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    • 危险化学品企业重大风险辨识评估与分级管控/企业安全风险评估技术与管控体系研究丛书
      • 作者:刘凌燕//蒋武//周琪//许永莉//夏水国等|责编:高震//杜进祥
      • 出版社:化学工业
      • ISBN:9787122418289
      • 出版日期:2022/12/01
      • 页数:184
    • 售价:35.2
  • 内容大纲

        本书为“企业安全风险评估技术与管控体系研究丛书”的一个分册。
        本书在研究国内外风险辨识评估技术和风险管控体系现状、对危险化学品相关事故进行统计分析及对危险化学品相关企业调研的基础上,提出基于遏制重特大事故的“五高”(高风险物品、工艺、设备、场所、作业)风险管控理论。本书重点阐述了“五高”风险辨识与评估技术,包括危险化学品企业风险辨识与评估、“五高”风险辨识与评估程序、“5+1+N”指标体系、单元“5+1+N”指标计量模型、风险聚合方法等。本书还介绍了风险分级管控模式及政府监管和企业风险管控的工作方法。本书以某危险化学品企业为例,对“5+1+N”风险评估模型进行了应用分析,得出了该危险化学品企业各单元的风险等级,进而得出企业整体风险等级。
        本书适合危险化学品相关企业的主要负责人和安全管理人员、政府安全监管人员阅读,也适合为高校和研究院所相关专业的教师、研究人员和学生提供参考。
  • 作者介绍

  • 目录

    第一章  绪论
      第一节  重大风险辨识评估与分级管控的意义
      第二节  基本概念
      参考文献
    第二章  风险辨识评估技术与管控体系研究现状
      第一节  国内外风险辨识评估技术研究现状
        一、国外风险辨识评估技术研究现状
        二、国内风险辨识评估技术研究现状
      第二节  国内外风险管控体系研究现状
        一、国外风险管控体系研究现状
        二、国内风险管控体系研究现状
      第三节  危险化学品重特大事故案例分析
      参考文献
    第三章  基于遏制重特大事故的“五高”风险管控理论
      第一节  概念提出
      第二节  “五高”内涵
      第三节  基于遏制重特大事故的“五高”风险管控思想
      参考文献
    第四章  “五高”风险辨识与评估技术
      第一节  危险化学品企业风险辨识与评估
        一、风险辨识与评估方法
        二、风险辨识与评估程序
        三、评估单元确定的原则
        四、评估单元的划分结果
        五、风险辨识与评估清单
      第二节  “五高”风险辨识与评估程序
      第三节  “5+1+N”指标体系
      第四节  单元“5+1+N”指标计量模型
        一、风险点固有风险指标(“5”)
        二、单元风险频率指标(“1”)
        三、单元初始高危安全风险(R0)
        四、现实风险动态修正指标(“N”)
        五、单元现实风险(RN)
      第五节  风险聚合
        一、企业整体风险(R)
        二、区域行业风险
      参考文献
    第五章  风险评估模型应用分析
      第一节  企业概述
        一、企业基本情况
        二、厂区平面布置
        三、生产工艺及设备
      第二节  安全风险辨识
        一、单元风险辨识
        二、“五高”风险指标
      第三节  “五高”重大风险评估
        一、碳五树脂工艺单元重大风险评估
        二、碳五碳九共聚树脂工艺单元重大风险评估
        三、碳九1#热聚树脂工艺单元重大风险评估
        四、碳九2#热聚树脂工艺单元重大风险评估

        五、碳九冷聚树脂工艺单元重大风险评估
        六、碳九加氢工艺单元重大风险评估
        七、压力罐区单元重大风险评估
        八、常压罐区(一)单元重大风险评估
        九、常压罐区(二)单元重大风险评估
        十、常压罐区(三)单元重大风险评估
        十一、辅助化学品罐区单元重大风险评估
        十二、企业风险聚合
      参考文献
    第六章  风险分级管控
      第一节  风险管控模式
      第二节  政府监管
        一、监管分级
        二、精准监管
        三、远程执法
      第三节  企业风险管控
        一、企业分级分类管控
        二、风险智慧监测监控
        三、风险精准管控
      参考文献

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