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    • 保险数字化转型
      • 作者:王海富|责编:杨福川//陈洁
      • 出版社:机械工业
      • ISBN:9787111741381
      • 出版日期:2023/12/01
      • 页数:269
    • 售价:39.6
  • 内容大纲

        这是一本从战略、业务、技术3个维度全面指导保险企业数字化转型的著作,是资深保险业数字化专家20年工作经验的总结。
        本书将数字化转型的通用理论与保险行业的实际情况相结合,从认知到方法,从数字化的角度拉通保险企业的战略、业务、技术,为保险企业的数字化转型提供了思路、方向、路径和策略,形成了一套具有保险领域特色的数字化转型方法论,在大量实践中被证明行之有效。
        本书内容,逻辑上分为三个部分:
        (1)保险数字化转型认知(第1~3章)
        以深入分析传统保险企业的内部问题和外部挑战开篇,详细介绍了保险企业为什么需要数字化转型、转型的驱动因素、转型的目标,以及为什么要以业务转型为核心、以技术转型为支撑,从战略角度阐述了保险企业数字化转型的内涵和方向。
        (2)业务转型路径与策略(第4~9章)
        系统地阐述了保险企业主要业务的数字化转型路径和策略,包括全旅程客户体验优化、个性化产品和服务、数字化获客营销、数字化运营管理、产业链发展模式、主动的风险管理等,能为保险企业的数字化转型提供全面的业务指导。
        (3)技术转型思路和方法(第10~15章)
        详细讲解了保险企业数字化转型的技术思路和方法,首先分析了技术转型的要求和逻辑,从技术架构和组织架构两方面给出转型的总体规划;然后根据技术架构总体规划,分5个领域介绍实施的思路和方法,包括基础设施云化升级、核心业务系统重构、保险数据中台的建设思路、前台系统敏捷建设、围绕保险的数字化生态构建。
        此外,本书还融入了企业架构思想,将企业发展战略、业务模式、技术支撑结合起来谈数字化和转型,重点是理论体系的构建和实施方法的总结,并没有过多地罗列技术细节,即便是没有技术基础的读者也不会有阅读障碍。
  • 作者介绍

        王海富     资深保险业数字化专家,有20年的信息化领域工作经验,现就职于某保险科技公司,担任CTO。     在保险产业生态内,有丰富的工作经验,曾参与创建多家保险公司、保险中介公司、保险科技公司,担任过总架构师、IT总监、CTO等职务。参与或主导了保险与汽车结合、保险与医疗结合、保险与居家养老结合、保险与长期护理结合、保险与社区服务结合等各种项目,积累了丰富的技术经验和业务经验,总结了一套科学的保险数字化转型方法论。     2017年曾带队将传统寿险核心业务系统云化,成为国内寿险领域核心业务全系统上云并完全去IOE的首个案例。在保险领域较早尝试以中台模式和SaaS模式建设信息系统,拥有汽车服务产品引擎等多项发明专利。
  • 目录

    前言
    第一部分 保险数字化转型趋势
      第1章  传统发展模式遇瓶颈
        1.1  推动行业发展的因素
        1.2  内部问题与外部挑战
          1.2.1  内部问题
          1.2.2  外部挑战
        1.3  信息技术与保险的结合
          1.3.1  保险信息化的历程
          1.3.2  保险信息化的特点
        1.4  保险企业的技术债
      第2章  数字化助力保险转型升级
        2.1  数字化时代即将到来
          2.1.1  从信息化到数字化
          2.1.2  数字化的主要特征
          2.1.3  数字时代还有多远
        2.2  科技打开保险新空间
          2.2.1  科技如何改变保险
          2.2.2  数字时代保险展望
        2.3  保险需要数字化转型
          2.3.1  什么是数字化转型
          2.3.2  保险的数字化转型
        2.4  转型的其他驱动因素
      第3章  保险如何数字化转型
        3.1  业务转型是核心
          3.1.1  业务转型的内涵
          3.1.2  重塑保险价值链
        3.2  技术转型做支撑
          3.2.1  发展技术硬实力
          3.2.2  提升技术软实力
        3.3  数字化转型案例
        3.4  转型的6个目标
    第二部分 业务转型的路径与策略
      第4章  全旅程客户体验优化
        4.1  客户旅程分析方法
        4.2  优化保险客户体验
        4.3  持续运营客户体验
        4.4  围绕客户体验推动转型
      第5章  个性化的产品和服务
        5.1  如何理解个性化保险
          5.1.1  保险产品组件化
          5.1.2  灵活的保障方式
          5.1.3  个性化保障方案
        5.2  个性化依托数据实现
          5.2.1  数据驱动产品开发
          5.2.2  数据支撑按需保险
          5.2.3  依托数据精准营销
        5.3  产品开发数字化管理
      第6章  数字化获客营销
        6.1  如何理解数字化营销

          6.1.1  保险营销信息化历程
          6.1.2  重新定义数字化营销
        6.2  保险营销渠道数字化
        6.3  营销中的数字化运营
        6.4  数字化营销工具体系
      第7章  数字化运营管理
        7.1  扩大信息化覆盖面
        7.2  用数据辅助决策
          7.2.1  深入理解数据辅助决策
          7.2.2  保险企业如何落地实践
        7.3  自动化与自助化
          7.3.1  提高运营自动化水平
          7.3.2  提高业务自助化比例
        7.4  向流程驱动转变
      第8章  产业链发展模式
        8.1  提供保险全景服务
        8.2  构建保险数字生态
        8.3  打造业务、场景和数字闭环
        8.4  主体间分工与协作
      第9章  主动风险管理
        9.1  物联网与风险管理
        9.2  保险与物联网结合
        9.3  做风险管理集成商
    第三部分 技术转型的思路和方法
      第10章  技术转型的底层逻辑
        10.1  企业转型的技术要求
        10.2  技术转型的架构逻辑
        10.3  信息技术体系中台化
          10.3.1  什么是中台化
          10.3.2  如何实现中台化
        10.4  打造敏捷的技术组织
      第11章  技术基础设施云化
        11.1  保险企业IT基础架构的发展
        11.2  基础设施即服务
          11.2.1  云化的管理模式
          11.2.2  多点混合云架构
        11.3  重新定义技术中台
        11.4  研发与运维中台
          11.4.1  研发与运维工具体系
          11.4.2  中台建设的关键点
      第12章  重塑核心业务系统
        12.1  核心系统架构演进
        12.2  未来核心系统架构设想
        12.3  产品管理平台
        12.4  保单管理平台
        12.5  客户管理平台
        12.6  业务运营中台
        12.7  销售管理中台
        12.8  业财融合中台
      第13章  构建企业数据中台

        13.1  保险企业数据应用场景
        13.2  从系统报表到数据中台
        13.3  技术服务商的解决方案
        13.4  保险数据中台的建设思路
      第14章  敏捷的前台系统
        14.1  保险前台系统介绍
        14.2  如何重塑前台系统
          14.2.1  基于中台能力构建
          14.2.2  面向用户整合
        14.3  沉淀领域共享组件
        14.4  追求极致敏捷
      第15章  用技术连接保险生态
        15.1  保险开放平台
          15.1.1  什么是开放平台
          15.1.2  保险开放平台缘起
          15.1.3  向生态连接演进
        15.2  保险SaaS平台
          15.2.1  保险企业SaaS应用现状
          15.2.2  SaaS应用的发展趋势
          15.2.3  SaaS平台的设计要点
        15.3  数据流通

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