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    • 精通Power Query/人人都是数据分析师系列
      • 作者:(加拿大)肯·普尔斯//(巴拿马)米格尔·埃斯科瓦尔|责编:郭媛|译者:BI佐罗团队
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115607744
      • 出版日期:2023/12/01
      • 页数:419
    • 售价:63.92
  • 内容大纲

        本书是Power Query领域的经典之作,旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结,同时也是全球Power Query顶级社群大咖的经验提炼。本书从业务背景出发,在业务和IT之间做到了良好的平衡,系统化地给出了Power Query的思维框架和模式,同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。
        无论你是Power Query的新手还是经验丰富的ETL专家,都可以从各自的角度领略Power Query和M语言的魅力。对于业务用户,本书给出了日常办公所涉及的大量复杂数据问题的解法,并提供了大量案例,可以直接应用。对于专业用户,本书给出了搭建大型专业数据项目的框架性流程指导及优化建议,并提供了相关案例,也可以直接复用。
  • 作者介绍

  • 目录

    第0章  导言:一场新的革命
      0.1  数据分析师的常见场景
      0.2  “魔法”的好处和危险
      0.3  未来的改变
      0.4  为什么说Power Query有“魔力”
        0.4.1  提取
        0.4.2  转换
        0.4.3  加载
      0.5  Power Query和产品体验的整合
        0.5.1  Power Query的组件
        0.5.2  产品体验的整合
      0.6  Power Query的更新周期
        0.6.1  Power Query在线版
        0.6.2  Microsoft 365
        0.6.3  Excel 2016/2019/2021
        0.6.4  Excel 2010&2013
        0.6.5  Power BI桌面版
      0.7  如何使用本书
        0.7.1  Microsoft 365 Excel
        0.7.2  Power BI桌面版
        0.7.3  以前的Excel版本
        0.7.4  单击“获取数据”按钮
        0.7.5  特殊元素
    第1章  基础知识
      1.1  开始之前
        1.1.1  调整Excel默认设置
        1.1.2  调整Power BI桌面版默认设置
      1.2  提取
        1.2.1  选择数据
        1.2.2  身份验证
        1.2.3  预览窗口
        1.2.4  查询处理
      1.3  转换
        1.3.1  编辑器
        1.3.2  默认转换
        1.3.3  源
        1.3.4  将第一行用作标题
        1.3.5  更改的类型
        1.3.6  调整和修改转换
      1.4  加载
        1.4.1  设置数据类型
        1.4.2  重命名查询
        1.4.3  在Excel中加载查询
        1.4.4  在Power BI中加载查询
      1.5  刷新查询
      1.6  编辑查询
        1.6.1  在Power BI中启动查询编辑器
        1.6.2  在Excel中启动查询编辑器
        1.6.3  检查步骤
        1.6.4  重新配置步骤

      1.7  Power Query的价值
    第2章  查询结构设计
      2.1  使用多查询体系结构
        2.1.1  对ETL进行分层
        2.1.2  单个查询的好处
      ……
    第3章  数据类型与错误
    第4章  在Excel和Power BI间迁移查询
    第5章  从平面文件导入数据
    第6章  从Excel导入数据
    第7章  常用数据转换
    第8章  纵向追加数据
    第9章  批量合并文件
    第10章  横向合并数据
    第11章  基于Web的数据源
    第12章  关系数据源
    第13章  转换表格数据
    第14章  条件逻辑
    第15章  值系统
    第16章  理解M语言
    第17章  参数和自定义函数
    第18章  处理日期时间
    第19章  查询优化
    第20章  自动刷新