[
-
内容大纲
本书以基于大数据的企业信用评级与违约风险预测为研究对象；以中国上市公司信用指数构建与信用特征分析为应用探索：以最优指标组合遴选、最优权重向量确定、最优信用等级划分三个关键的科学问题为突破口进行探索；建立了以违约率为核心的评级体系，把企业违约预测拓展到中国上市公司指数预测以及不同行业、不同地区、不同所有制的信用特征分析。
本书的读者对象包括财务管理、信用管理、银行管理、金融工程、金融学、大数据挖掘、管理科学与工程类专业的高校师生和研究人员；也包括股票和公司债投资、银行贷款、贷款信用保险、商业信用、互联网征信等实业领域的决策分析人员；还可供银行监管当局、证券监管当局、证券交易所等政策分析人员参考。 -
作者介绍
迟国泰，1955年生于黑龙江省海伦县，大连理工大学管理与经济学部教授，博士生导师，管理科学与工程博士。现任大连理工大学金融风险与系统评价管理研究中心主任，国家社会科学基金学科规划评审组专家。曾获第六届高等学校科学研究优秀成果(人文社会科学)著作类三等奖1项，辽宁省社会科学优秀科研成果二等奖(政府奖)3项，辽宁省科学技术三等奖(原科技进步奖)1项，大连市社会科学进步奖(政府奖)一等奖2项、二等奖3项，辽宁省科学技术论文奖一二等奖多项。主要研究领域为金融数学与金融工程、复杂系统评价。主要研究方向为银行信用风险评价、信用评级、贷款定价、银行资产负债管理优化理论与模型、期货交易风险管理等。主持完成国家自然科学基金项目8项(71471027、71171031、70571010、70471055、70142008、70042002、79942009、79770011)，主持完成国家社会科学基金重大项目1项(06&ZD039)、国家社会科学基金一般项目1项(04BJY082)、加拿大联邦政府的国际合作项目l项(CCUIPP-1998)；主持完成国家教育部、国家发展和改革委员会、国家民政部、中国期货业协会等省部级项目多项；主持过中国邮政储蓄银行总行、大连银行总行等小企业信用风险评级系统与贷款定价系统、农户小额贷款信用评级系统、商户小额贷款信用评级系统、银行间信用风险评级系统、贷款五级分类评价系统项目多项。在国家自然科学基金委员会管理科学部认定的重要学术期刊发表论文126篇，出版学术著作和教材17部，出版国家十二五规划教材《投资风险管理》l部。在信用评级核心技术和算法领域获得国家授权的国家发明专利2项(专利号：ZL201210201461.6和ZL20121020114.3)。 -
目录
第一篇 中国上市公司的企业违约预测和指数构建的原理与模型
第1章 绪论
1.1 科学问题的性质
1.2 研究背景及意义
1.3 本书的主要工作及框架
参考文献
第2章 基于大数据方法的违约风险预警研究进展
2.1 大数据违约风险预警的研究背景
2.2 违约风险评价指标体系的研究进展
2.3 违约风险评价指标赋权的研究进展
2.4 违约风险预警模型的研究进展
参考文献
第3章 企业违约预测与信用指数构建原理
3.1 企业违约预测与信用指数构建
3.2 十四种大数据模型
3.3 精度标准
3.4 企业违约判别与违约预警的大数据模型
3.5 信用指数构建
3.6 数据处理
参考文献
第4章 上市公司样本介绍
4.1 指标选取和数据来源
4.2 指标和样本处理
4.3 样本选取
参考文献
第二篇 中国上市公司的企业违约预测与信用指数构建
第5章 上市公司的企业违约预测与信用指数构建
5.1 本章内容提要
5.2 上市公司的企业违约预测与信用指数构建的原理
5.3 上市公司数据处理
5.4 上市公司违约预警指标体系的建立
5.5 上市公司违约预警模型的精度计算
5.6 上市公司最优违约预警模型的对比分析
5.7 上市公司最优违约预警模型
5.8 上市公司违约概率和信用得分的确定
5.9 上市公司的信用等级划分
5.10 上市公司的信用特征分析
5.11 上市公司的信用指数构建
5.12 上市公司的信用风险指数构建
5.13 本章结论
参考文献
第6章 制造行业的企业违约预测与信用指数构建
6.1 本章内容提要
6.2 制造行业的企业违约预测与信用指数构建的原理
6.3 制造行业的数据处理
6.4 制造行业的违约预警指标体系的建立
6.5 制造行业的违约预警模型的精度计算
6.6 制造行业的最优违约预警模型的对比分析
6.7 制造行业的最优违约预警模型
6.8 制造行业违约概率和信用得分的确定
6.9 制造行业的信用等级划分
6.10 制造行业的信用特征分析
6.11 制造行业的信用指数构建
6.12 制造行业的信用风险指数构建
6.13 本章结论
参考文献
第7章 信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建
7.1 本章内容提要
7.2 信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建的原理
7.3 信息传输、软件和信息技术服务行业的数据处理
7.4 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警指标体系的建立
7.5 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警模型精度计算
7.6 信息传输、软件和信息技术服务行业的最优违约预警模型的对比分析
7.7 信息传输、软件和信息技术服务行业的最优违约预警模型
7.8 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约概率和信用得分的确定
7.9 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用等级划分
7.10 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用特征分析
7.11 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用指数构建
7.12 信息传输、软件和信息技术服务行业信用风险指数构建
7.13 本章结论
……
第三篇 中国上市小企业的公司违约预测与信用指数构建
第四篇 中国上市公司的信用特征分析及重点违约预警企业
后记
同类热销排行榜
[an error occurred while processing this directive]推荐书目
-
孩子你慢慢来/人生三书 华人世界率性犀利的一枝笔，龙应台独家授权《孩子你慢慢来》20周年经典新版。她的《...
-
时间简史(插图版) 相对论、黑洞、弯曲空间……这些词给我们的感觉是艰深、晦涩、难以理解而且与我们的...
-
本质(精) 改革开放40年，恰如一部四部曲的年代大戏。技术突变、产品迭代、产业升级、资本对接...