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    • 遥感与地理信息系统算法底层设计与实现/中国科学院大学研究生教材系列
      • 作者:沈占锋//骆剑承//王浩宇|责编:彭胜潮
      • 出版社:科学
      • ISBN:9787030767301
      • 出版日期:2023/10/01
      • 页数:375
    • 售价:79.2
  • 内容大纲

        本书是作者根据近年来科研工作与经验总结的一本教材,主要面向遥感与地理信息系统专业研究生及科研工作者,介绍如何通过C++或Python底层程序设计并实现针对遥感与地理信息系统的常用处理与分析算法。本书中的全部内容均为底层开发,不依赖于其他商业地理信息系统或遥感软件、组件或模块,自底层进行了较好的算法模块化设计与开发实现。
        本书共21章。第1章介绍底层算法整体设计与实现方法,通过模块化设计与实现,使得本书中的所有章节中形成的算法模块均可以加载到软件MHMapGIS中并方便地进行调用;第2~4章介绍交互式的矢量、栅格、矢栅数据编辑中所涉及的底层算法设计与实现方法;第5~21章则分不同专题对不同类型的算法进行需求分析、功能设计与底层实现,并集成至MHMapGIS的算法工具箱中,形成一系列非交互式的算法模块。
        本书重点突出了系统的模块化设计与底层设计思路,配合本书的出版,同时提供了基于网络的源代码共享,希望以此为遥感、GIS与计算机等相关研究领域的研究人员与学生提供算法方面的帮助或启发。本书也可以作为遥感、GIS、计算机等领域的研究生选学教材或相关科研人员的参考用书。
  • 作者介绍

        沈占锋,中国科学院空天信息创新研究院(原中国科学院遥感与数字地球研究所)研究员,中国科学院大学岗位教授,主要从事国产高空间分辨率遥感影像信息提取与高性能计算方面的科研工作。曾先后主持、参与并完成多项国家自然科学基金项目、国家863项目、国家科技支撑项目、国家科技重大专项以及重点研发计划项目,开发了高分辨率遥感信息提取、分布式空间计算平台等软件系统。
  • 目录

    序一
    序二
    前言
    第1章  底层算法整体设计与实现方法
      1.1  本书中界定的底层算法
      1.2  MHMapGIS中的算法实现与集成
      1.3  交互式算法实现与集成模式
      1.4  插件式算法实现与集成模式
      1.5  小结
    第2章  矢量数据编辑算法模块MHMapFeaEdit的实现
      2.1  模块MHMapFeaEdit功能需求设计
      2.2  要素交互式编辑功能的实现原理
      2.3  平行多边形要素生成
      2.4  删除多边形或其内岛
      2.5  编辑功能的选项设计与实现
      2.6  交互式矢量数据导出功能
      2.7  小结
    第3章  栅格数据编辑算法模块MHMapImgEdit的实现
      3.1  模块MHMapImgEdit功能需求设计
      3.2  栅格数据编辑的概念模型与数据结构
      3.3  栅格数据选区的设计与实现
      3.4  栅格数据充填功能实现
      3.5  水体交互式提取功能实现
      3.6  功能扩展设计
      3.7  交互式栅格数据导出功能
      3.8  小结
    第4章  矢栅数据交互编辑算法模块MHMapSpaEdit的实现
      4.1  模块MHMapSpaEdit的影像合成功能需求
      4.2  影像合成功能流程设计
      4.3  交互式影像合成功能的实现
      4.4  小结
    第5章  空间数据基本操作模块MHGDALBasicAlgorithms的实现
      5.1  模块MHGDALBasicAlgorithms功能需求设计
      5.2  栅格数据矢量化功能实现
      5.3  矢量数据栅格化功能实现
      5.4  面状矢量数据转线状功能实现
      5.5  线状矢量数据转面状功能实现
      5.6  矢量数据缓冲区分析功能实现
      5.7  栅格数据生成/删除金字塔功能实现
      5.8  多波段影像合成功能实现
      5.9  影像子集提取功能实现
      5.10  影像格式转换功能实现
      5.11  基于种子点的影像子集批量提取功能实现
      5.12  等值线与等值面生成功能实现
      5.13  小结
    第6章  矢量多边形或其内岛批量删除模块MHFeaPolygonOrIslandRemove的实现
      6.1  模块MHFeaPolygonOrIslandRemove需求设计与原理
      6.2  模块MHFeaPolygonOrIslandRemove的功能描述
      6.3  模块MHFeaPolygonOrIslandRemove的功能实现
      6.4  小结

