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内容大纲
在媒体融合潮流中,融合新闻理念和实践的重要性日益凸显。数据新闻作为融合新闻的实践形态,也是融合传播在大数据时代的传播新模式。本书结合国内外数据新闻传播实践,从融合传播的角度进行研究和分析。全书分为九个章节,分别是:第1章,数据新闻基础;第2章,数据新闻的选题;第3章,数据获取;第4章,数据清洗;第5章,数据新闻的可视化操作;第6章,静态数据新闻介绍;第7章,动态数据新闻介绍;第8章,交互数据新闻介绍;第9章,全球数据新闻大赛简介。本书是一本全面、系统介绍数据新闻理论与实务的教材,每章前半部分介绍数据新闻的基础理论,后半部分重点介绍数据新闻的应用场景与案例。全书每一章节后设有小结与思考题,为读者进一步探索数据新闻理论、掌握数据新闻实务提供必要的基础知识和操作指南。
本书可作为新闻学、传播学、广播电视学、网络与新媒体等专业的教材,也可供从事新闻传播与数据新闻制作领域的技术人员学习和参考。 -
作者介绍
陈积银,教授、博士生导师,中国数据新闻大赛创始人,西安交通大学青年拔尖人才(A类),国家高层次人才,陕西智媒研究基地主任,福建省闽江学者特聘教授,国家民族事务委员会第三批民族研究优秀中青年专家,第六届全国广播影视“十佳百优”理论人才。研究方向主要为智能媒体、传媒经营管理、影视传播和数据新闻;主持中组部、中宣部、教育部、科学技术部、文化和旅游部、国家广播电视总局等部委项目多项,发表在CSSCI期刊及其他专业期刊上的论文40余篇,多篇论文被《新华文摘》《高等学校文科学术文摘》和《中国人民大学复印报刊资料》全文转载,多篇与新闻宣传、舆情相关的智库成果被中央领导同志和中宣部采纳。 -
目录
第1章 数据新闻基础
1.1 数据新闻概述
1.2 数据新闻的发展现状与未来走向
1.3 数据新闻人才培养的国际前沿与本土化建设
第2章 数据新闻的选题
2.1 数据新闻选题概述
2.2 数据新闻的选题范围
2.3 数据新闻的选题倾向
第3章 数据获取
3.1 数据获取概述
3.2 数据获取方式
3.3 数据获取工具
第4章 数据清洗
4.1 数据清洗概述
4.2 数据清洗流程
4.3 数据清洗工具
第5章 数据新闻的可视化操作
5.1 可视化操作概述
5.2 不同类型数据的可视化操作
5.3 可视化操作工具
第6章 静态数据新闻介绍
6.1 静态数据新闻的概念与特点
6.2 静态数据新闻的呈现形式
6.3 静态数据新闻案例赏析
第7章 动态数据新闻介绍
7.1 动态数据新闻的概念与特点
7.2 动态数据新闻的呈现形式
7.3 动态数据新闻案例赏析
第8章 交互数据新闻介绍
8.1 交互数据新闻的概念与特点
8.2 交互数据新闻的呈现形式
8.3 交互数据新闻案例赏析
第9章 全球数据新闻大赛简介
9.1 全球数据新闻奖
9.2 西格玛数据新闻奖
9.3 中国数据新闻大赛
参考文献
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