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内容大纲
本书分为4篇13章。其中，第1章到第4章属于基础篇，主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇，主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇，主要介绍当前热门的大数据营销应用领域，包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇，主要介绍跨界营销、其他大数据营销方式等内容。
本书提供了丰富的教学资源，用书教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载。
本书适合作为高等院校市场营销、电子商务及其他经管类专业本科生和MBA（工商管理硕士）相关课程的教材，也适合作为市场营销从业人员的参考用书。 -
作者介绍
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目录
第一篇 基础篇
第1章 大数据概述
引入案例——大数据在电商营销中的应用
1.1 大数据的诞生
1.2 大数据产业发展概况
1.3 大数据的内涵
1.3.1 大数据的含义
1.3.2 大数据的特征
1.3.3 大数据的处理流程
1.3.4 大数据的应用领域
1.4 大数据技术框架
习题
第2章 大数据营销概述
引入案例——网易云音乐的大数据营销
2.1 大数据营销基础
2.1.1 大数据营销的含义
2.1.2 大数据营销的特点
2.1.3 大数据营销的运营方式
2.2 大数据营销的发展
2.2.1 数字营销
2.2.2 社会化媒体营销
2.2.3 移动营销
2.2.4 大数据营销
2.3 大数据营销的应用
2.3.1 李宁——转型定位中的大数据营销
2.3.2 大数据在趣多多愚人节营销中发挥作用
2.4 大数据营销信息安全和隐私保护
2.4.1 信息安全
2.4.2 个人隐私
习题
第3章 大数据时代的消费者行为分析
引入案例——《我和我的家乡》带动农货热销，拼多多“家乡好货”订单量破亿
3.1 大数据时代市场
3.1.1 大数据时代市场的演进
3.1.2 大数据时代市场的类型和功能
3.2 大数据时代的消费者行为
3.2.1 网络用户的发展现状与趋势
3.2.2 网络消费者的特征
3.2.3 影响网络消费者购买行为的因素
3.2.4 网络消费者的购买决策过程
3.3 大数据时代下消费者行为分析应用
3.3.1 从直播“带货”中探析消费者行为
3.3.2 青岛啤酒：逆风飞舞，舞入年轻化舞台
习题
第4章 大数据广告营销
引入案例——国货崛起潮流下的美妆品牌INTOYOU
……
第二篇 工具篇
第三篇 智能应用篇
第四篇 拓展篇
参考文献
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