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    • 目标探测技术及应用
      • 作者:编者:李翰山|责编:郭鹏飞
      • 出版社:西安交大
      • ISBN:9787569332315
      • 出版日期:2023/10/01
      • 页数:267
    • 售价:19.2
  • 内容大纲

        本书结合专业教学和科研工作,注重知识拓宽,充分强调基础理论和应用,突出实用性。通过围绕典型目标探测方法和信息处理,以目标声探测和光电探测基础理论,介绍了声探测技术、激光探测技术、红外探测技术、毫米波探测技术、电容探测技术、目标图像跟踪技术及目标识别等,从典型目标探测技术的基本概念、基本原理、探测类型、信号识别与应用等,讲述了典型目标探测技术理论方法、探测机理和相应的目标信号识别与处理方法,以及各类探测技术的军事应用与发展。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  绪论
      1.1  目标探测技术概述
      1.2  典型目标探测技术军事应用
      1.3  目标探测技术发展
    第2章  目标探测理论基础
      2.1  声探测基础
        2.1.1  声学中的物理概念
        2.1.2  声传播模型
        2.1.3  声传播特性
      2.2  光电探测基础
        2.2.1  光电系统基本模型
        2.2.2  光电探测器的物理效应
        2.2.3  光电探测器性能参数
        2.2.4  光电探测器中的噪声及其等效处理
        2.2.5  光辐射量计算
      2.3  光学目标成像原理
        2.3.1  理想成像
        2.3.2  光学系统的基本性能参数
        2.3.3  几何像差
      2.4  典型光学系统
        2.4.1  红外热成像仪光学系统
        2.4.2  外跟踪光学系统
      习题
    第3章  声探测技术
      3.1  声探测技术概述
      3.2  声探测系统
        3.2.1  传声器及其阵列
        3.2.2  前置放大器
        3.2.3  程控放大电路
        3.2.4  滤波电路
      3.3  声探测定位方法
      3.4  时延估计法
      3.5  典型被动声定位模型
        3.5.1  线阵定位模型
        3.5.2  平面阵定位模型
        3.5.3  立体阵定位模型
      3.6  声探测信号处理
        3.6.1  卡尔曼滤波器
        3.6.2  扩展卡尔曼滤波器
        3.6.3  目标数学模型
      3.7  弹着点坐标声探测技术
        3.7.1  四元线阵弹着点坐标测试
        3.7.2  双三角立体声阵列弹着点坐标测试
      3.8  弹丸炸点声定位技术
      3.9  声探测技术应用
      习题
    第4章  激光探测技术
      4.1  激光探测技术概述
      4.2  激光探测方式
        4.2.1  点探测和像探测

        4.2.2  直接探测
        4.2.3  外差探测
      4.3  激光近炸引信探测技术
        4.3.1  几何截断定距体制
        4.3.2  距离选通定距体制
        4.3.3  脉冲鉴相定距体制
        4.3.4  脉冲激光测距机定距体制
        4.3.5  伪随机码定距体制
      4.4  激光近炸引信发射与接收系统
        4.4.1  发射与接收光学系统
        4.4.2  激光与光敏元件
        4.4.3  低噪声光电前置放大器
        4.4.4  高增益宽频带主放大器
        4.4.5  激光引信抗干扰技术
      4.5  激光雷达探测技术
      4.6  激光探测技术的其他应用
      习题
    第5章  红外探测技术
      5.1  红外探测技术概述
      5.2  红外探测技术的理论基础
        5.2.1  红外辐射度学的概念和度量
        5.2.2  红外辐射定律
        5.2.3  红外辐射特性
      5.3  红外探测系统
        5.3.1  红外探测系统的概念及基本结构
        5.3.2  目标红外探测系统
        5.3.3  热成像红外探测系统
      5.4  红外探测器
        5.4.1  红外探测器的分类
        5.4.2  热探测器
        5.4.3  光子探测器
      5.5  红外探测器的特性及组件
        5.5.1  红外探测器性能评价参数
        5.5.2  红外探测器的组件
        5.5.3  红外探测器阵列
        5.5.4  红外探测器的使用和选择
      5.6  红外探测技术在弹丸参数测试中的应用
        5.6.1  红外光幕靶探测基本原理
        5.6.2  双红外光幕靶测速
        5.6.3  多红外光幕靶弹丸弹着点坐标测试
      5.7  红外探测技术其他应用
      习题
    第6章  毫米波探测技术
      6.1  毫米波探测技术概述
      6.2  大气对毫米波传播影响
      6.3  毫米波辐射模型
        6.3.1  辐射方程
        6.3.2  辐射温度模式
        6.3.3  物体的毫米波反射率和发射率
      6.4  毫米波对金属目标的识别

