- Python科学计量数据可视化/科学计量与知识图谱系列丛书
- - 作者：编者:李显//李杰//宋东桓|责编:薛晓红
  - 出版社：首都经贸
  - ISBN：9787563835355
  - 出版日期：2023/11/01
  - 页数：319
- 售价：30

内容大纲
Python在数据处理和可视化方面拥有非常成熟的模块，使用这些模块可以轻松处理科研数据以及绘制丰富的图表。本书以打造实战型Python科学计量与知识图谱工具书为目标，力求使读者可以通过书中案例提供的解决思路，快速完成与科学计量相关的科研实践。
作者介绍
目录
1　Python安装与配置
　Anaconda软件的下载、安装与配置
　Jupyter Notebook的配置与使用
　自带模块的使用
　第三方模块的安装与检验
2　Python基础
　从数字开始
　变量、语句和表达式
　常用数据类型
　条件判断
　循环
　异常处理
　函数
　文件操作
3　科学计量数据采集
　Web of Science数据的采集
　Scopus数据的采集
　PubMed数据的采集
　CSSCI数据的采集
　CNKI数据的采集
4　MySQL+ Navicat基础
  4.1  资源文件及说明
  4.2  MySQL的安装与配置
  4.3  Navicat的安装与配置
  4.4  Python+MySQL+Navicat数据管理
5　metaknowledge文献数据分析基础
  5.1  数据分析流程
  5.2  功能模块导入
  5.3  文献数据导入
  5.4  数据异常处理
  5.5  文献数据去重
  5.6  单记录、引文及记录集合分析
6　科学文献数据的描述性统计
  6.1  知识单元的频次统计与分布
  6.2  数据时间序列分析
  6.3  地理数据可视化
  6.4  标准参考文献出版年谱（Standard RPYS）
  6.5  多维参考文献出版年谱（Multi RPYS）
7　科技文献数据内容挖掘与可视化
  7.1  关键词的挖掘与可视化
  7.2  标题及摘要文本术语挖掘与可视化
  7.3  文本主题挖掘与可视化
8　科学文献知识网络分析
  8.1  网络分析基础
  8.2  创建和处理知识网络的方法
  8.3  知识网络分析
附录
  Python中的科学计量程序包

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