.2  format输出
    1.6.3  f输出
  1.7  其他常用的函数
    1.7.1  strip()函数
    1.7.2  split()函数
    1.7.3  divmod()函数
    1.7.4  join()函数
  本章小结
  练习
第2章  流程控制
  2.1  选择结构
  2.2  循环结构
    2.2.1  for循环
    2.2.2  while循环
    2.2.3  continue语句和break语句
  2.3  常见的错误类型
  2.4  异常处理
    2.4.1  try语句
    2.4.2  assert语句
    2.4.3  raise语句
  本章小结
  练习
第3章  函数与类
  3.1  常用函数
    3.1.1  zip()函数
    3.1.2  enumerate()函数
    3.1.3  eval()函数
    3.1.4  判断方法与函数
    3.1.5  其他内置函数
  3.2  自定义函数
    3.2.1  自定义函数语法
    3.2.2  调用自定义函数
    3.2.3  形参和实参

    3.2.4  参数传递
    3.2.5  变量的作用域
    3.2.6  函数参数的类型
    3.2.7  任意个数参数
    3.2.8  函数调用
  3.3  特殊函数
    3.3.1  lambda()函数
    3.3.2  filter()函数
    3.3.3  map()函数
    3.3.4  行函数
  3.4  模块和包
    3.4.1  模块
    3.4.2  包
    3.4.3  time模块、datetime模块和calendar模块
    3.4.4  urllib模块
  3.5  类
  本章小结
  练习
第4章  数据处理
  4.1  Numpy
    4.1.1  数组的创建
    4.1.2  数组的操作
    4.1.3  数组统计基础
  4.2  Pandas
    4.2.1  Series
    4.2.2  DataFrame
    4.2.3  数据导入
    4.2.4  数据导出
  4.3  正则表达式
    4.3.1  match()方法
    4.3.2  search()方法
    4.3.3  findall()方法
    4.3.4  查找和替换re.sub()
  4.4  数据操作
    4.4.1  数据清洗
    4.4.2  数据抽取
    4.4.3  排名索引
    4.4.4  数据合并
    4.4.5  数据计算
    4.4.6  数据分组
    4.4.7  日期处理
  本章小结
  练习
第5章  数据分析
  5.1  基本统计
  5.2  分组分析
  5.3  分布分析
  5.4  交叉分析
  5.5  结构分析
  5.6  相关分析

  本章小结
  练习
第6章  数据可视化
  6.1  matplotlib
    6.1.1  符号及中文标注
    6.1.2  饼图
    6.1.3  散点图
    6.1.4  折线图
    6.1.5  柱形图
    6.1.6  直方图
  6.2  plotly
    6.2.1  线形图
    6.2.2  面积图
    6.2.3  散点图
    6.2.4  散点矩阵图
    6.2.5  饼图
    6.2.6  柱状图
  本章小结
  练习
第7章  综合应用案例
  7.1  基础知识
    7.1.1  图理论简介
    7.1.2  networkx基本操作
  7.2  数据处理
    7.2.1  导入数据
    7.2.2  时间格式处理
    7.2.3  检查数据空缺值
  7.3  数据分析
    7.3.1  载入数据并构建图
    7.3.2  找出最繁忙的机场
    7.3.3  最短路径和最省时的路径
    7.3.4  最合适的中转机场
  7.4  完整代码
实践
参考文献

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