- 个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究
- - 作者：杨莉明|责编:陈肖静
  - 出版社：中国社科
  - ISBN：9787522727912
  - 出版日期：2023/11/01
  - 页数：300
- 售价：43.6

内容大纲
本书研究了个性化新闻推荐算法产生的过滤气泡效应，提出可通过信息多样性和信息偶遇这两个指标对过滤气泡进行测量。运用用户调研数据，验证了个性化推荐算法与过滤气泡之间的关系，对影响过滤气泡效应的用户层面的因素进行了剖析，提出了过滤气泡的破解之道。
作者介绍
杨莉明，北京大学传播学博士，广东外语外贸大学新闻与传播学院讲师、研究生导师。研究方向为个性化推荐算法、人工智能的社会影响、新媒体用户研究等，发表学术论文20余篇。主持完成教育部人文社科项目和省级社科项目各一项，参与多项国家、省部级课题的研究。
目录
第一章  绪论
  1.1  研究背景
  1.2  研究问题
  1.3  研究意义与创新点
  1.4  本书结构
第二章  个性化推荐算法的原理、应用及影响
  2.1  个性化推荐算法及其原理
  2.2  个性化新闻推荐与信息定制、新闻聚合的区别
  2.3  个性化推荐算法的应用
  2.4  个性化推荐算法的影响
  2.5  本章小结
第三章  过滤气泡：定义、辨析与研究进展
  3.1  定义：什么是过滤气泡？
  3.2  过滤气泡与信息茧房、回声室效应的异同
  3.3  过滤气泡存在吗？各国研究成果述评
  3.4  过滤气泡的争议与思考
  3.5  本章小结
第四章  研究问题与研究假设
  4.1  研究问题
  4.2  研究假设
  4.3  本章小结
第五章  研究设计
  5.1  研究方法及其实施
  5.2  问卷中各类变量的测量
  5.3  本章小结
第六章  个性化推荐新闻使用现状
  6.1  个性化新闻推荐产品的竞争概况
  6.2  个性化推荐新闻用户的使用情况
  6.3  个性化推荐新闻用户的过滤气泡
  6.4  个性化推荐新闻用户的人口特征
  6.5  不同用户群体的“算法新闻鸿沟”
  6.6  本章小结
第七章  信息多样性及其影响因素分析
  7.1  信息多样性的多元回归分析
  7.2  信息多样性的影响因素
  7.3  本章小结
第八章  信息偶遇及其影响因素分析
  8.1  信息偶遇的多元回归分析
  8.2  信息偶遇的影响因素
  8.3  本章小结
第九章  过滤气泡的研究启示
  9.1  研究结论
  9.2  理论启示
  9.3  研究局限
  9.4  研究展望
  9.5  本章小结
第十章  过滤气泡的破解之道
  10.1  他山之石：国外应对过滤气泡的举措
  10.2  可以攻玉：基于中国互联网的过滤气泡破解之道
  10.3  本章小结

参考文献
后记

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作者介绍

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