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    • 计算思维与人工智能基础实验(高等学校信息技术人才能力培养系列教材)
      • 作者:编者:徐月美//王新//周勇|责编:李召
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115620125
      • 出版日期:2023/09/01
      • 页数:181
    • 售价:16.8
  • 内容大纲

        本书是《计算思维与人工智能基础(第2版)》的配套实验教材。本书紧跟计算机技术发展潮流,以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想,主要实验内容包括Windows 10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、Visio 2016、网络信息检索、算法设计、基于Weka平台的机器学习算法实现等。
        本书强调计算机实际应用能力的培养,实验内容注重由浅入深、详略得当、图文并茂、示例精炼。通过本书的学习,可使学生熟练地操作使用计算机,并能加强学生对计算思维与人工智能基础理论知识的理解。
        本书适合高等学校非计算机专业作为计算机基础课程的实验教材,也可作为计算机应用培训班实验教材和计算机初学者的自学实验用书。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章 Windows
      学习指导
        一、Windows概述
        二、Windows 10文件和资源管理
        三、控制面板与设置
        四、附件及系统工具
      实验
        实验1-1 Windows 10基本操作
        实验1-2 文件资源管理器的使用
        实验1-3 控制面板及系统设置
        实验1-4 常用附件程序和系统工具
    第2章 Word
      学习指导
        一、Word 2016的界面
        二、文档的基本操作
        三、文本的基本编辑
        四、Word 2016的视图
      实验
        实验2-1 图文混排
        实验2-2 表格编辑和邮件合并
        实验2-3 长文档的编辑
    第3章 Excel
      学习指导
        一、Excel 2016的界面
        二、电子表格的基本概念
        三、Excel 2016的视图
        四、数据的输入
        五、自动填充
        六、单元格的引用
        七、常用函数
      实验
        实验3-1 公式与函数
        实验3-2 图表和数据透视表
        实验3-3 数据管理与分析
    第4章 PowerPoint
      学习指导
        一、PowerPoint 2016的界面
        二、PowerPoint 2016的视图
        三、创建演示文稿的一般步骤
      实验
        实验4-1 演示文稿的基本编辑
        实验4-2 演示文稿的动态编辑
    第5章 Visio
      学习指导
        一、Visio 2016概述
        二、Visio 2016基本操作
        三、Visio 2016中文本的添加和编辑
        四、Visio 2016图形的导出
      实验
        实验5-1 使用绘图工具绘制图形

        实验5-2 使用模具绘制流程图
    第6章 网络信息检索
      学习指导
        一、Internet基本服务
        二、数据压缩软件WinRAR简介
        三、常用文献数据库和相关阅读软件简介
      实验
        实验6-1 Internet信息服务的使用
        实验6-2 WinRAR的下载、安装及使用
        实验6-3 常用文献数据库的检索和使用
    第7章 算法设计
      学习指导
        一、Raptor安装
        二、Raptor简介
      实验
        实验7-1 Raptor基础
        实验7-2 枚举法
        实验7-3 递推法
        实验7-4 递归法
    第8章 基于Weka平台的机器学习算法实现
      学习指导
        一、Weka平台概述
        二、数据格式与数据制作
      实验
        实验8-1 基于决策树方法的贷款申请类别预测分析
        实验8-2 基于k均值算法的银行客户聚类分析
        实验8-3 基于k近邻算法鸢尾花数据分类分析
    参考文献