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内容大纲
本书使用电动汽车实时数据作为案例背景,贯穿整个数据分析过程,能让读者从0到100更易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计,以任务驱动引领课程内容,理实一体化教学方式,突出操作技能的培养。本书编写简洁、明了、清晰易懂的介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具、运用Power BI工具数据获取、清洗、建模、可视化的整个过程,并在每个项目设置项目实训,通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化,还在每个项目最后设置了测验,以巩固本项目的知识技能。最后通过两个实战项目对Power BI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。 -
作者介绍
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目录
项目一 走近大数据分析
任务一 认识大数据分析
任务二 大数据分析流程
任务三 大数据分析方法
任务四 大数据分析工具
项目实训 应用大数据分析工具
项目二 获取数据
任务一 获取文件数据
任务二 获取数据库数据
项目实训 批量获取网页数据
项目三 清洗数据
任务一 编辑和整理数据
任务二 清理格式不规则数据
任务三 行列数据操作
项目实训 清洗电动车销量数据
项目四 数据建模
任务一 认识模型
任务二 认识DAX
项目实训 建模分析电动车数据
项目五 Power BI可视化
任务一 创建视图基本步骤
任务二 可视化图表类型
项目实训 可视化分析电动车数据
项目六 实战销售数据分析
任务一 准备销售数据
任务二 建模分析销售数据
任务三 可视化分析销售数据
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