- 智能交通概论(高职高专智能交通类系列教材)
- - 作者：编者:陈岚//吴轩辕//刘虹秀|责编:孟秋黎
  - 出版社：西安电子科大
  - ISBN：9787560670409
  - 出版日期：2023/10/01
  - 页数：248
- 售价：16.8

内容大纲
本书以智能交通基础理论与技术为主线，以产业发展需求设计任务内容，以企业人才岗位标准设计操作内容，以前沿技术趋势设计专创融合任务。本书分为上、下两篇。上篇共6个任务，主要涵盖了智能交通系统、城市中的智能交通综合管控系统、辅助出行的出行者信息系统、智能化的公共交通系统、智慧高速公路、车路协同与自动驾驶等智能交通中的典型子系统；下篇共5个任务，主要介绍了智能交通中的物联网技术、无人机技术、地理信息系统、人工智能和大数据技术。各任务末附有常规任务练习和专创融合任务练习。
本书既可作为职业院校智能交通技术相关专业的教材，也可作为企业技术人员的培训教材，亦可作为广大智能交通从业人员的学习参考书。
作者介绍
目录
上篇  了解智能交通系统
  任务一  智能交通系统
    1.1  智能交通系统的内涵
    1.2  智能交通系统的发展历程及前景
      1.2.1  美国智能交通系统的发展历程
      1.2.2  日本智能交通系统的发展历程
      1.2.3  欧盟国家智能交通系统的发展历程
      1.2.4  我国智能交通系统的发展历程
      1.2.5  我国智能交通发展未来趋势
    1.3  智能交通系统的体系框架
    1.4  智能交通系统评价
      1.4.1  智能交通系统评价的意义
      1.4.2  智能交通系统评价指标体系
      1.4.3  常见评价指标和评价案例
    1.5  应用案例——广州BRT项目仿真评估
    拓展阅读  《交通强国建设纲要》解读
    课后任务
  任务二  城市中的智能交通综合管控系统
    2.1  智能交通综合管理系统
      2.1.1  智能交通综合管理系统概要
      2.1.2  智能交通综合管理系统框架结构
    2.2  交通综合信息平台
      2.2.1  交通综合信息平台概要
      2.2.2  交通综合信息平台框架结构
    2.3  智能交通指挥系统
      2.3.1  智能交通指挥系统概要
      2.3.2  智能交通指挥系统框架结构
    2.4  应用案例——青岛智能交通管理系统
    拓展阅读  难于上青天——川藏公路的修建
    课后任务
  任务三  辅助出行的出行者信息系统
    3.1  出行者信息系统概述
      3.1.1  出行者信息系统的概念
      3.1.2  发展历程
      3.1.3  系统架构
    3.2  出行者信息系统服务内容
      3.2.1  交通信息的分类
      3.2.2  服务内容
    3.3  出行者信息系统的子系统
      3.3.1  车载导航系统
      3.3.2  实时道路信息发布系统
      3.3.3  城市停车引导系统
    3.4  出行者信息系统的发展趋势
    3.5  应用案例——成都市公众出行交通信息服务系统
    拓展阅读  超级工程——港珠澳大桥
    课后任务
  任务四  智能化的公共交通系统
    4.1  智能公交系统概述
      4.1.1  智能公交系统的功能
      4.1.2  智能公交系统的结构

