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内容大纲
本书以业务为导向，详细地讲解了如何通过大数据分析来解决商业问题。其目的在于运用大数据分析思维，帮助读者把学术知识应用于真实的业务场景，解决实际的业务问题。
本书基于业务问题，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照标准分析步骤对数据进行恰当的预处理，选择合适的分析方法和分析模型，使用恰当的分析工具对数据进行分析，以及对分析结果进行可视化和符合业务要求的解读等内容展开讲解，帮助业务专家做出合适的业务判断，制定准确的业务策略。
本书既可作为各行各业的一线业务在线人员、业务决策人员、数据分析人员、企业管理人员的学习用书，也可以作为广大本科院校、高职高专院校的大数据相关专业的教材用书，还可作为从事大数据分析与应用培训的参考教材。 -
作者介绍
傅一航，大数据培训讲师。计算机软件与理论硕士（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，获得多个奖项及五项国家专利，对大数据技术有深入实践和研究！ 专注于大数据分析、数据挖掘、数据建模、机器学习等应用技术，以及大数据系统部署解决方案，旨在将大数据技术应用于商业领域，帮助决策者实现管理决策、运营决策、营销决策！ -
目录
第Ⅰ部分 数据决策理论篇
第1章 从0到1解构大数据
1.1 数字化背景
1.2 大数据的三层认知
1.3 什么是大数据
1.4 大数据十字特征
1.5 DIKW体系
1.6 数据的本质
1.7 大数据不在于大，而在于全
本章小结
第2章 数据决策的底层逻辑
2.1 数据的决策逻辑
2.2 探索规律，按照规律来决策
2.3 发现变化，找到短板来决策
2.4 厘清关系，找影响因素做决策
2.5 预测未来，通过预判来决策
本章小结
第3章 数据决策环节
3.1 数据决策路径
3.2 业务数据化
3.3 数据信息化
3.4 信息策略化
3.5 案例：赚差价的营业员
本章小结
第Ⅱ部分 数据分析基础篇
第4章 数据分析概述
4.1 认识业务分析阶段
4.1.1 现状分析
4.1.2 原因分析
4.1.3 预测分析
4.2 了解数据分析方法
4.2.1 描述性分析
……
第Ⅲ部分 描述统计分析篇
第Ⅳ部分 影响因素分析篇
第Ⅴ部分 统计推断分析篇
参考文献
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