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内容大纲
本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关Python在财务中应用的教材，不仅讲解了财务基础知识，而且提供了大量参考性很强的使用Python解决财务领城问题的实例。全书共8章，分别为统计基础、财务数据处理、财务数据可视化、财务预测、融资决策、投资决策、流动资金管理与控制和财务分析。
本书内容实用、结构清晰、实例丰富、可操作性强，可作为高等学校相关课程的教材，也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。 -
作者介绍
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目录
第1章 统计基础
1.1 随机变量
1.2 样本及抽样分布
1.3 参数估计
1.4 假设检验
1.5 Python常用统计函数
1.6 思考和练习
第2章 财务数据处理
2.1 Pandas概述
2.2 Series数据结构
2.3 DataFrame数据结构
2.4 数据处理
2.5 数据分析
2.6 本章小结
2.7 思考和练习
第3章 财务数据可视化
3.1 Matplotlib概述
3.2 常见图形绘制
3.3 本章小结
3.4 思考和练习
第4章 财务预测
4.1 财务预测概述
4.2 销售预测
4.3 资金预测
4.4 成本费用预测和利润预测
4.5 财务预测案例
第5章 融资决策
5.1 融资方式
5.2 资本成本
5.3 融资风险
5.4 资本结构
5.5 融资决策案例
第6章 投资决策
6.1 投资项目的现金流量分析
6.2 投资决策的一般方法
6.3 投资方案决策分析
6.4 固定资产更新决策
6.5 投资决策的风险分析
6.6 使用Python进行投资决策案例
6.7 常用函数
第7章 流动资金管理与控制
7.1 现金和有价证券的管理
7.2 应收账款管理
7.3 存货管理
7.4 流动资产管理案例
第8章 财务分析
8.1 财务分析概述
8.2 财务比率的分析
8.3 不同时期和不同企业之间的比较分析
8.4 综合分析与评价
8.5 现金流量分析
8.6 财务分析案例
参考文献
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