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内容大纲
本书共分为6章,主要内容包括绪论、红外辐射测温物理模型、红外辐射测温技术、宽波段比色测温技术、宽波段比色测温系统实验研究、AI疫情防控监测系统。本书融入了辐射测温领域的最新研究成果,提出了采用宽波段比色测量方法,降低了发射率的影响,搭建了宽波段比色测温实验平台并进行应用研究。
本书适合于精密仪器及机械、自动化测试与控制学科专业的高年级本科生、研究生参考使用,也可作为从事热工计量测试等相关专业的在校师生、科研工作者、企业工程技术人员的参考读物。 -
作者介绍
李云红,女,满族,1974年出生于辽宁锦州,中共党员,西安工程大学电子信息学院教授、科技处处长、硕士研究生导师。2010年3月毕业于哈尔滨工业大学,获工学博士学位。2015年在英国伯恩茅斯大学做访问学者,2018年赴美国明尼苏达大学进行教学管理研修。曾任西安工程大学信息与通信工程系副主任,电子信息学院院长助理、副院长,教育部产学合作协同育人项目评审专家,中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛评审专家,全国大学生电子设计竞赛陕西赛区评审专家,《光学精密工程》《红外与激光工程》《哈尔滨工业大学学报》《中国激光》《激光与光电子学进展》《红外技术》等期刊审稿专家,中国纺织工程学会高级会员、中国电工技术学会高级会员、陕西省电源学会副理事长、西安市人工智能机器人学会常务理事。 多年来一直从事红外热像测温技术、控制理论与控制工程、人工智能、红外图像特征分析与处理等领域的教学与科研工作,主持纵、横向课题40余项,其中主持及参与国家自然科学基金以及陕西省科技厅、陕西省教育厅、中国纺织工业联合会、西安市科技局项目20余项;申请专利20余项,授权8项;发表学术论文60余篇,培养硕士生60余名。主编《信号与系统》《数字图像处理》《人工智能导论》等教材5部,主讲“信号与系统”“数字图像处理”“语音信号处理”“工程伦理”等课程。发表的论文中《红外热像仪精确测温技术》一文获“大珩杯”中国光学期刊优秀论文奖,他引次数222次;《红外热像仪测温技术发展综述》一文他引次数272次。获陕西省高校系统“优秀青年教师共产党员”、第十三届陕西青年科技奖、陕西省科学技术三等奖、陕西高等学校科学技术奖二等奖、香港桑麻基金会桑麻奖教金,校级教学名师、学生心目中的好教师、青年教学骨干,校学术委员会委员、校教学委员会委员。 -
目录
第1章 绪论
1.1 辐射测温技术的发展概述
1.1.1 国外辐射测温技术研究现状
1.1.2 国内辐射测温技术研究现状
1.2 辐射测温领域的主要问题
1.3 本书的主要研究内容
第2章 红外辐射测温物理模型
2.1 辐射温度测量概述
2.1.1 热与温度
2.1.2 温标
2.1.3 黑体模型与基尔霍夫定律
2.2 红外辐射测温理论
2.2.1 辐射的基本定律
2.2.2 普朗克定律
2.2.3 维恩位移定律
2.2.4 斯特藩-玻尔兹曼定律
2.3 辐射测温的数学模型
2.3.1 基于检定常数的数学模型
2.3.2 基于亮度温度的数学模型
2.3.3 基于参考温度的数学模型
2.4 辐射测温法
2.4.1 全辐射测温法
2.4.2 亮度测温法
2.4.3 比色测温法
2.4.4 多光谱测温法
2.4.5 辐射测温方法的优缺点
2.5 辐射测温模型
2.5.1 辐射测温模型的建立基础
2.5.2 图像灰度与黑体温度的校准曲线
2.6 红外热像测温模型
2.6.1 红外热像测温模型分析
2.6.2 红外热像仪的温度计算
2.6.3 红外热像仪测温误差计算
2.7 本章小结
第3章 红外辐射测温技术
3.1 引言
3.2 红外辐射测温的影响因素
3.2.1 发射率的影响
3.2.2 背景噪声的影响
3.2.3 光路上吸收的影响
3.2.4 热像仪稳定性的影响
3.2.5 对热像仪本身所发出辐射的补偿
3.3 物体发射率的测量技术
3.3.1 发射率修正法
3.3.2 减小发射率影响法(或称逼近黑体法)
3.3.3 辅助源法
3.3.4 偏振光法
3.3.5 反射信息法
3.3.6 多光谱辐射测温法
3.4 发射率模型
3.4.1 双参考体方法
3.4.2 双温度方法
3.4.3 双背景方法
3.5 红外热像技术测量发射率
3.5.1 物体发射率的一般性定义
3.5.2 红外热像技术精确测量的条件
3.5.3 ε0、Tobj、Tsur和测量精度e之间的关系
3.5.4 ε0的测量步骤
3.6 精确测温的发射率模型优化算法
3.6.1 研究目标
3.6.2 拟解决的关键问题
3.6.3 研究思路
3.6.4 研究方案
3.6.5 发射率模型优化
3.7 物体表面温度的精确测量
3.7.1 高温测温原理
3.7.2 精确测温算法
3.8 大气透过率的二次标定
3.8.1 红外热像仪标定原理
3.8.2 红外热像仪外场精确测温原理
3.8.3 大气透过率二次标定系数实验分析
3.9 本章小结
第4章 宽波段比色测温技术
4.1 宽波段比色测温系统及原理
4.1.1 宽波段比色测温的实验系统
4.1.2 宽波段比色测温的实验原理
4.2 影响实验器件选择的因素分析
4.2.1 探测波长
4.2.2 探测器
4.2.3 带宽
4.2.4 光学系统
4.3 实验系统的标定
4.3.1 滤光片透过率的测量及标定
4.3.2 探测器相对光谱响应率的测量与标定
4.3.3 滤光片与探测器的匹配相对响应率的测量与标定
4.3.4 测温实验系统中聚焦透镜透过率的标定
4.4 本章小结
第5章 宽波段比色测温系统实验研究
5.1 面源黑体校准实验
5.2 宽波段比色测温系统实验
5.3 理论数据与实验数据的比较
5.4 校准实验结果
5.5 校准结果分析
5.6 实物测量及结果分析
5.6.1 水的温度测量
5.6.2 燃烧的蜡烛的温度测量
5.6.3 可控温电热炉的温度测量
5.7 本章小结
第6章 AI疫情防控监测系统
6.1 引言
6.2 智能监测系统设计
6.2.1 影响因素分析
6.2.2 树莓派运行环境搭建
6.3 系统硬件设计
6.3.1 树莓派开发板
6.3.2 多功能AI扩展板
6.3.3 红外测温电路
6.4 系统软件设计
6.4.1 关键技术
6.4.2 口罩识别模型
6.4.3 体温检测算法
6.4.4 目标检测算法
6.4.5 身份验证算法
6.5 系统测试与分析
6.5.1 监测系统样机
6.5.2 人体红外测温结果与数据分析
6.5.3 人脸口罩检测结果与分析
6.5.4 目标检测算法实现
6.5.5 身份验证算法实现
6.6 本章小结
结论
参考文献
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