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    • 智能传感器系统(第3版科学出版社十四五普通高等教育研究生规划教材)
      • 作者:编者:汤晓君//刘君华//李晨//李晓杉|责编:余江//陈琪
      • 出版社:科学
      • ISBN:9787030770349
      • 出版日期:2023/11/01
      • 页数:445
    • 售价:63.2
  • 内容大纲

        本书在第二版的基础上,对智能传感器系统及相应智能化技术进行了更新、更全面的阐述:重新论述了泛在物联网建设大环境下智能传感器系统的定位及其具备的功能;概述了智能传感器系统中硬件的两种集成形式及其基本智能化功能软件模块的实现技术;介绍了多种经典和新兴的信息处理技术作为智能化技术工具的原理与方法,以及泛在物联网建设大环境下智能传感器系统的通信方式;增加了深度学习与强化学习等人工智能方法在智能传感系统中的应用。
        本书内容丰富、新颖,反映了该领域前沿的最新技术,可作为普通高等院校测控技术与仪器专业高年级本科生及研究生教材,也可作为相关领域科研工作者、工程技术工作者的参考书。
  • 作者介绍

  • 目录

    第l章  概述
      1.1  智能传感器的基本概念与传感器系统
      1.2  智能传感器发展的历史背景
      1.3  智能传感器的功能与特点
        1.3.1  智能传感器的功能
        1.3.2  智能传感器的特点
      1.4  智能传感器技术的发展历程
      1.5  智能传感器实现的途径
        1.5.1  非集成化实现
        1.5.2  集成化实现
        1.5.3  混合实现
        1.5.4  智能传感器的几种形式
        1.5.5  改善传感器系统性能的多传感器智能化技术
      1.6  网络化、集成化智能传感器经典实例简介
        1.6.1  温度、压力一体集成化传感器简介
        1.6.2  温度、湿度一体集成化传感器简介
      1.7  智能传感器的发展趋势
      思考题
    第2章  传感器系统性能指标与误差分析
      2.1  传感器系统的基本特性与技术指标
        2.1.1  静态特性与静态技术指标
        2.1.2  动态特性与动态技术指标
      2.2  误差理论与误差处理技术
        2.2.1  误差分析基础
        2.2.2  测量误差处理
        2.2.3  测量不确定度评定
      2.3  提高传感器性能的技术途径
        2.3.1  合理选择结构、参数与工艺
        2.3.2  基于差动对称结构的差动技术
        2.3.3  补偿
        2.3.4  多信号测量法
      思考题
    第3章  常见传感器原理
      3.1  电阻式传感器
        3.1.1  压阻式
        3.1.2  热阻式
        3.1.3  电位器式
      3.2  电容式传感器
        3.2.1  变面积式
        3.2.2  变间距式
        3.2.3  变电介系数式
        3.2.4  集成化电容式
      3.3  电感式传感器
        3.3.1  自感式
        3.3.2  互感式
        3.3.3  涡流式
      3.4  光电式传感器
        3.4.1  光电效应及器件
        3.4.2  CCD传感器
        3.4.3  光纤传感器

      3.5  辐射式传感器
        3.5.1  超声波传感器
        3.5.2  红外传感器
        3.5.3  热电偶
      3.6  压电式传感器
        3.6.1  压电效应
        3.6.2  压电材料特性与压电器件
      3.7  半导体传感器
        3.7.1  霍尔传感器
        3.7.2  半导体气敏传感器
        3.7.3  湿敏传感器
      思考题
    第4章  传感信号的调理与变换
      4.1  信号放大
        4.1.1  前置放大
        4.1.2  隔离放大
        4.1.3  锁定放大
        4.1.4  低噪声放大
        4.1.5  电桥
      4.2  信号调制与解调
    第5章  传感信号的分析基础
    第6章  基本智能化功能与其软件实现
    第7章  线性相位滤波器与自适应滤波器
    第8章  小波分析及其在智能传感器系统中的应用
    第9章  多元回归分析法及其在智能传感器系统中的应用
    第10章  神经网络技术及其在智能传感器系统中的应用
    第11章  支持向量机技术及其在智能传感器系统中的应用
    第12童  粒子群优化算法及其在智能传感器系统中的应用
    第13章  主成分分析与独立成分分析及其在智能传感器系统中的应用
    第14章  模糊智能传感器系统
    第15章  深度学习与其在智能传感器系统中的应用
    第16章  强化学习与其在智能传感器系统中的应用
    第17章  无线网络智能传感器系统
    参考文献