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内容大纲
本书以实用为导向,结合最新的AI技术,从基本概念到高级应用,为读者提供了一份全面且系统的提问技巧学习指南。本书特别关注了AI对话中的Prompt技巧和新兴职业Prompt Engineer的发展前景。正如百度创始人兼首席执行官李彦宏所言:“在十年内,全球一半的工作将是Prompt工程师。”这有可能预示着Prompt Engineer将在未来发挥越来越重要的作用。 -
作者介绍
苏江,计算机信息管理专业,同时是前沿工具与技术的狂热爱好者,作为“Al商业变现”社群创办人,拥有深厚的人工智能领域的研究背景和丰富的实践经验;作为创业者,在区块链行业深耕近10年,对该领域有着深度的理解和探索,参与研究与开发过多个区块链相关的项目;同时也是一名经验丰富的投资人,创办的基金会聚焦于科技金融领域的创新与发展;作为自媒体人,其文章准确洞察行业趋势,深受读者喜欢,其中《区块链——元宇宙的基石》和《区块链生存指南》等书籍收录了数篇作者的精彩文章。 -
目录
第1章 认识AI对话
1.1 认识“Prompt工程师”这个职业
1.2 编写Prompt:高杠杆技能
1.3 关于Prompt工程师职业前景的争议
1.3.1 提示工程五年内消失
1.3.2 关键技能:用自然语言与AI有效交流
1.4 AI对话与人类对话的差异
1.5 AI经常提供错误的内容
1.6 AI的局限性
1.6.1 详细了解AI的局限性
1.6.2 GPT-4也有明显的缺点
1.6.3 AI其他潜在的缺陷
1.6.4 ChatGPT的思维非常像人脑
1.7 探究AI的深层原理和实现机制
1.7.1 深入理解AI学习方法
1.7.2 神经网络的发展趋势
1.7.3 优化方法与损失函数的创新发展
1.7.4 迁移学习与预训练模型
1.7.5 AI与传统算法的融合发展
1.7.6 AI与人脑学习的互动合作
1.8 AI为什么喜欢胡说八道
1.9 与AI对话的基本策略
1.10 提高回答质量的关键因素
1.11 为何掌握提示技巧至关重要
第2章 提问技巧与AI时代的融合
2.1 《学会提问》与《批判性思维》的核心理念
2.2 适应AI时代:从传统提问技巧到新环境的转变
2.3 聪明提问:激发ChatGPT潜能的艺术
2.3.1 开放式问题与封闭式问题
2.3.2 创造性与深度提问:激发AI的潜能
2.3.3 实践与案例
2.4 避免循环提问、加载性问题与引导性问题
2.4.1 如何避免循环提问
2.4.2 了解加载性问题与引导性问题的特点
2.4.3 为什么要避免在AI对话中使用加载性问题与引导性问题
2.4.4 如何改进问题以提高提问质量
2.5 利用元认知技巧提高提问效果
2.5.1 了解元认知在AI对话中的作用
2.5.2 如何运用元认知技巧改善提问
2.5.3 元认知技巧在实际对话中的应用案例
……
第3章 掌握与ChatGPT对话的Prompt技巧
第4章 构建高效Prompt的秘诀
第5章 提示工程技术入门
第6章 提示工程的技术与方法
第7章 实用资源
结语
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