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内容大纲
本书以MATLABR 2020a为平台,面向初、中级读者,由浅入深地讲解MATLAB在图像处理中的应用知识。本书按逻辑编排,自始至终采用实例描述,内容完整且每章相对独立,是一本全面讲解MATLAB图像处理的参考书。
全书分为3部分,共14章。第一部分为MATLAB基础知识,涵盖MATLAB基本语法概念、程序设计方法、图形绘制技巧等内容;第二部分为基于MATLAB的常见图像处理技术,涵盖图像处理基础、颜色模型转换、图像的基本运算、图像变换、图像压缩与编码、图像增强、图像退化与复原等内容;第三部分为基于MATLAB的高级图像处理技术及应用,涵盖图像分割与区域处理、图像形态学处理、综合应用等内容。
本书适合作为高等院校理工科本科生、研究生教学用书,也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。 -
作者介绍
刘成龙 毕业于北京航空航天大学,获得硕士学位,就职于中国科学院,长期从事图像处理方面的研究与应用开发工作多年,精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真软件。在国内外期刊发表论文多篇,编写了多部畅销图书。 -
目录
第一部分 MATLAB基础知识
第1章 初识MATLAB
1.1 工作环境
1.1.1 操作界面简介
1.1.2 命令行窗口
1.1.3 命令历史记录窗口
1.1.4 当前文件夹窗口和路径管理
1.1.5 搜索路径
1.1.6 工作区窗口和数组编辑器
1.1.7 变量的编辑命令
1.1.8 存取数据文件
1.2 帮助系统
1.2.1 纯文本帮助
1.2.2 帮助导航
1.2.3 示例帮助
1.3 本章小结
第2章 MATLAB基础
2.1 基本概念
2.1.1 数据类型概述
2.1.2 整数类型
2.1.3 浮点数类型
2.1.4 常量与变量
2.1.5 标量、向量、矩阵与数组
2.1.6 字符型数据
2.1.7 运算符
2.1.8 复数
2.1.9 无穷量和非数值量
2.2 向量
2.2.1 向量的生成
2.2.2 向量的加减和数乘运算
2.2.3 向量的点积和叉积运算
2.3 数组
2.3.1 数组的创建和操作
2.3.2 数组的常见运算
2.4 矩阵
2.4.1 矩阵的生成
2.4.2 向量的生成
2.4.3 矩阵的加减运算
2.4.4 矩阵的乘法运算
2.4.5 矩阵的除法运算
2.4.6 矩阵的分解运算
2.5 字符串
2.5.1 字符串变量与一维字符数组
2.5.2 对字符串的多项操作
2.5.3 二维字符数组
2.6 符号
2.6.1 符号表达式的生成
2.6.2 符号矩阵
2.6.3 常用符号运算
2.7 关系运算和逻辑运算
2.7.1 关系运算
2.7.2 逻辑运算
2.7.3 常用函数
2.8 复数
2.8.1 复数和复矩阵的生成
2.8.2 复数的运算
2.9 数据类型间的转换
2.10 本章小结
第3章 程序设计
3.1 MATLAB编程概述
3.1.1 编辑器窗口
3.1.2 编程原则
3.2 M文件和函数
3.2.1 M文件
3.2.2 匿名函数
3.2.3 主函数与子函数
3.2.4 重载函数
3.2.5 eval()和feval()函数
3.2.6 内联函数
3.2.7 向量化和预分配
……
第二部分 基于MATLAB的常见图像处理技术
第三部分 基于MATLAB的高级图像处理技术及应用
参考文献
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