- 智能车辆工程专业导论(智能车辆工程专业系列教材高等院校汽车专业互联网+创新规划教材)
- - 作者：编者:崔胜民|责编:孙丹//童君鑫
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301345726
  - 出版日期：2024/01/01
  - 页数：179
- 售价：15.6

内容大纲
本书全面、系统地论述了大学新生特别是智能车辆工程专业的新生关心的专业热点问题，包括智能车辆工程专业的学习内容，毕业后从事的工作；国内外汽车工业现状，主要汽车企业；智能车辆工程涉及的专业基础知识和新一代信息技术；智能网联汽车产业的岗位方向、岗位职责和能力要求；智能车辆工程专业实施课堂教学、实践教学、社会实践和科技活动的方法；就业、读研和创业的规划。本书内容新颖、图文并茂、通俗易懂，注重引导性和实用性，是对大学专业教材的重要补充。本书可作为高等学校智能车辆工程专业的教材，也可作为想报考智能车辆工程专业的高中生的参考用书，还可作为智能车辆工程专业建设者的参考书。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  世界汽车发展概况
    1.1.1  世界第一辆汽车
    1.1.2  世界第一条汽车装配流水线
    1.1.3  世界第一辆无人驾驶汽车
    1.1.4  世界汽车生产分布
  1.2  我国汽车发展概况
    1.2.1  我国第一辆汽车
    1.2.2  我国第一辆无人驾驶汽车
    1.2.3  我国汽车工业的发展历程
    1.2.4  我国主要汽车企业
    1.2.5  我国汽车产销量
  1.3  初识智能车辆工程专业
  思考题
第2章  智能车辆工程的专业基础知识
  2.1  燃油汽车的基础知识
    2.1.1  汽车的定义与分类
    2.1.2  汽车的总体结构
    2.1.3  发动机的组成
    2.1.4  汽车底盘的组成
    2.1.5  车身的类型
    2.1.6  汽车电器的组成
    2.1.7  汽车的驱动形式
  2.2  新能源汽车的基础知识
    2.2.1  新能源汽车的定义与分类
    2.2.2  纯电动汽车
    2.2.3  混合动力电动汽车
    2.2.4  燃料电池电动汽车
    2.2.5  新能源汽车的关键技术
    2.2.6  新能源汽车的发展趋势
  2.3  智能网联汽车的基础知识
    2.3.1  智能网联汽车的定义与分级
    2.3.2  智能网联汽车的层次结构
    2.3.3  智能网联汽车环境感知
    2.3.4  智能网联汽车导航定位
    2.3.5  智能网联汽车路径规划
    2.3.6  智能网联汽车控制执行
    2.3.7  先进驾驶辅助系统
    2.3.8  智能网联汽车的关键技术
    2.3.9  智能网联汽车的发展趋势
  2.4  节能与新能源汽车技术路线
  思考题
第3章  智能车辆工程的信息化技术
  3.1  汽车人工智能技术
    3.1.1  人工智能的定义
    3.1.2  人工智能的类型
    3.1.3  人工智能在智能网联汽车上的应用
  3.2  汽车大数据技术
    3.2.1  大数据的定义
    3.2.2  大数据的类型

    3.2.3  大数据在智能网联汽车上的应用
  3.3  汽车云计算技术
    3.3.1  云计算的定义
    3.3.2  云计算的类型
    3.3.3  云计算在智能网联汽车上的应用
  3.4  汽车区块链技术
    3.4.1  区块链的定义
    3.4.2  区块链的类型
    3.4.3  区块链在智能网联汽车上的应用
  思考题
第4章  智能网联汽车产业的人才岗位
  4.1  智能网联汽车的技术架构和岗位方向
    4.1.1  智能网联汽车的技术架构
    4.1.2  智能网联汽车产业的岗位方向
  4.2  车辆关键技术领域岗位
    4.2.1  感知算法工程师
    4.2.2  智能传感设备标定工程师
    4.2.3  决策控制算法工程师
    4.2.4  线控底盘系统工程师
    4.2.5  智能汽车仿真软件工程师
    4.2.6  系统集成架构工程师
    4.2.7  智能交互系统工程师
  4.3  信息交互关键技术领域岗位
    4.3.1  车联网通信系统工程师
    4.3.2  大数据开发工程师
    4.3.3  车联网平台系统集成工程师
    4.3.4  车路协同系统架构工程师
    4.3.5  V2X算法工程师
    4.3.6  车路协同硬件设计工程师
  4.4  基础支撑技术领城岗位
    4.4.1  安全算法工程师
    4.4.2  导航定位算法工程师
    4.4.3  高精度地图数据采集处理工
    4.4.4  智能化系统测试工程师
    4.4.5  算法测试工程师
    4.4.6  智能网联汽车测试评价工
  4.5  生产制造领域岗位
  4.6  应用服务领城岗位
  思考题
第5章  智能车辆工程专业的人才培养
  5.1  课堂教学
    5.1.1  课堂教学的基本文件
    5.1.2  课堂教学的基本要求
    5.1.3  常见课程
  5.2  实践教学
    5.2.1  实验教学
    5.2.2  课程设计
    5.2.3  实习实训
    5.2.4  毕业设计
    5.2.5  大一年度项目

  5.3  社会实践
    5.3.1  社会实践的意义
    5.3.2  社会实践的路径
  5.4  科技活动
    5.4.1  科技活动的意义
    5.4.2  科技活动的途径
  思考题
第6章  大学生职业规划
  6.1  就业规划
    6.1.1  就业概况
    6.1.2  就业准备
    6.1.3  就业途径
  6.2  读研规划
    6.2.1  考研概况
    6.2.2  读研准备
    6.2.3  读研途径
  6.3  创业规划
    6.3.1  创业概况
    6.3.2  创业准备
    6.3.3  创业途径
  思考题
参考文献
附录一  某高校智能车辆工程专业的培养方案
附录二  某高校智能车辆工程专业的“智能网联汽车技术”教学大纲
附录三  某高校智能车辆工程专业的“智能网联汽车技术”教学日历
附录四  某高校智能车辆工程专业的“智能网联汽车技术”考试模板
附录五  某高校智能车辆工程专业的“智能车辆工程专业导论”考试模板

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