- ChatGPT(AIGC时代商业应用赋能新时代科技新物种)
- - 作者：施襄|责编:刘洋
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302643159
  - 出版日期：2023/09/01
  - 页数：205
- 售价：31.6

内容大纲
    2023年以来，OpenAI相继发布了聊天机器人模型ChatGPT、新一代多模态大模型GPT-4等产品，以强大的能力俘获了大量用户，颠覆了用户对于AI的认知。
    本书以ChatGPT为中心，对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章，前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读，帮助用户全面了解ChatGPT，对其形成完整的认知。第6～12章从传媒、教育、娱乐、电商、金融、制造和医疗7个方面讲解了ChatGPT的应用，展现了ChatGPT的商业价值。
    本书在讲述ChatGPT理论知识的同时，还结合许多相关案例，内容翔实，引人深思。本书面向的读者对象为对ChatGPT感兴趣的人士、AI研究者、AIGC领域从业者、科技企业管理者等，能够为读者提供全新见解。
作者介绍
施襄，本名施枢标，资深市场营销及项目管理顾问，现转型从事投资工作。服务过阿里巴巴、腾讯、奇虎360、搜狗、百事可乐等知名品牌。曾供职众安在线、奇虎360。天津卫视《非你莫属》节目boss团成员。
目录
第1章  ChatGPT：超乎想象的机器人聊天程序
  1.1  ChatGPT爆发背景：技术与需求的驱动
    1.1.1  AI技术在内容生成领域迅速发展
    1.1.2  用户对数字内容的需求爆发
    1.1.3  OpenAI持续深耕，实现技术突破
  1.2  ChatGPT概述：拆解ChatGPT要点
    1.2.1  发展历程：从研发到问世，引爆社交网络
    1.2.2  特点解析：语言理解和生成+具有安全机制
    1.2.3  工作原理：ChatGPT训练的3个步骤
    1.2.4  担忧问题：ChatGPT需要关注的三大要点
  1.3  多重价值：ChatGPT价值凸显
    1.3.1  丰富的功能：智能聊天功能+多种内容智能生成
    1.3.2  展现变现潜力，拉开AIGC商业化序幕
    1.3.3  打开市场空间，助推AIGC产业发展
第2章  技术底座：多技术融合助推ChatGPT发展
  2.1  ChatGPT背后的生成式AI技术
    2.1.1  从分析式AI向生成式AI演进
    2.1.2  AI生成算法持续优化，产生多样算法
    2.1.3  OpenAI：持续的AI生成算法实践
  2.2  自然语言处理技术：4个核心层面
    2.2.1  神经机器翻译：模拟人脑翻译过程
    2.2.2  智能人机交互：实现人机自然交流
    2.2.3  阅读理解：提升对内容的理解能力
    2.2.4  机器创作：生成创造性内容
  2.3  预训练大模型技术：打破AI发展边界
    2.3.1  GPT-4：超大规模多模态预训练模型
    2.3.2  预训练大模型：降低AI应用门槛
    2.3.3  通用性更强：通过微调即可满足多元化需求
  2.4  多模态技术：放大AI大模型的功能
    2.4.1  应用形式：文生图+音生图+图文生成视频
    2.4.2  智能机器人：具备多模态交互的智能性
    2.4.3  多模态技术提升预训练大模型的通用能力
第3章  内容变革：ChatGPT开启内容生产力革命
  3.1  内容生产方式发展的三大阶段
    3.1.1  PGC：内容质量高但体量小
    3.1.2  UGC：内容丰富性提升
    3.1.3  AIGC：实现内容智能高效生成
  3.2  ChatGPT变革内容生产的7个维度
    3.2.1  文本生成：对话生成+文章摘要+机器写作
    3.2.2  音频生成：语音生成+歌曲创作
    3.2.3  图像生成：图像编辑+设计生成
    3.2.4  视频生成：打造高质量短视频
    3.2.5  游戏生成：游戏场景+游戏剧情
    3.2.6  代码生成：助力开发者智能编程
    3.2.7  3D生成：生成3D模型
    3.2.8  5 Movies：ChatGPT制作的软件已上线
  3.3  ChatGPT变革内容创作行业
    3.3.1  ChatGPT降低创作门槛，提升创作效率
    3.3.2  ChatGPT为创作者提供创意，实现思路创新
第4章  产业格局：从ChatGPT看AIGC产业生态

