- 自然语言处理实践(第2版高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)
- - 作者：编者:李轩涯//曹焯然//计湘婷|责编:贾斌
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302649212
  - 出版日期：2023/12/01
  - 页数：193
- 售价：23.6

内容大纲
本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程，内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识，以及多种经典算法的实践案例。
本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题，并且让读者通过实践操作加深对NLP基本算法、基础任务的理解，无论是初学者还是有经验的研究者，都能从本书中获得有益的NLP编程经验。
作者介绍
目录
第1章  文本表示
  1.1  实践一：基于统计的文本表示
  1.2  实践二：基于Word2Vec的文本表示
  1.3  实践三：基于预训练的文本表示
第2章  文本分类
  2.1  实践一：基于BiLSTM的文本分类
  2.2  实践二：基于Attention机制的文本分类
  2.3  实践三：基于预训练-微调的文本分类
  2.4  实践四：基于PaddleHub的低俗文本审核
第3章  文本匹配
  3.1  实践一：基于表示的文本匹配
  3.2  实践二：基于交互的文本匹配
  3.3  实践三：基于预训练-微调的文本匹配
第4章  信息抽取
  4.1  实践一：基于BiLSTM-CRF的命名实体识别
  4.2  实践二：基于BiLSTM-CRF的事件抽取
  4.3  实践三：基于BiLSTM的关系抽取
  4.4  实践四：基于预训练-微调的关系抽取
  4.5  实践五：基于预训练-微调的事件抽取
第5章  机器翻译
  5.1  实践一：基于序列到序列模型的中-英机器翻译
  5.2  实践二：基于注意力机制的中-英机器翻译
  5.3  实践三：基于Transformer的中-英机器翻译
  5.4  实践四：基于预训练-微调的中-英机器翻译
第6章  自动文摘
  6.1  实践一：抽取式中文自动文摘
  6.2  实践二：生成式英文自动文摘
  6.3  实践三：基于预训练-微调的中文自动文摘
第7章  机器阅读理解
  7.1  实践一：基于BiDAF的机器阅读理解
  7.2  实践二：基于BERT预训练-微调的机器阅读理解
  7.3  实践三：基于ERNIE预训练-微调的机器阅读理解
第8章  聊天机器人设计与实现
  8.1  实践一：聊天机器人模块实现与系统测评
  8.2  实践二：手动实现简易聊天机器人

内容大纲

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