    4.2  监控与调度子系统
    4.3  信息服务子系统
    4.4  营运信息管理子系统
    4.5  快速公交系统
    4.6  应用案例——海信科技智慧公交平台
    拓展阅读  最长的沙漠高速——京新高速
    课后任务
  任务五  智慧高速公路
    5.1  智慧高速公路的发展背景
    5.2  智慧高速公路的特征及技术体系
      5.2.1  智慧高速公路的技术特点
      5.2.2  智慧高速公路的技术体系
    5.3  智慧高速公路应用场景及关键技术
      5.3.1  智慧高速公路的应用场景
      5.3.2  智慧高速公路的关键技术
    5.4  我国智慧高速试点现状
    5.5  应用案例——江苏省智慧高速建设试点工程
    拓展阅读  沪杭甬智慧高速
    课后任务
  任务六  车路协同与自动驾驶
    6.1  车路协同与自动驾驶概况
      6.1.1  车路协同概况
      6.1.2  自动驾驶概况
      6.1.3  车路协同自动驾驶发展背景
    6.2  车路协同自动驾驶关键技术
      6.2.1  车路协同自动驾驶组成
      6.2.2  车路协同自动驾驶的技术优势
    6.3  车路协同的应用场景
    6.4  自动驾驶的发展现状
    6.5  应用案例——湖南省智慧高速项目
    拓展阅读  天空之桥——平塘特大桥
    课后任务
下篇  认识智能交通中的重要技术
  任务七  智能交通中的物联网技术
    7.1  物联网概述
      7.1.1  物联网的概念
      7.1.2  物联网的发展历程
    7.2  物联网的关键技术
      7.2.1  感知技术
      7.2.2  网联技术
    7.3  物联网技术在ITS中的应用
    7.4  应用案例——全息路口解决方案
    拓展阅读  中国现代公路第一人——赵祖康
    课后任务
  任务八  智能交通中的无人机技术
    8.1  无人机的发展历程
      8.1.1  无人机的起源
      8.1.2  军用无人机的发展历程
      8.1.3  民用无人机的发展历程
    8.2  无人机的分类

    8.3  无人机的构造与技术特点
      8.3.1  固定翼无人机的构造
      8.3.2  多旋翼无人机的构造
    8.4  无人机在智能交通中的应用
    8.5  应用案例——无人机在交通事故责任认定中的应用
    拓展阅读  中国现代桥梁之父——茅以升
    课后任务
  任务九  智能交通中的地理信息系统
    9.1  交通地理信息系统概述
      9.1.1  GIS的产生与发展
      9.1.2  交通地理信息系统
    9.2  GIS-T的关键技术
      9.2.1  数据库管理系统
      9.2.2  数据协同
      9.2.3  实时GIS技术
      9.2.4  庞大的数据集
    9.3  GIS-T的应用
      9.3.1  交通规划方面
      9.3.2  交通设计方面
      9.3.3  工程施工方面
      9.3.4  运营管理方面
      9.3.5  后期维护管理方面
    9.4  应用案例——新疆智能交通管理系统
    拓展阅读  青藏公路之父——慕生忠将军
    课后任务
  任务十  智能交通中的人工智能
    10.1  人工智能的定义和发展历程
    10.2  人工智能的研究领域及影响
      10.2.1  人工智能的研究领域
      10.2.2  人工智能的应用领域
      10.2.3  相关政策
    10.3  人工智能技术在智能交通系统中的应用
      10.3.1  交通控制和道路监控
      10.3.2  车辆控制和路线优化
      10.3.3  智能化地图的应用
      10.3.4  自动驾驶技术
      10.3.5  道路安全和驾驶辅助系统
    10.4  人工智能技术在城市智能交通系统中的应用
      10.4.1  城市智能交通管理的发展趋势
      10.4.2  城市智能交通管理的发展目标
      10.4.3  人工智能技术在智能交通管理中的应用趋势
    10.5  应用案例——AI助力智慧停车，让出行更便捷
    拓展阅读  公路工程专家——刘承先
    课后任务
  任务十一  智能交通中的大数据技术
    11.1  大数据技术简介
      11.1.1  发展背景
      11.1.2  大数据技术的特点
    11.2  大数据的有关技术
      11.2.1  数据采集

      11.2.2  数据预处理
      11.2.3  数据融合
      11.2.4  数据存储
      11.2.5  数据挖掘
    11.3  大数据与智能交通
      11.3.1  整体应用
      11.3.2  数字孪生技术
    11.4  应用案例——广州智能交通大数据体系
    拓展阅读  博风者——塔城玛依塔斯防风雪
    抢险基地
    课后任务
参考文献

内容大纲

作者介绍

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