  4.1  资本涌入，ChatGPT引发AIGC产业狂欢
    4.1.1  AIGC板块活跃，资本涌入概念股
    4.1.2  创投机构入局，多家AIGC创业公司获投资
  4.2  上中下3层架构，产业链清晰
    4.2.1  基础层：以提供核心数据服务为主
    4.2.2  中间层：垂直化、个性化的算法模型
    4.2.3  应用层：多样的AIGC应用
  4.3  引发变革：AIGC助推多重变革实现
    4.3.1  引发数字内容生产变革，提高生产效率
    4.3.2  引发社会变革，提升社会创造力
    4.3.3  合成数据提供优质数据源
  4.4  产业投资展望：关注技术与应用
    4.4.1  关注技术，聚焦AIGC基建
    4.4.2  关注应用，深挖AIGC应用背后的企业
  4.5  产业发展挑战：仍有一些问题待解决
    4.5.1  数据挑战：数据质量与数据合规性
    4.5.2  隐私安全挑战：避免用户数据泄露
    4.5.3  伦理挑战：潜藏的伦理问题值得关注
第5章  商业展望：ChatGPT商业化之路雏形已现
  5.1  ChatGPT商业化：B端与C端商业化条件成熟
    5.1.1  供给侧与需求侧不断发展，为大规模商业化奠基
    5.1.2  To B商业模式：开放API接口，吸引合作
    5.1.3  To C商业模式：根据产出计费+订阅制
    5.1.4  ChatGPT+搜索引擎：微软打造ChatGPT版必应
    5.1.5  新媒体巨头BuzzFeed将ChatGPT引入内容创作
  5.2  机遇之下，国内外科技巨头布局新蓝海
    5.2.1  微软：加大投资，深度绑定OpenAI和ChatGPT
    5.2.2  谷歌：产品接入AIGC，自研类ChatGPT产品
    5.2.3  百度：打造文心大模型，推出多款AIGC产品
    5.2.4  阿里巴巴：从大模型到开源社区，推进研发
    5.2.5  昆仑万维：推出开源模型“昆仑天工”
  5.3  多个细分领域成为竞争焦点
    5.3.1  AI芯片：国内外芯片巨头加大研发力度
    5.3.2  开源技术社区：GitHub和Gitee
    5.3.3  AI大模型：多家企业推出自有模型
    5.3.4  AIGC引擎：实现海量内容智能创作
第6章  传媒行业：ChatGPT实现传媒内容智能化生产
  6.1  ChatGPT有望融入新闻传媒多环节
    6.1.1  内容采集：采访录音转文字+智能写稿
    6.1.2  内容制作：多种新闻内容智能生成
    6.1.3  内容传播：AI虚拟主播自动播报
    6.1.4  腾讯：推出新闻撰稿机器人
    6.1.5  元境科技：让虚拟主播接入ChatGPT模型
  6.2  三大优势：ChatGPT赋能资讯传播
    6.2.1  内容快速制作，保证资讯时效性
    6.2.2  信息传播更科学：实现信息个性化、交互式传播
    6.2.3  核查、分辨假新闻，助力新闻治理
  6.3  ChatGPT赋能影视传媒内容创作
    6.3.1  剧本创作：轻松实现小说转剧本
    6.3.2  完善内容：演员角色和影视内容创作

    6.3.3  内容修复：智能修复影视剧
    6.3.4  GPT系列大模型完成剧本创作
第7章  教育行业：ChatGPT助推教育数智化转型
  7.1  应用场景丰富，多环节可落地
    7.1.1  课程设计：为教师设计课程提供创意
    7.1.2  辅助备课：参与教研备课
    7.1.3  成为助教：为师生的实时分享提供平台
    7.1.4  辅助学习：为学生个性化学习提供工具
  7.2  多重变革，ChatGPT成为智慧教育加速器
    7.2.1  变革教学环境，推动教育数字化发展
    7.2.2  变革教学场景，打造3D教学场景
    7.2.3  变革教学评价模式和教学策略模型
  7.3  助力教培发展，智能学习或是下一站
    7.3.1  ChatGPT将重塑教培的三大场景
    7.3.2  赋能企业教学，提供职业技能培训课程
  7.4  商业应用探索：多家企业加大类ChatGPT产品研发
    7.4.1  王道科技：Class Bot功能丰富，实现智慧教学辅导
    7.4.2  网易有道：自研生成式AI
第8章  娱乐行业：ChatGPT打造丰富的娱乐场景
  8.1  游戏内容创作：解放游戏生产力
    8.1.1  游戏对话脚本生成，游戏NPC更加智能
    8.1.2  剧情、道具智能生成，满足用户探索欲望
    8.1.3  辅助游戏开发者进行游戏测试
    8.1.4  网易《逆水寒》推出智能NPC
    8.1.5  新兴游戏创作平台诞生，成为游戏行业新潮流
    8.1.6  两大发展路径：AI大模型为游戏公司赋能
  8.2  音视频内容创作：丰富用户娱乐体验
    8.2.1  ChatGPT音乐生成：歌曲创作+生成乐谱
    8.2.2  智能语音生成：有声读物+智能客服
    8.2.3  ChatGPT+剪映：一键生成短视频
    8.2.4  ChatGPT帮助音乐家制作音乐专辑
    8.2.5  微软音乐AI：实现游戏自动配乐
  8.3  其他娱乐内容创作
    8.3.1  剧本杀智能创作：根据背景设定创作剧本
    8.3.2  漫画脚本创作：创作有趣的单面板漫画
    8.3.3  虚拟形象创作：轻松打造虚拟形象
    8.3.4  引入AI技术，快手推出“AI动漫脸”
第9章  电商行业：ChatGPT多维度变革电商业态
  9.1  营销内容：ChatGPT打造多元营销内容
    9.1.1  生成营销文本：营销文案+营销邮件
    9.1.2  生成营销图片：文字描述转图片
    9.1.3  生成营销视频：一键生成+个性化创作
    9.1.4  阿里妈妈：智能生成文案+ACE视频智能剪辑
    9.1.5  蓝色光标：推出营销内容智能生成解决方案
  9.2  营销场景：ChatGPT变革营销互动形式
    9.2.1  商品3D模型，立体展示商品
    9.2.2  虚拟营销场景打造，实现虚实互动
  9.3  ChatGPT将怎样影响电商行业发展
    9.3.1  短期：提供创作工具，降低电商内容生产成本
    9.3.2  中期：重构行业协作格局，提高行业运转效率

