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内容大纲
本书以团体标准《青少年编程能力等级第2部分:Python编程》为依据,旨在促进数据思维训练,内容覆盖该标准Python编程三级全部12个知识点。全书共12个单元,分为三部分。第一部分为数据类型基础篇(第1~3单元),主要介绍Python中常见组合数据类型的使用,包括序列、元组、集合和字典等内容。第二部分为数据认识提高篇(第4~7单元),主要介绍数据维度以及对一维、二维和多维数据的处理。第三部分为数据处理能力进阶篇(第8~12单元),全面介绍文本数据、HTML数据、向量数据以及图像数据等各种数据的处理,包括以Web作为数据来源的数据爬取。本书适合报考全国青少年编程能力等级考试(PAAT)Python三级科目的考生选用,也是具有Python编程基础的读者进一步学习Python数据处理的较为理想的教材。 -
作者介绍
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目录
第1单元 序列与元组
1.1 序列类数据
1.2 元组的创建及使用
1.3 有序数据组的处理习题
第2单元 集合
2.1 集合类型数据
2.2 集合的创建和使用
2.3 集合的无序数据处理
习题
第3单元 字典
3.1 字典数据类型
3.2 字典的创建及访问
3.3 键值对数据处理
习题
第4单元 数据的维度
4.1 什么是数据的维度
4.2 在生活中发现数据的维度习题
第5单元 一维数据处理
5.1 一维数据的表示
5.2 一维数据的存储
5.3 一维数据的读写
习题
第6单元 二维数据处理
6.1 二维数据的表示
6.2 二维数据的存储
6.3 CSV格式二维数据的读写
习题
第7单元 多维数据处理
7.1 多维数据与JSON格式
7.2 JSON格式的数据处理
7.3 JSON格式数据的应用
习题
第8单元 文本处理
8.1 模式匹配与正则表达式
8.2 在Python中使用正则表达式
习题
第9单元 HTML数据
9.1 认识HTML
9.2 HTML数据处理方法
习题
第10单元 数据爬取
10.1 网络爬虫
10.2 页面爬取
习题
第11单元 向量数据
11.1 向量是什么
11.2 向量的创建
11.3 向量数据的处理
习题
第12单元 图像数据
12.1 以数字化认识图像
12.2 图像数据的处理方法
习题
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