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    • 城镇建设用地碳排放预测研究/多元城镇空间协同规划研究丛书
      • 作者:张小平|责编:孙惠玉//李倩|总主编:赵虎
      • 出版社:东南大学
      • ISBN:9787576608090
      • 出版日期:2023/07/01
      • 页数:200
    • 售价:23.6
  • 内容大纲

        本书建构了建成环境视角下城镇建设用地碳排放预测的分析框架,运用地理信息系统(GIS)、统计分析方法、机器学习等方法,研究基于地理信息系统软件ArcGIS的城镇建设用地碳排放数据库构建方法,分析建成环境与城镇建设用地碳排放之间的关系,建立基于建成环境的城镇建设用地碳排放的反向传播(BP)神经网络预测方法。本书通过进一步明确方法的规划应用情景,实现在空间规划编制阶段能够较为准确地预测不同建成环境情景下城镇建设用地的碳排放水平,评估不同建成环境低碳优化策略达成的减碳效益。
        本书面向的读者为城乡规划学、建筑学等领域的科研人员与工作者、高校师生,也可以为对建成环境与低碳城市感兴趣的其他领域研究者提供参考。
  • 作者介绍

  • 目录

    前言
    1  绪论
      1.1  研究背景与问题的提出
        1.1.1  低碳发展是全球应对气候变化的必然选择
        1.1.2  空间规划是实现低碳发展的重要引领与推动机制
        1.1.3  城镇建设用地碳排放与建成环境的关系,是将空间规划与控碳对接的关键环节
        1.1.4  建筑能耗是体现城镇建设用地碳排放的主要内容
      1.2  国内外研究进展
        1.2.1  基于空间与用地的碳排放核算与计量研究
        1.2.2  影响城镇建设用地碳排放的建成环境要素研究
        1.2.3  城镇建设用地碳排放预测方法研究
        1.2.4  BP神经网络方法在建筑能耗预测中的应用研究
      1.3  研究目标与主要研究内容
        1.3.1  研究目标
        1.3.2  主要研究内容
      1.4  研究问题与范围
        1.4.1  研究问题
        1.4.2  研究范围
      1.5  研究方法与技术路线
        1.5.1  研究方法
        1.5.2  技术路线
    2  建成环境视角下喊镇建设用地碳排放预测的分析框架
      2.1  城镇建设用地碳排放概念内涵及计量原理
        2.1.1  城镇建设用地碳排放
        2.1.2  基于建筑能耗的城镇建设用地碳排放
        2.1.3  城镇建设用地碳排放的计量原理
      2.2  建成环境概念内涵及要素选取
        2.2.1  建成环境概念内涵
        2.2.2  建成环境要素选取
      2.3  建成环境与城镇建设用地碳排放的相互作用关系
        2.3.1  建成环境对城镇建设用地碳排放的综合作用机制
        2.3.2  密度要素与城镇建设用地碳排放的关系分析
        2.3.3  功能要素与城镇建设用地碳排放的关系分析
        2.3.4  形态要素与城镇建设用地碳排放的关系分析
      2.4  建成环境视角下城镇建设用地碳排放预测的分析框架构建
      2.5  本章小结
    3  基于ArcGIS的城镇建设用地碳排放数据库构建
      3.1  研究区域与数据
        3.1.1  研究区域
        3.1.2  研究数据
      3.2  城镇建设用地碳排放数据库的总体结构设计
        3.2.1  城镇建设用地碳排放数据库的总体结构
        3.2.2  城镇建设用地碳排放数据库的软硬件环境
      3.3  城镇建设用地碳排放数据库的数据信息录入
        3.3.1  数据信息范畴界定
        3.3.2  数据信息格式转换
        3.3.3  属性数据空间连接
      3.4  城镇建设用地碳排放及建成环境要素计量
        3.4.1  城镇建设用地碳排放计量方法
        3.4.2  建成环境要素计量方法

      3.5  本章小结
    4  建成环境与城镇建设用地碳排放的关系
      4.1  建成环境与城镇建设用地碳排放的相关性分析
        4.1.1  建成环境要素与居住用地碳排放的相关性
        4.1.2  建成环境要素与工业仓储用地碳排放的相关性
        4.1.3  建成环境要素与公共用地碳排放的相关性
      4.2  密度要素对城镇建设用地碳排放的影响分析
        4.2.1  建筑面积
        4.2.2  建筑密度
        4.2.3  人口密度
      4.3  功能要素对城镇建设用地碳排放的影响分析
        4.3.1  用地性质
        4.3.2  用地混合度
        4.3.3  用地建设时间
        4.3.4  用地面积
      4.4  形态要素对城镇建设用地碳排放的影响分析
        4.4.1  建筑层数
        4.4.2  建筑体形系数
        4.4.3  建筑长宽比
        4.4.4  建筑朝向
      4.5  本章小结
    5  基于建成环境的城镇建设用地碳排放预测
      5.1  基于BP神经网络方法的城镇建设用地碳排放预测
        5.1.1  BP神经网络方法原理
        5.1.2  BP神经网络方法在城镇建设用地碳排放预测中的适用性
      5.2  基于BP神经网络的城镇建设用地碳排放预测方法构建
        5.2.1  基于BP神经网络的城镇建设用地碳排放预测方法流程
        5.2.2  城镇建设用地碳排放预测的分类
        5.2.3  数据预处理
        5.2.4  BP神经网络结构及相关参数确定
        5.2.5  城镇建设用地碳排放预测结果的验证
      5.3  城镇不同类型建设用地碳排放预测
        5.3.1  BP神经网络的训练与测试
        5.3.2  城镇不同类型建设用地碳排放预测结果
      5.4  城镇不同类型建设用地碳排放预测结果的比较验证
        5.4.1  居住用地碳排放预测结果的比较
        5.4.2  工业仓储用地碳排放预测结果的比较
        5.4.3  公共用地碳排放预测结果的比较
      5.5  城镇建设用地碳排放预测结果分析讨论
        5.5.1  城镇不同类型建设用地碳排放值域范围及均值
        5.5.2  城镇建设用地碳排放空间分布规律
        5.5.3  城镇建设用地碳排放强度分区
      5.6  本章小结
    6  城镇建设用地碳排放预测方法的规划应用
      6.1  城镇建设用地碳排放预测方法规划应用的思路与流程
      6.2  长兴县太湖新城片区控规及城市设计方案碳排放预测
        6.2.1  规划方案分析
        6.2.2  规划方案碳排放预测
      6.3  长兴县太湖新城片区控规及城市设计方案低碳优化
        6.3.1  低碳优化情景设定

        6.3.2  规划方案低碳优化
      6.4  长兴县太湖新城片区控规及城市设计方案低碳优化减碳效益分析
        6.4.1  规划方案低碳优化后的碳排放预测
        6.4.2  规划方案低碳优化后的减碳效益分析
      6.5  本章小结
    7  结论与展望
      7.1  主要结论
      7.2  研究创新点
      7.3  不足与展望
        7.3.1  研究不足
        7.3.2  研究展望
    附录
      附录1  附图(不同类型调研样本分布)
      附录2  附表(正态性检验、共线性检验及碳排放预测结果误差)
      附录3  数据(调研样本的碳排放及建成环境要素)
    参考文献
    图片来源
    表格来源

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