- 大数据分析与应用实战(职业教育计算机系列教材)
- - 作者：编者:黄金凤|责编:张莉
  - 出版社：同济大学
  - ISBN：9787576505955
  - 出版日期：2023/06/01
  - 页数：298
- 售价：27.6

内容大纲
本书是面向高等职业院校大数据技术与应用专业核心课程的“双元”教材，通过对一个实际应用场景的贸易出口大数据分析项目的任务进行解构，深入浅出地介绍了大数据基础知识，大数据平台部署与运维，数据采集，数据清洗、处理和存储，数据分析，数据挖掘及数据可视化等内容，为学生在实践中解决遇到的大数据问题提供思路和方法。
本书按照“双元”教材要求编写，贯彻理论精简的原则，注重基础性、流程性，突出实践性，适合于大数据技术与应用专业作为专业教材使用，可作为其他专业的大数据方向选修课教材，同时也适用于大数据有关技术从业人员用于学习。
作者介绍
目录
前言
模块1  大数据基础知识
  1.1  引言
  1.2  大数据基本概念
  1.3  商务智能概念
  1.4  大数据关键技术
  1.5  项目需求及业务场景分析
  1.6  模块小结
  1.7  课后习题
模块2  大数据平台部署与运维
  2.1  引言
  2.2  大数据平台系统架构
  2.3  集群安装部署
  2.4  部署Ambari平台
  2.5  集群运维与优化
  2.6  模块小结
  2.7  课后习题
模块3  数据采集
  3.1  引言
  3.2  数据采集方式
  3.3  采集工具的准备
  3.4  采集贸易出口数据
  3.5  采集和存储日志数据
  3.6  课后习题
模块4  数据清洗、处理和存储
  4.1  引言
  4.2  ETL技术
  4.3  大数据ETL过程说明
  4.4  案例数据结构说明
  4.5  Kettle导入数据并完成清洗
  4.6  模块小结
  4.7  课后习题
模块5  数据分析
  5.1  引言
  5.2  数据分析的定义及方法
  5.3  数据分析案例
  5.4  设计示例
  5.5  模块小结
  5.6  课后习题
模块6  数据挖掘
  6.1  引言
  6.2  数据挖掘概述
  6.3  分类与预测
  6.4  聚类分析
  6.5  数据挖掘的工具分析
  6.6  外贸出口数据挖掘
  6.7  模块小结
  6.8  课后习题
模块7  数据可视化
  7.1  引言

  7.2  了解数据可视化
  7.3  数据可视化软件及工具
  7.4  使用工具对外贸数据进行可视化
  7.5  分析不同数据可视化的渠道
  7.6  课后习题
参考文献

内容大纲

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