内容大纲
本书共10章。第1章介绍AI与AI生态，第2章阐述AI最佳实践和DataOps、第3章说明AI数据的获取，第4章谈到云与机器学习，第5章讨论神经网络与深度学习，第6章聊到AutoML、AutoAI以及NoLo UI的崛起，第7章讲到AI全栈应用开发，第8章通过案例学习来贯穿AI解决方案的整个实现过程，第9章说明如何部署AI解决方案（生产化与容器化），第10章讨论了自然语言处理。书中展示了高层级的业务需求和最佳实践，探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。书中包含的AI应用开发、工业案例研究以及实用指南，可以帮助读者熟练应用NoLo UI。
本书特别针对云服务预算有限的读者提供高效的解决方案，帮助他们开发和部署看似很难的AI商用解决方案。通过本书的学习和实践，读者有望以较低的成本快速部署和交付生产级AI方案。
作者介绍
目录
第1章  AI与AI生态系统简介
第2章  AI最佳实践和DataOps
第3章  AI的数据获取
第4章  云机器学习
第5章  神经网络与深度学习
第6章  AutoML、AutoAI与NoLo UI
第7章  AI全栈：应用开发
第8章  AI案例研究
第9章  部署AI解决方案（生产化与容器化）
第10章  自然语言处理

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