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    • 股票市场操纵的影响评估和治理机制探索
      • 作者:刘杰|责编:周媛媛//冯红彩
      • 出版社:武汉大学
      • ISBN:9787307237506
      • 出版日期:2023/07/01
      • 页数:310
    • 售价:39.2
  • 内容大纲

        本书从操纵治理和中小投资者保护角度系统地评估市场操纵的影响,检验部分现有市场机制对市场操纵抑制和中小投资者利益保护的作用,总结出打击市场违法行为以提升市场质量的有益经验。本书根据作者多年的研究成果,集合现有最新学术文献,深入剖析市场操纵行为对定价效率、市场质量和投资者福利产生的影响,检验了现有市场监管制度对抑制市场操纵行为、提高市场质量的效果,并对完善市场操纵监测和治理体系提出了科学的意见和建议,对深入理解市场操纵行为的影响结果和影响机制有重要贡献,对监管制度的制定、投资者保护制度的完善具有借鉴意义。
  • 作者介绍

        刘杰,男,生于1992年,中共党员,福建普惠金融研究院副院长,福建农林大学经济与管理学院副教授,福建省地方金融监督管理局金融工作专家,福建省委组织部科研引进人才,福建省级高层次人才。主要研究方向为市场操纵与金融监管。主持国家自然科学基金、福建省自然科学基金等多项课题,研究成果发表在《金融研究》、《经济学报》、《金融学季刊》、《投资研究》、Financial Management、 International Review of Financial Analysis、Emerging Markets Finance and Trade等国内外知名学术期刊。
  • 目录

    第一章  市场操纵的历史与现状
      第一节  市场操纵代表性案件
      第二节  市场操纵监管的发展
    第二章  市场操纵的研究意义
      第一节  现实意义
      第二节  学术价值
    第三章  市场操纵的相关研究
      第一节  市场操纵的理论研究
      第二节  市场操纵的实证研究
      第三节  市场操纵的实验研究
      第四节  对研究现状的评述
    第四章  本书的研究框架
      第一节  研究目标
      第二节  技术路线图
      第三节  研究内容
    第五章  “李逵还是李鬼?”:涨停板操纵
      第一节  涨停板制度与涨停板操纵
      第二节  涨停板操纵的研究意义
      第三节  涨停板操纵目标股票的特征
      第四节  涨停板操纵对股价表现的影响
      第五节  涨停板操纵对股价信息含量的影响
      本章小结
    第六章  “看得见,摸不着”:幌骗交易
      第一节  幌骗交易的定义
      第二节  幌骗交易的研究意义
      第三节  幌骗交易与订单簿特征
      第四节  幌骗交易的订单簿与买卖价差特征
      本章小结
    第七章  “虎头蛇尾”:开盘价操纵
      第一节  开盘价操纵的定义
      第二节  开盘价操纵的研究意义
      第三节  开盘价操纵对市场表现的影响
      第四节  开盘价操纵对定价效率的影响
    第八章  “四两拨千斤”:收盘价操纵
      第一节  收盘价操纵的定义
      第二节  收盘价操纵的研究意义
      第三节  市场操纵与企业创新
      第四节  融资约束
      第五节  管理层短视行为
      第六节  稳健性检验
      本章小结
    第九章  “蛊惑人心还是暗藏真相?”:信息型市场操纵
      第一节  网络股票论坛中的“有影响力投资者”
      第二节  股市“黑嘴”
    第十章  “哄抬股价,逢高卖出”:龙虎榜操纵
      第一节  研究背景
      第二节  理论分析
      第三节  “有影响力交易席位”受到市场追捧
      第四节  “有影响力交易席位”没有操纵市场
      第五节  “有影响力交易席位”偏好特定类型的股票

      第六节  稳健性分析
      本章小结
    第十一章  “良币驱逐劣币”:机构投资者抑制市场操纵
      第一节  研究背景
      第二节  理论分析
      第三节  机构投资者能够抑制市场操纵吗?
      第四节  信息不对称
      第五节  异质性分析
      本章小结
    第十二章  市场操纵的监管现状
      第一节  监管界定
      第二节  监管措施
    第十三章  市场操纵识别的研究现状
      第一节  市场操纵识别的经典方法
      第二节  市场操纵识别的经典案例
      第三节  机器学习在市场操纵识别中的运用
    参考文献
    附录A  市场质量度量指标

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