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    • 基于XBRL财务报告发展与评价研究(会计工程信息共享的全球共用会计系统研究)(精)
      • 作者:李争争//张天西|责编:徐小霞//张巧玲
      • 出版社:立信会计
      • ISBN:9787542945082
      • 出版日期:2018/12/01
      • 页数:216
    • 售价:19.2
  • 内容大纲

        本书的主要研究结论如下:
        (1)提出了在不同的创建模式下分类标准的最基本单元也不同的观点。元组模式下财务信息元素是构建分类标准的最基本单元;维度模式下结构信息元素(表头、轴成员和列报项目等)是构建分类标准的最基本单元;轴成员和列报项目信息元素构造了影子财务信息元素。
        (2)在创建质量方面,假定在信息元素空间的单位创建成本相同,信息元素空间的单位披露收益相同,创建效率和语义信息完整性同等重要的前提下,总体上维度模式分类标准的创建质量优于元组模式分类标准;维度模式分类标准的创建效率优于元组模式分类标准;元组模式分类标准的语义信息完整性优于维度模式分类标准。在扩展质量方面,不同扩展模式的完整性、效率性和可比性在统计上有显著的差异;行业扩展模式在经济上有显著的完整性、效率性和可比性优势。平均而言,行业扩展模式的可比性比直接扩展模式好四成左右,而且优势不会随着信息元素集合的缩小而发生变化,反映出评价上市公司可比性的测度模型是稳健的。
        (3)提出了一套创建行业分类标准的方法,创建了制造业分类标准。在拓展信息元素空间理论的基础上,以报告使用者决策有用性为目标,提出了基于频数遴选信息元素的方法,构造了经济意义上确定频数的可比性效用最优理论模型和统计意义确定频数的直观方法。以制造业样本为例,分别计算了整体信息元素的扩展频数、扩展密度、查询成本调节因子、平均可比性、修正可比性、累计扩展元素数量和累计扩展元素比例等相关指标。通过可比性效用最优理论,确定了最优扩展频数为66,最后选取扩展频数大于等于66的信息元素集合,创建了制造业行业分类标准。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  绪论
      1.1  相关概念界定
        1.1.1  XBRL财务报告
        1.1.2  分类标准
        1.1.3  实例文档
        1.1.4  元组和维度
        1.1.5  信息元素
        1.1.6  信息价值链
        1.1.7  会计信息质量
      1.2  研究问题及意义
      1.3  研究框架与主要内容
        1.3.1  研究框架
        1.3.2  主要内容
      1.4  研究方法
      1.5  本章小结
    第2章  XBRL发展的历史回顾
      2.1  XBRL的发展现状
        2.1.1  首次尝试
        2.1.2  国际的发展现状
        2.1.3  国内的发展现状
      2.2  XBRL的技术演进
      2.3  XBRL的国际认定
      2.4  本章小结
    第3章  文献述评
      3.1  分类标准的相关研究
        3.1.1  分类标准的制定
        3.1.2  分类标准的扩展
        3.1.3  分类标准的实施
      3.2  实例文档的相关研究
        3.2.1  实例文档的创建
        3.2.2  实例文档的鉴证
      3.3  对国内外研究现状的评价
        3.3.1  对分类标准相关研究的评价
        3.3.2  对实例文档相关研究的评价
      3.4  本章小结
    第4章  分类标准的微观结构
      4.1  信息元素的遴选和归集
        4.1.1  遴选方法
        4.1.2  归集方法
      4.2  分类标准的创建模式
        4.2.1  元组模式
        4.2.2  维度模式
      4.3  分类标准的扩展模式
        4.3.1  直接扩展模式
        4.3.2  行业扩展模式
      4.4  本章小结
    第5章  分类标准评价——国际经验
      5.1  完整性评价
      5.2  效率性评价
      5.3  正确性评价

        5.3.1  分类标准的正确性
        5.3.2  实例文档的正确性
      5.4  评价的结论和启示
      5.5  本章小结
    第6章  分类标准的创建质量评价
      6.1  创建质量的理论模型
        6.1.1  创建质量评价标准
        6.1.2  创建质量度量指标
      6.2  创建质量的实现模型
        6.2.1  元组模式的实现模型
        6.2.2  维度模式的实现模型
      6.3  创建质量的应用检验
        6.3.1  样本选择
        6.3.2  统计方法
        6.3.3  财务信息元素分布统计
        6.3.4  创建质量测度结果
      6.4  本章小结
    第7章  分类标准的扩展质量评价
      7.1  扩展质量的理论模型
        7.1.1  扩展质量评价标准
        7.1.2  扩展质量度量指标
      7.2  扩展质量的实现模型
        7.2.1  元素的频数统计
        7.2.2  直接扩展模式下的实现模型
        7.2.3  行业扩展模式下的实现模型
      7.3  数据收集和样本选择
        7.3.1  数据收集
        7.3.2  样本选择
      7.4  应用检验与分析
        7.4.1  描述性统计
        7.4.2  扩展质量测度
        7.4.3  稳健性检验
      7.5  本章小结
    第8章  分类标准的质量改进
      8.1  行业分类标准的创建目标
      8.2  行业分类标准的理论基础
      8.3  行业分类标准的创建方法——频数法
        8.3.1  频数统计
        8.3.2  密度转换
        8.3.3  遴选原则——经济效用法
        8.3.4  遴选原则——概率统计法
        8.3.5  行业分类标准的确定
      8.4  行业分类标准的创建步骤
      8.5  行业分类标准创建举例
        8.5.1  样本选择
        8.5.2  描述性统计
        8.5.3  扩展频数的确定
        8.5.4  行业分类标准的确定
      8.6  本章小结
    第9章  结论

      9.1  主要结论
      9.2  本书主要创新点
      9.3  本书的局限性及未来的研究方向
      9.4  本章小结
    附录
      附录1  元组的XBRL语法定义——上交所上市公司分类标准中货币资金外币明细
      附录2  元组的UML类图——上交所上市公司分类标准中货币资金外币明细
      附录3  维度的XBRL语法定义——通用分类标准中货币资金年初期末余额明细
      附录4  石油行业样本公司列表
      附录5  将“元素的复用(扩展)频数”变换为“频数的复用(扩展)密度”的算法
      附录6  信息元素的频数测度
      附录7  频数的复用和扩展密度统计表——石油行业
      附录8  直接扩展模式下累计复用信息量、累计扩展信息量统计表——石油行业
      附录9  行业扩展模式下累计复用信息量、累计扩展信息量统计表——石油行业
      附录10  制造业样本公司列表
      附录11  频数的复用和扩展密度统计表——制造业
      附录12  扩展频数的确定——制造业
      附录13  制造业行业分类标准
    主要参考文献
    致谢

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