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内容大纲
本书共分为10章:第1章人工智能导引,介绍人工智能的起源、发展、应用等;第2章ChatGPT的原理与应用;第3章人工智能语言Python基础;第4章数据分析,以餐饮行业作为示例进行分析;第5章深度学习平台TensorFlow2.0基础(Keras API),主要介绍全连接神经网络与卷积神经网络;第6章图像处理,通过票据识别、身份证识别等实例来完成一系列基础的图像识别功能;第7章语音识别,介绍语音转写、语音性别年龄识别、音频识别等内容;第8章智能制造;第9章智能医疗;第10章智能零售。 -
作者介绍
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目录
第1章 人工智能导引
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的起源与发展
1.2.1 人工智能的历史
1.2.2 我国人工智能发展现状
1.3 人工智能的技术架构
1.3.1 基础层
1.3.2 技术层
1.3.3 应用层
1.4 人工智能技术基础
1.4.1 基础概念
1.4.2 机器学习
1.4.3 深度学习
1.5 人工智能的应用
1.5.1 计算机视觉
1.5.2 语音识别
1.5.3 自然语言处理
1.5.4 生物特征识别
1.5.5 知识图谱
1.5.6 人机交互
1.5.7 虚拟现实与增强现实
1.6 人工智能技术的实践
1.6.1 任务1:目标检测与识别
1.6.2 任务2:古诗词自动生成
本章小结
课后习题
实训工单1:形色识花
实训工单2:语音识别与文字生成
第2章 ChatGPT的原理与应用
2.1 ChatGPT的原理和模型结构
2.1.1 ChatGPT的传承与特点
2.1.2 ChatGPT的原理
2.1.3 ChatGPT的训练
2.2 使用ChatGPT完成一篇小论文
2.3 使用ChatGPT实现简单算法
2.4 ChatGPT典型应用案例
2.4.1 基础性问答
2.4.2 中英文翻译
2.4.3 写新闻稿
2.4.4 创作诗词
2.4.5 写研究报告
本章小结
课后习题
实训工作单1:使用ChatGPT写一封邮件
第3章 人工智能语言Python基础
3.1 Python语言开发环境
3.1.1 任务1:Python系统下载
3.1.2 任务2:安装Python
3.1.3 任务3:系统环境变量的设置
3.1.4 任务4:Python程序的运行
3.2 密码翻译任务(变量和数据类型)
3.2.1 提出问题
3.2.2 预备知识
3.2.3 分析问题
3.2.4 任务1:实现一个字母的加密
3.2.5 任务2:实现一句话的加密
3.2.6 任务3:实现电文解密
3.3 BMI与健康管理功能(选择和循环)
3.3.1 提出问题
3.3.2 预备知识
3.3.3 分析问题
3.3.4 任务1:计算并输出BMI值
3.3.5 任务2:实现健康分类
……
第4章 数据分析
第5章 深度学习平台Tensorflow 2.0基础
第6章 图像处理
第7章 语音识别
第8章 智能制造
第9章 智能医疗
第10章 智能零售
参考文献
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