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    • 系统工程与运筹学(普通高等教育经管类系列教材)
      • 作者:编者:焦爱英|责编:曹俊玲//李乐
      • 出版社:机械工业
      • ISBN:9787111731627
      • 出版日期:2023/09/01
      • 页数:369
    • 售价:29.52
  • 内容大纲

        本书是在天津市精品课“系统工程与运筹学”(2007年)配套教材的基础上,重新编写的一本教材,是天津市一流课程“系统工程与运筹学”(2020年)的完善版课程内容。本书内容包括:系统与系统科学方法论、系统工程与系统工程方法论、系统工程的主要方法、静态线性系统最优化模型及求解方法、静态非线性系统最优化模型及求解方法、图与网络最优化方法、动态规划、对策分析、系统决策、网络计划技术、随机服务系统(排队论)。本书力求读者通过对系统工程与运筹学理论的学习,建立系统思维方式,学会建立最优化模型的方法,并会应用LINGO软件进行求解。为便于读者掌握书中的内容,章后都配有适量的讨论题、思考题或练习题。
        本书可作为高等院校经济管理类专业本科生、研究生的教材,也可作为工程技术人员、管理人员和相关学者的参考书。
  • 作者介绍

  • 目录

    前言
    第1章  系统与系统科学方法论
      学习要点
      案例导读
      1.1  系统的概念和分类
        1.1.1  系统的概念
        1.1.2  系统的分类
      1.2  系统科学体系
        1.2.1  现代科学技术体系
        1.2.2  现代系统科学体系
        1.2.3  系统理论
      1.3  系统科学方法论
        1.3.1  系统科学方法论的产生
        1.3.2  现代系统科学方法论的特征和基本原则
        1.3.3  系统科学方法论的指导思想——系统思想
        1.3.4  系统思想的建立与养成
      讨论题
      思考题
    第2章  系统工程与系统工程方法论
      学习要点
      案例导读
      2.1  系统工程的概念及特点
        2.1.1  系统工程的定义
        2.1.2  系统工程方法的主要特点
      2.2  系统工程的基础理论和工具
        2.2.1  系统工程的基础理论
        2.2.2  系统工程的得力工具——计算机
      2.3  系统工程方法论
        2.3.1  霍尔三维结构
        2.3.2  物理-事理-人理系统方法论
        2.3.3  “调查学习”模式
      2.4  系统模型化
        2.4.1  模型与模型化
        2.4.2  系统模型化的基本理论、方法与程序
      讨论题
      思考题
    第3章  系统工程的主要方法
      学习要点
      案例导读
      3.1  解析结构模型法
        3.1.1  数学准备——布尔运算
        3.1.2  系统结构的构成
        3.1.3  解析结构模型法的具体应用
        3.1.4  由可达矩阵建立系统结构模型
        3.1.5  ISM案例分析
      3.2  系统综合评价
        3.2.1  系统综合评价概述
        3.2.2  可行方案的比较、评价与选择
        3.2.3  综合评价应用实例
      3.3  层次分析法

        3.3.1  层次分析法概述
        3.3.2  层次分析法应用步骤
        3.3.3  应用实例
      3.4  模糊综合评价法
        3.4.1  模糊综合评价的基本原理
        3.4.2  模糊综合评价的步骤
        3.4.3  模糊综合评价法的应用
      思考题
      练习题
    第4章  静态线性系统最优化模型及求解方法
      学习要点
      案例导读
      4.1  静态线性系统最优化模型的建立与应用
        4.1.1  最优化
        4.1.2  线性规划模型的建立步骤和准则
        4.1.3  线性规划模型的建立
        4.1.4  经济系统建立目标函数和约束条件应注意的问题
      4.2  线性规划求解的一般方法
        4.2.1  线性规划标准形
        4.2.2  化任一线性规划模型为标准形
        4.2.3  线性规划解的基本定义和解的存在定理
        4.2.4  图解法
        4.2.5  单纯形法
        4.2.6  人工变量法
        4.2.7  单纯形表
      4.3  单纯形法的矩阵描述及灵敏度分析
        4.3.1  单纯形法的矩阵描述
        4.3.2  灵敏度分析
      4.4  对偶规划及影子价格
        4.4.1  线性规划的对偶理论
        4.4.2  影子价格
        4.4.3  对偶单纯形法
      4.5  整数规划
      4.6  运输模型的求解方法——表上作业法
        4.6.1  寻找初始基可行解
        4.6.2  最优性检验——计算检验数
        4.6.3  调运方案的调整
        4.6.4  非平衡运输模型的求解方法
      4.7  指派问题
        4.7.1  指派问题的提出及数学模型
        4.7.2  匈牙利法
        4.7.3  一般的指派问题
      4.8  LINGO软件简介
        4.8.1  用LINGO软件求解简单的模型
        4.8.2  LINGO语言简介
        4.8.3  软件应用求解示例
      练习题
    第5章  静态非线性系统最优化模型及求解方法
      学习要点
      案例导读

