- 图解数据科学
- - 作者：(日)增井敏克|责编:付凯|译者:姚山宏
  - 出版社：原子能
  - ISBN：9787522129372
  - 出版日期：2023/11/01
  - 页数：217
- 售价：27.6

内容大纲
    从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！
    当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。
    本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让初学者也能迅速理解。
    除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读。本书是一本实用性满分的数据科学学习指南。
作者介绍
增井敏克，1979年生于奈良，毕业于大阪府立大学研究生院。增井IT工程师事务所代表、注册工程师（信息工程学方向）。从事旨在“将商务、数学和IT结合以正确、高效使用计算机”的技能提升指导、软件开发以及信息安全咨询等工作。掌握C/C++、C#、Java、PHP和Ruby等20多种编程语言。著作有《在家就能学会的安全基础》等。目前在面向IT工程师提供业务技能评估服务的平台CodeIQ上负责人气栏目“每周算法”的出题和评审工作。
目录
第1章  数据科学的支撑技术
  1-1  21世纪的石油
  1-2  数据为何越来越多
  1-3  综合各种知识进行分析
  1-4  从数据中发现价值的职业
  1-5  数据不能直接拿来使用
  1-6  大量的数据是宝藏
  1-7  人与计算机易于处理的数据不同
  1-8  把握供数据使用的数据
  1-9  将数据整理到一处
  1-10  对高效处理流程进行思考
  1-11  导出规则的实用化
  1-12  用于处理数据的编程语言
  1-13  任何人都可以免费使用的数据
  1-14  一边娱乐，一边学习分析方法
  1-15  围绕IT进行思考
  1-16  已经分析的数据的运用事例
  1-17  购买了这款商品的顾客还同时购买了这样的商品
  1-18  根据数据进行不同的定价
  1-19  从小规模出发进行尝试
  1-20  持续不断地谋求改善
  1-21  先行确定目标，之后有策略地进行实施
  1-22  把握与数据相关的人
  试一试  尝试一下对使用数据的事例进行调查吧
第2章  数据的基础
第3章  数据处理与充分利用
第4章  需要了解的统计学知识
第5章  需要了解的有关人工智能的知识
第6章  有关安全与隐私的问题

内容大纲

作者介绍

目录

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