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    • Excel财经数据处理与分析(第2版微课版普通高等院校财务管理会计学专业系列教材)
      • 作者:编者:雷金东//蒙丹|责编:王晓莉
      • 出版社:北京理工大学
      • ISBN:9787576319088
      • 出版日期:2022/12/01
      • 页数:327
    • 售价:22.4
  • 内容大纲

        本书共8章,包括Excel数据表的规范与输入、Excel财经数据的整理、Excel财经数据的分析与展示、财经数据处理中的Excel公式与函数应用、使用Excel Power Query对财经数据进行查询编辑、Excel在财务管理分析中的应用、Excel在市场调查分析中的应用、Excel在人力资源管理分析中的应用等内容。
        本书配有丰富的学习资源,包括课件、案例源文件、实验素材、视频等,扫描书中的二维码,可以在线观看视频讲解,进行学习和实操。
        本书通俗易懂、案例贴合实际,既适合Excel数据分析从业人员使用,也可以作为本科、专科的Excel财经应用或数据处理与分析课程的教材。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  Excel数据表的规范与输入
      1.1  Excel数据表的规范
        1.1.1  数据表结构的规范
        1.1.2  数据的规范
      1.2  数据的输入
        1.2.1  数值型数据的输入
        1.2.2  日期和时间型数据的输入
        1.2.3  文本型数据的输入
        1.2.4  通过“数据验证”进行数据的输入
        1.2.5  通过定义名称进行数据的录入
        1.2.6  数据的填充
      1.3  数据的导入与导出
        1.3.1  自文本中导入数据
        1.3.2  自网站导入数据
        1.3.3  从Access数据库中导入数据
        1.3.4  Excel数据的导出
      1.4  数据的分列
        1.4.1  通过分隔符对数据进行分列
        1.4.2  依据数据宽度对数据进行分列
        1.4.3  利用函数对数据进行分列
      1.5  异常数据的处理
        1.5.1  重复项的处理
        1.5.2  查找缺失数据
        1.5.3  查找离群值
    第2章  Excel财经数据的整理
      2.1  数据的排序
        2.1.1  单条件排序
        2.1.2  多条件排序
        2.1.3  自定义排序
        2.1.4  财经数据排序应用案例
      2.2  数据的筛选
        2.2.1  数据的自动筛选
        2.2.2  数据的自定义筛选
        2.2.3  数据的高级筛选
        2.2.4  财经数据筛选应用案例
      2.3  数据的分类汇总
        2.3.1  数据的简单分类汇总
        2.3.2  数据的嵌套分类汇总
        2.3.3  财经数据分类汇总应用案例
    第3章  Excel财经数据的分析与展示
      3.1  财经数据透视表分析
        3.1.1  创建数据透视表
        3.1.2  数据透视表的格式化
        3.1.3  财经数据透视表应用案例
      3.2  分析数据的图表处理
        3.2.1  图表的创建
        3.2.2  图表的编辑与美化
      3.3  财经数据图表制作应用案例
    第4章  财经数据处理中的Excel公式与函数应用
      4.1  文本函数