      5.1  非线性系统最优化模型
        5.1.1  最优选址问题
        5.1.2  最佳生产批量
        5.1.3  库存问题
        5.1.4  资源分配问题
        5.1.5  非线性曲线拟合问题
      5.2  无约束非线性规划问题求解方法及原理
        5.2.1  非线性规划问题求解
        5.2.2  解析法
        5.2.3  迭代法
      5.3  有约束非线性规划的求解方法
        5.3.1  有等式约束的非线性规划问题
        5.3.2  有不等式约束的非线性规划问题
      思考题
      练习题
    第6章  图与网络最优化方法
      学习要点
      案例导读
      6.1  图与网络的基本概念
        6.1.1  图的基本概念和术语
        6.1.2  树的概念和术语
      6.2  最小部分树问题
      6.3  一笔画问题
        6.3.1  哥尼斯堡七桥问题
        6.3.2  中国邮递员问题
        6.3.3  求解中国邮递员问题的奇偶点图上作业法
      6.4  最短路径问题
        6.4.1  两固定顶点间的最短路径求解方法——狄克斯特拉法
        6.4.2  边长有负值或有回路网络的算法——贝尔曼-福特算法
        6.4.3  最短路径问题的应用
      6.5  最大流问题
        6.5.1  基本假设和符号
        6.5.2  基本的定理和概念
        6.5.3  标记法
        6.5.4  几种特殊情况的处理
      6.6  最小费用最大流问题
      6.7  图论问题的LINGO程序
      思考题
      练习题
    第7章  动态规划
      学习要点
      案例导读
      7.1  动态规划的基本原理
        7.1.1  动态规划的基本概念
        7.1.2  最优性定理与最优性原理
      7.2  动态规划基本方程计算法
        7.2.1  动态规划基本方程
        7.2.2  逆序递推算法
      7.3  连续型动态规划的求解与应用
        7.3.1  生产计划问题

        7.3.2  资源配置问题
      7.4  离散型动态规划的求解与应用
        7.4.1  资源配置问题
        7.4.2  背包问题
        7.4.3  随机性采购问题
      7.5  软件求解动态规划
      思考题
      练习题
    第8章  对策分析
      学习要点
      案例导读
      8.1  对策论概述
        8.1.1  对策行为与对策论
        8.1.2  对策问题的基本要素
        8.1.3  对策的分类
      8.2  二人有限零和对策
        8.2.1  基本概念
        8.2.2  纯策略对策模型
        8.2.3  混合策略对策模型
      8.3  二人有限非零和对策
        8.3.1  基本概念
        8.3.2  非合作的二人有限非零和对策
        8.3.3  合作的二人有限非零和对策
      思考题
      练习题
    第9章  系统决策
      学习要点
      案例导读
      9.1  决策分析的基本问题
        9.1.1  决策分析的基本概念
        9.1.2  决策的基本要素
        9.1.3  决策分类
      9.2  风险型决策
        9.2.1  风险型决策的特征
        9.2.2  收益矩阵法
        9.2.3  决策树
        9.2.4  贝叶斯决策
        9.2.5  效用值准则
      9.3  不确定决策
        9.3.1  小中取大法则
        9.3.2  大中取大法则
        9.3.3  折中法
        9.3.4  平均值法
        9.3.5  最小后悔值法
      9.4  多目标决策
        9.4.1  多目标决策的基本概念
        9.4.2  多目标决策的具体方法
      9.5  目标规划法
        9.5.1  目标规划模型
        9.5.2  目标规划应用举例

        9.5.3  目标规划求解
      思考题
      练习题
    第10章  网络计划技术
      学习要点
      案例导读
      10.1  网络计划技术概述
        10.1.1  网络计划技术产生的背景
        10.1.2  网络计划技术的分类
        10.1.3  网络计划技术的特点
        10.1.4  网络计划技术应用的程序
      10.2  网络图的绘制
        10.2.1  基本术语
        10.2.2  双代号网络图的绘制
      10.3  关键线路法时间参数的计算
        10.3.1  时间参数的计算
        10.3.2  时间参数的表上作业法
        10.3.3  时间参数的图上作业法
      10.4  CPM网络的优化
        10.4.1  工期优化
        10.4.2  费用优化
        10.4.3  资源优化
      10.5  计划评审技术
        10.5.1  计划评审技术的特点
        10.5.2  计划评审技术网络图的绘制
        10.5.3  计划评审技术网络计划时间参数计算
      10.6  项目管理软件简介
        10.6.1  P6软件介绍
        10.6.2  MicrosoftProject
        10.6.3  梦龙智能项目管理集成系统
        10.6.4  Welcom Open Plan项目管理软件
      思考题
      练习题
    第11章  随机服务系统(排队论)
      学习要点
      案例导读
      11.1  随机服务系统的组成和特性
        11.1.1  输入过程及特性
        11.1.2  排队规则及特性
        11.1.3  服务机构及特性
        11.1.4  服务系统分类的表示法
      11.2  定长服务系统
      11.3  生灭过程
        11.3.1  生灭过程定义
        11.3.2  生灭过程微分方程
        11.3.3  生灭过程稳态方程
      11.4  泊松输入、负指数分布服务系统分析
        11.4.1  单服务台系统(M/M/1)
        11.4.2  多服务台系统(M/M/S)
      11.5  随机服务系统的费用优化

        11.5.1  单服务台系统优化模型
        11.5.2  多服务台系统优化模型
      思考题
      练习题
    参考文献

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