        6.4.1  利用辐射差异识别金属目标
        6.4.2  主动探测识别金属目标
        6.4.3  伪金属目标的探测
      6.5  毫米波辐射计距离方程
      6.6  毫米波辐射计探测原理
        6.6.1  毫米波辐射计的分类
        6.6.2  典型毫米波辐射计
        6.6.3  毫米波天线
        6.6.4  中频放大器
        6.6.5  视频放大器设计
        6.6.6  毫米波辐射计信号处理方法
      6.7  毫米波雷达探测
        6.7.1  毫米波雷达探测方法
        6.7.2  毫米波雷达特性
        6.7.3  毫米波雷达数学模型
        6.7.4  毫米波雷达信号处理方法
      6.8  毫米波近炸引信探测技术
        6.8.1  毫米波近炸引信探测与识别体制
        6.8.2  毫米波近炸引信特点
        6.8.3  毫米波引信抗干扰技术
      6.9  毫米波探测技术的其他应用
      习题
    第7章  电容探测技术
      7.1  电容探测技术概述
      7.2  电容式传感器基础
      7.3  电容探测原理
        7.3.1  双电极电容式传感器
        7.3.2  三电极电容式传感器
      7.4  电容探测体制
        7.4.1  鉴频式电容探测
        7.4.2  直接耦合式电容探测
      7.5  电容探测处理电路
      7.6  电容近炸引信探测技术
        7.6.1  电容近炸引信的工作原理
        7.6.2  电容近炸引信的探测灵敏度
      7.7  电容探测技术的其他应用
      习题
    第8章  目标图像跟踪技术
      8.1  目标跟踪概述
      8.2  目标图像跟踪基本原理
        8.2.1  目标检测原理与方法
        8.2.2  目标识别与跟踪
      8.3  综合特征的目标图像识别方法
        8.3.1  特征提取与选择
        8.3.2  不变特征的目标识别
      8.4  模糊目标图像识别方法
        8.4.1  模糊信号的阈值处理
        8.4.2  模糊目标图像识别
      8.5  基于均值漂移的目标跟踪
        8.5.1  Mean Shift向量

        8.5.2  基于核函数直方图的均值漂移目标跟踪算法
        8.5.3  基于概率分布图的均值漂移目标跟踪算法
      8.6  基于粒子滤波的目标跟踪
        8.6.1  粒子滤波的跟踪问题
        8.6.2  贝叶斯滤波的蒙特卡罗实现
        8.6.3  粒子滤波的跟踪流程
      8.7  基于卡尔曼滤波的目标跟踪
        8.7.1  待估计的离散线性过程
        8.7.2  滤波器原理
        8.7.3  滤波器方程
        8.7.4  滤波器参数
        8.7.5  利用卡尔曼滤波器进行轨迹预测
      8.8  典型目标图像跟踪应用
        8.8.1  旋转反射镜光学成像目标跟踪
        8.8.2  无人机对地目标跟踪
      8.9  目标图像跟踪技术的其他应用
      习题
    第9章  目标识别
      9.1  目标识别概述
      9.2  目标信号特征提取与选择
      9.3  统计模式识别方法
      9.4  模糊模式识别方法
      9.5  神经网络模式识别方法
      9.6  数据融合识别方法
        9.6.1  数据融合概念与原理
        9.6.2  数据融合的主要处理内容
        9.6.3  数据融合的一般处理方法
      9.7  粒子群算法优化支持向量机目标识别方法
        9.7.1  支持向量机基本概念
        9.7.2  核函数及支持向量机参数
        9.7.3  粒子群优化算法
        9.7.4  基于粒子群算法优化支持向量机参数方法
      9.8  目标识别的应用与发展
      习题
    参考文献

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