    第7章  矢量数据Dissolve算法模块MHFeaDissolve的实现
      7.1  模块MHFeaDissolve需求设计
      7.2  模块MHFeaDissolve的功能描述与实现原理
      7.3  模块MHFeaDissolve的功能代码实现
      7.4  小结
    第8章  空间数据缺失分析模块MHFeaSpatialAnalysis的实现
      8.1  模块MHFeaSpatialAnalysis的功能描述与实现原理
      8.2  影像有效范围计算算法功能实现
      8.3  数据缺失分析的算法功能实现
      8.4  小结
    第9章  面状多边形最大内圆圆心查找模块MHFeaGenPolygonVoronoi的实现
      9.1  Voronoi图实现多边形昀大内圆圆心查找原理
      9.2  泛北极地区水体提取方法流程
      9.3  矢量多边形的昀大内圆查找算法过程
      9.4  模块MHFeaGenPolygonVoronoi的功能代码实现
      9.5  算法应用实例与效果分析
      9.6  小结
    第10章  遥感影像云掩膜模块MHCloudMask的实现
      10.1  基于质量评估文件的云掩膜方法
      10.2  基于阈值分割的云掩膜方法
      10.3  基于时间序列数据的云掩膜方法
      10.4  小结
    第11章  栅格数据拼接模块MHImgMosaic的实现
      11.1  模块MHImgMosaic的功能描述与实现原理
      11.2  模块MHImgMosaic的影像拼接算法流程
      11.3  模块MHImgMosaic的影像拼接算法的实现过程
      11.4  小结
    第12章  指数计算模块MHImgIndexCompute的实现
      12.1  模块MHImgIndexCompute功能需求与实现原理
      12.2  归一化植被指数NDVI的计算
      12.3  归一化水体指数NDWI的计算
      12.4  修改型土壤调节植被指数MSAVI
      12.5  地表反照率指数ALBEDO
      12.6  植被覆盖度指数VFC
      12.7  土壤盐渍化指数SRSI
      12.8  小结
    第13章  多期影像变化检测模块MHImgChangeDetection的实现
      13.1  变化检测的基本原理及方法
      13.2  模块MHImgChangeDetection功能需求设计
      13.3  MHImgChangeDetection功能实现
      13.4  小结
    第14章  遥感影像均值漂移分割模块MHImgSegByMeanShift的实现
      14.1  均值漂移分割算法的原理及方法
      14.2  基于均值漂移原理的影像分割
      14.3  均值漂移算法的多尺度分割实现
      14.4  模块MHImgSegByMeanShift的功能实现
      14.5  小结
    第15章  遥感影像分水岭与SLIC分割模块MHImgSegByShedAndSLIC的实现
      15.1  分水岭与SLIC分割的原理及方法
      15.2  模块MHImgSegByShedAndSLIC功能需求设计

      15.3  分水岭分割功能实现
      15.4  SLIC分割功能实现
      15.5  小结
    第16章  影像分类模块MHImgClsByC5AndSVM的实现
        16.1C5.0  决策器分类原理及方法
      16.2  支撑向量机分类原理及方法
      16.3  模块MHImgClsByC5AndSVM功能需求与原理
      16.4  模块MHImgClsByC5AndSVM分类算法功能的实现
      16.5  小结
    第17章  水体自动提取模块MHImgWaterExt的实现
      17.1  水体提取的原理与方法
      17.2  模块MHImgWaterExt功能需求设计
      17.3  MHImgWaterExt功能实现
      17.4  小结
    第18章  不透水面提取模块MHImgISAClassification的实现
      18.1  中分辨率遥感不透水面提取的原理与方法
      18.2  城市区域提取功能
      18.3  区域光谱分析功能(初始样本生成)
      18.4  不透水面迭代分类功能
      18.5  小结
    第19章  深度学习样本生成模块MHDPSampleGen的实现
      19.1  待标注影像裁剪
      19.2  矢量样本勾画
      19.3  栅格样本生成
      19.4  样本增强
      19.5  训练列表生成
      19.6  小结
    第20章  深度学习语义分割模块MHDPSemanticSeg的实现
      20.1  模块架构及依赖
      20.2  模型库
      20.3  训练框架
      20.4  损失函数
      20.5  数据处理与装载
      20.6  模型训练
      20.7  模型预测
      20.8  小结
    第21章  深度学习信息提取工程实践与应用
      21.1  山东栖霞庙后镇地块级作物种植结构制图
      21.2  新疆奎屯不规则时序遥感作物分类
      21.3  云南楚雄无人机影像烟田清塘点株
      21.4  小结
    后记