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    • 虚假信息泡沫与投资者损失研究
      • 作者:张文珂|责编:龙沛瑶
      • 出版社:重庆大学
      • ISBN:9787568932981
      • 出版日期:2022/04/01
      • 页数:288
    • 售价:27.6
  • 内容大纲

        证券市场虚假陈述侵权民事赔偿案件存在因果关系确定难、责任范围划定难、损失赔偿测算难等亟须解决的理论和实践问题。突破相关理论研究瓶颈,为监管与司法实践提供指南是该书出版的现实意义。《虚假信息泡沫与投资者损失研究》在资产定价泡沫理论基础上,拓展了相对定价泡沫理论。在奥尔森模型的基础上,拓展了虚假信息被持续定价的理论模型。该书既通过传统实证分析方法如倾向评分匹配、Logit模型等实证检验信息披露违法违规与资产定价泡沫的关系,也采用深度学习技术对信息披露违法违规进行智能预测。同时,大量针对性的经济后果分析、机理分析和泡沫分析增强了研究的理论深度。
  • 作者介绍

        张文珂,男,1979年生,浙江财经大学会计学院副教授,中国社会科学院研究生院会计学博士,会计学研究生导师,浙江省财会信息化竞赛培训教师,美国University of Toledo访问学者。在《会计研究》《经济管理》《中国工业经济》等期刊发表论文。主持浙江省自然科学基金探索项目“交叉持股企业信息披露违法违规风险传染及智能监测研究(LY21G020007)”,浙江省自然科学基金一般项目“企业虚假陈述后信息风险及其智能评价研究(LY17G020021)”,浙江省哲学社会科学规划一般课题“虚假陈述后的相对资产定价泡沫与企业损失研究(16NDJC151YB)”,国家社会科学基金一般项目“基于大数据与人工智能的信息披露违规行为传染及其治理研究(22BJY255)”等。主讲《会计数据挖掘》,Advanced Financial Management,Management Accounting,Principles of Financial Management,Introductory Management Accounting等。
  • 目录

    第一章  导论
      第一节  研究动机与研究意义
      第二节  研究方法与研究结构
      第三节  基础理论与文献综述
    第二章  信息披露违法违规的预测分析
      第一节  信息披露违法违规的Logistic回归分析
      第二节  基于深度学习的信息披露违法违规预测
      第三节  利用Logistic增长曲线的预测
    第三章  从信息风险角度揭示信息披露违法违规的经济后果
      第一节  信息风险的经济后果
      第二节  理论假说与实证分析
    第四章  信息披露违法违规民事赔偿的理论依据
      第一节  同为信息操控却有不同的法律后果
      第二节  信息披露违法违规民事赔偿的理论依据
      第三节  模型设计与实证分析
    第五章  信息披露违法违规行为产生的机理分析
      第一节  信息披露违法违规的市值管理动机
      第二节  信息披露违法违规的外部扩散机制
    第六章  投资者损失组成的相关机理分析
      第一节  信息披露违法违规前置条件下损失的组成
      第二节  投资者损失组成的实证分析
      第三节  损失赔偿测算方法
    第七章  相对定价泡沫的理论分析
      第一节  虚假信息引致的定价泡沫分析
      第二节  由相对定价泡沫确定虚假信息泡沫
    第八章  虚假信息泡沫之相对定价泡沫的实证分析
      第一节  相对定价泡沫的实证方法及其比较
      第二节  虚假信息泡沫的案例分析
      第三节  虚假信息泡沫损失的测算方法
    第九章  结论
      第一节  研究结论与政策建议
      第二节  研究局限与研究展望
    中外文参考文献
    附录
      附录1:最高人民法院关于审理证券市场虚假陈述侵权民事赔偿案件的若干规定
      附录2:中华人民共和国证券法
      附录3:中华人民共和国公司法

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