        4.1.1  UPPER、LOWER、PROPER函数
        4.1.2  LEFT、RIGHT、MID函数
        4.1.3  LEN函数
        4.1.4  FIND函数
        4.1.5  TRIM、CLEAN函数
        4.1.6  REPT函数
        4.1.7  CONCATENATE、CONCAT函数
        4.1.8  TEXTJOIN函数
        4.1.9  TEXT函数
      4.2  日期和时间函数
        4.2.1  DATE函数
        4.2.2  TODAY函数
        4.2.3  NOW函数
        4.2.4  DATEDIF函数
      4.3  逻辑函数
        4.3.1  IF、IFS函数
        4.3.2  SWITCH品数
        4.3.3  AND、OR、NoT函数
      4.4  求和、统计函数
        4.4.1  SUM函数
        4.4.2  SUMIF、SUMIFS函数
        4.4.3  AVERAGE函数
        4.4.4  MAX、MIN函数
        4.4.5  MAXIFS、MINIFS函数
        4.4.6  ROUND函数
        4.4.7  MOD函数
        4.4.8  INT函数
        4.4.9  POWER函数
        4.4.10  RATE函数
        4.4.11  COUNT、COUNTA函数
        4.4.12  COUNTIF、COUNIIFS函数
        4.4.13  RANK.AVG、RANK.EQ函数
      4.5  查找与引用函数
        4.5.1  VLOOKUP函数
        4.5.2  LOOKUP函数
        4.5.3  MATCH函数
        4.5.4  INDEX函数
        4.5.5  OFFSET函数
        4.5.6  INDIRECT函数
      4.6  数组公式
        4.6.1  单一单元格数组公式
        4.6.2  多单元格数组公式
    第5章  使用Excel Power Query对财经数据进行查询编辑
      5.1  数据获取与上载
        5.1.1  从Excel中获取数据
        5.1.2  从文本/CSV文件获取数据
        5.1.3  从网页获取数据
        5.1.4  数据的上载
      5.2  Power Query的界面
      5.3  数据的清洗

        5.3.1  数据的排序
        5.3.2  数据的筛选
        5.3.3  删除重复项
        5.3.4  删除错误值
        5.3.5  替换错误值
      5.4  数据的转换
        5.4.1  格式转换
        5.4.2  拆分列
        5.4.3  添加列
        5.4.4  透视列与逆透视列
        5.4.5  分组依据
      5.5  数据的组合查询
        5.5.1  追加查询
        5.5.2  合并查询
      5.6  工作表合并与多文件合并
        5.6.1  同一工作簿多张工作表合并
        5.6.2  同一文件夹多个工作簿合并
    第6章  Excel在财务管理分析中的应用
      6.1  时间序列预测
        6.1.1  利用简单移动平均法预测
        6.1.2  利用加权移动平均法预测
        6.1.3  利用指数平滑法预测
      6.2  财务数据分析与处理
        6.2.1  财务比率分析
        6.2.2  财务比较分析
        6.2.3  图解分析
        6.2.4  综合分析
      6.3  财务预算中数据分析与处理
        6.3.1  销售预算
        6.3.2  生产预算
        6.3.3  直接材料预算
        6.3.4  直接人工预算
        6.3.5  制造费用预算
        6.3.6  产品成本预算
        6.3.7  销售与管理费用预算
      6.4  营运资金数据分析与处理
        6.4.1  最佳现金持有量决策模型
        6.4.2  应收账款信用政策决策模型
        6.4.3  折旧函数
    第7章  Excel在市场调查分析中的应用
      7.1  市场调查数据整理和图示制作
        7.1.1  数据分组和频数统计
        7.1.2  频数统计直方图的制作
        7.1.3  市场调查数据的图示制作
      7.2  市场调查数据分析
        7.2.1  市场调查数据静态分析
        7.2.2  市场调查数据动态分析
      7.3  随机抽样
        7.3.1  用Excel 2019的数据分析工具进行随机抽样
        7.3.2  应用随机函数(RANDBETWEEN函数)进行随机抽样

      7.4  总体参数估计
        7.4.1  参数估计概述
        7.4.2  总体均值的区间估计
        7.4.3  总体方差的区间估计
      7.5  相关分析和回归分析
        7.5.1  相关分析
        7.5.2  回归分析
        7.5.3  利用回归方程进行预测
    第8章  Excel在人力资源管理分析中的应用
      8.1  人员招聘与录用管理
      8.2  人事资料管理
        8.2.1  计算员工工龄
        8.2.2  统计各工龄段的员工人数
        8.2.3  提取员工的生日、年龄和性别
      8.3  员工考勤管理
        8.3.1  统计员工迟到和早退情况
        8.3.2  制作考勤统计表
        8.3.3  批量制作考勤表
      8.4  员工绩效与福利管理
        8.4.1  员工业绩评定与排名
        8.4.2  计算员工销售提成奖金
        8.4.3  制作员工工资表
        8.4.4  制作员工工资条
    附录
    参考文献

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