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内容大纲
本书面向航天测控系统在可靠性评估时面临的结构可变、规模庞大难题,分析探讨了“多阶段任务系统模型”的优缺点及国内外研究成果。此外,本书针对中等规模和大规模系统的可靠性评估问题,分别论述了行为向量方法,基于行为向量与截断算法的混合算法,以及基于行为向量的抽样算法,其中行为向量方法是后两种方法的基础,混合算法适用于部件多但阶段少的系统,抽样算法适用于同时含大量部件和大量阶段的系统,三种方法都适用于部件可修的多阶段任务系统。本书提出的一系列方法有效地解决了一些经典文献中绕不开的计算量爆炸问题。本书的研究成果不仅可应用于我国航天测控通信系统的可靠性评估,也可应用于诸如运输系统、航班部署等真实工程应用的可靠性评估。
本书适合作为管理科学与工程及遥感应用领域相关专业的高年级本科生及研究生教材,也可作为从事大型系统可靠性分析技术研究的科研工作者的参考书。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 PMS可靠性建模与分析方法综述
1.2.2 PMS可靠性分析的仿真方法
1.2.3 PMS可靠性分析的组合模型方法
1.2.4 PMS可靠性分析的马尔可夫模型
1.3 主要工作和创新点
1.3.1 研究内容和结构框架
1.3.2 主要创新点
第2章 PMS可靠性分析的行为向量方法
2.1 经典模块化方法简介
2.2 广义PMS的概念和背景
2.3 行为向量的概念和意义
2.3.1 系统行为向量
2.3.2 部件行为描述
2.3.3 部件行为向量
2.4 基于行为向量的可修GPMS可靠性分析算法
2.4.1 算法描述
2.4.2 相关假设
2.4.3 计算复杂度与适用性分析
2.5 算例分析
2.5.1 经典的可修多阶段任务系统
2.5.2 含备份阶段的航天测控通信任务
2.6 本章小结
第3章 中等规模PMS可靠性分析的近似算法
3.1 大规模PMS的特点及研究现状
3.2 行为向量与截断策略混合算法
3.2.1 不含截断策略的行为向量改进算法
3.2.2 加入截断策略的行为向量改进算法
3.2.3 最大允许误差的确定
3.2.4 算法适用性分析
3.3 算例分析
3.3.1 列车速度监控任务
3.3.2 油气管道保护系统定期检测任务
3.4 本章小结
第4章 大规模PMS可靠性分析的抽样方法
4.1 相关概念
4.1.1 离散时间可用度
4.1.2 约简成功状态
4.2 基于约简成功状态的抽样算法
4.2.1 单阶段任务可靠性分析的抽样算法
4.2.2 多阶段任务可靠性分析的抽样算法
4.2.3 针对不可修部件的算法简化策略
4.2.4 最优抽样时间间隔的确定
4.3 抽样方法的推广
4.3.1 针对多状态部件的算法推广
4.3.2 针对多阶段网络的算法推广
4.4 算法复杂度和适用性分析
4.4.1 计算复杂度分析
4.4.2 算法适用性分析
4.5 算例分析
4.5.1 客机飞行任务
4.5.2 卫星跟踪管理任务
4.6 本章小结
第5章 卫星在轨管理任务可靠性案例分析
5.1 航天测控系统的相关概念
5.1.1 航天测控系统
5.1.2 测控通信资源
5.1.3 可视时间窗口
5.1.4 测控资源调度方案
5.2 航天测控系统可靠性研究现状
5.3 单圈次卫星在轨管理任务可靠性分析
5.3.1 算例设计
5.3.2 算例分析
5.4 多圈次卫星在轨管理任务可靠性分析
5.5 本章小结
第6章 结束与展望
6.1 主要工作
6.2 未来工作展望
参考文献
附录 缩写词列表
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