- ChatGPT大模型(技术场景与商业应用新时代科技新物种)
- - 作者：梅磊//施海平//陈靖|责编:刘洋
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302648178
  - 出版日期：2023/12/01
  - 页数：205
- 售价：31.6

内容大纲
    ChatGPT作为人工智能领域的一大进步，引起了热议，其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型，主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。
    本书聚焦大模型，对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手，探寻其背后支撑大模型的魅力。首先，本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解，展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次，本书从数据服务、智能搜索、办公工具、对话式AI、休闲娱乐、生产制造、智慧营销、智慧城市等方面讲述了大模型的诸多应用场景，并阐述了大模型在这些领域的应用现状、应用潜力、企业探索实践等。
    本书内容丰富，理论与实践案例结合，能够为对大模型感兴趣的企业管理者、创业者、投资者等深入研究大模型提供指导。
作者介绍
目录
第1章  ChatGPT：通用人工智能的典范
  1.1  追根溯源：ChatGPT是什么
    1.1.1  ChatGPT：AI驱动的自然语言处理工具
    1.1.2  从GPT-1到GPT-4，ChatGPT的前世今生
  1.2  通用能力：ChatGPT四大功能
    1.2.1  内容智能生成：基于海量数据生成多种内容
    1.2.2  智能搜索：ChatGPT颠覆传统搜索方式
    1.2.3  智能翻译：支持多种语言批量翻译
    1.2.4  赋能智能机器人：提高服务质量，提升智能性
  1.3  GPT-4  引领通用人工智能风口
    1.3.1  通用人工智能成为AI发展的下一阶段
    1.3.2  大模型：实现通用人工智能的最佳路径
    1.3.3  PpenAI公布通用人工智能规划
第2章  大模型：ChatGPT的核心支撑
  2.1  底层架构+运行机制
    2.1.1  底层架构：Transformer模型
    2.1.2  运行机制：大规模预训练+微调
  2.2  发展历程与发展趋势
    2.2.1  从单语言预训练模型到多模态预训练模型
    2.2.2  通用大模型和垂直大模型并行
    2.2.3  ZMO.AI：聚焦营销领域的AI大模型
  2.3  大模型三大要素
    2.3.1  算力：支撑大模型训练与推理
    2.3.2  算法：大模型解决问题的主要机制
    2.3.3  数据：大模型训练的养料
  2.4  大模型带来的三大改变
    2.4.1  突破定制化小模型落地瓶颈
    2.4.2  降低AI开发和训练成本
    2.4.3  带来更强大的智能能力
第3章  产业格局：大模型生态体系雏形已现
  3.1  大模型产业生态体系的三层架构
    3.1.1  基础层：数据+算力+计算平台+开发平台
    3.1.2  模型层：多方参与，推进大模型建设
    3.1.3  应用层：面向用户生成多样化应用
  3.2  玩家涌入大模型赛道，产业趋于繁荣
    3.2.1  谷歌：引领潮流，推出大语言模型PaLM2
    3.2.2  百度：基础大模型+任务大模型+行业大模型
    3.2.3  中国科学院自动化研究所：推出“紫东太初”大模型
  ……
第4章  新型商业模式：MaaS 重构商业生态
第5章  大模型+数据服务：引爆数据服务市场
第6章  大模型+智能搜索：打造互动溯源搜索方式
第7章  大模型+办公工具：解放办公劳动力
第8章  大模型+对话式AI：提升AI产品智能性
第9章  大模型+休闲娱乐：升级用户娱乐体验
第10章  大模型+生产制造：工业领域智能化程度加深
第11章  大模型+智慧营销：助推营销方式变革
第12章  大模型+智慧城市：推动城市数字化升级

内容大纲

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