    9.3.3  长期：重构全球电商格局
第10章  金融行业：ChatGPT提升金融业务智能性
  10.1  文本内容智能生成
    10.1.1  金融界首秀，招商银行借ChatGPT写出金融文案
    10.1.2  金融机构接入百度文心一言，探索金融AIGC
    10.1.3  金融壹账通：推出AIGC金融产品
  10.2  智能客服：ChatGPT提升AI客服智能性
    10.2.1  智能客服的3类对话
    10.2.2  三大改变，ChatGPT让AI客服更智能
    10.2.3  多家银行布局ChatGPT背后专利
  10.3  智能投资顾问：ChatGPT为投资顾问提供新技术
    10.3.1  两种模式：部分人工介入+无人工介入
    10.3.2  ChatGPT推动投资顾问转型，为AI财富管理按下加速键
第11章  制造行业：ChatGPT重塑智能制造
  11.1  ChatGPT的出现为制造业带来两大机会
    11.1.1  从特定型模型到通用型模型
    11.1.2  加速AI普惠，AI与制造结合更加紧密
  11.2  ChatGPT助力制造企业数字化破局
    11.2.1  提升制造企业自动化水平
    11.2.2  依据企业数据优化私有模型，助力工业生产
    11.2.3  为设计师提供工具，辅助内容设计
    11.2.4  AI携手设计师共创，探索新的设计路径
  11.3  ChatGPT在制造行业细分领域的应用
    11.3.1  纺织领域：实现改造重塑
    11.3.2  机械领域：加速智能设备升级
    11.3.3  金属领域：多维度变革运作模式
  11.4  ChatGPT引发AI制造热潮，巨头加速入局
    11.4.1  英伟达：以虚拟协作平台助力汽车制造
    11.4.2  微软：以生成式AI为企业赋能
    11.4.3  百度：推出多个平台，助推智能制造发展
第12章  医疗行业：ChatGPT提高医疗服务质量和效率
  12.1  ChatGPT可以成为医生好帮手
    12.1.1  医疗文本整合：医疗数据整合与输出
    12.1.2  患者健康监测：辅助医生实现智能监测
    12.1.3  医疗问答：提供完善的医疗咨询服务
    12.1.4  疾病诊断：帮助医生做出诊断决策
    12.1.5  助力科研：帮助医生进行临床研究
  12.2  “ChatGPT+医疗”的未来发展
    12.2.1  变革医疗服务模式，优化医疗服务
    12.2.2  ChatGPT助力，实现精准医疗
    12.2.3  科学营养摄入，重塑健康管理方式
    12.2.4  医院拥抱ChatGPT，迎来多重改变
  12.3  ChatGPT浪潮下的机会
    12.3.1  接入ChatGPT：开放ChatGPT医疗应用
    12.3.2  AI大模型研发：助推智能医疗革新
    12.3.3  AI医药研发：瞄准生物制药进行药物创新
    12.3.4  AI辅助诊疗：助力医学影像分析
    12.3.5  AI疾病预测：实现早发现早治疗

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