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内容大纲
全书共分为8章，本书以当前研究热点边缘计算作为切入点，紧扣5G、6G研究方向，通过结合作者多年的科研成果，系统地阐述了面向移动通信网络的边缘计算框架，详细探讨了边缘计算如何赋能未来移动通信网络，并结合区块链、人工智能等技术，讨论了新技术支持下的移动边缘计算网络。
本书的特点是内容新颖、概念准确、图文并茂，科研理论与工程实践紧密结合。本书可以作为计算机、通信领域相关专业学生、教学人员、科研人员及工程设计人员的学习参考用书。 -
作者介绍
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目录
第1章 移动通信网络发展趋势
1.1 移动通信技术发展概述
1.1.1 第1代移动通信技术
1.1.2 第2代移动通信技术
1.1.3 第3代移动通信技术
1.1.4 第4代移动通信技术
1.1.5 第5代移动通信技术
1.2 未来移动通信网络新业务
1.2.1 沉浸式云XR
1.2.2 数字孪生
1.2.3 自动驾驶
1.2.4 元宇宙
1.3 未来移动通信网络新需求
1.3.1 智简化
1.3.2 算力泛在化
1.3.3 可编程化
1.3.4 空天地一体化
1.3.5 通感算一体化
1.4 边缘计算在未来移动通信网络中的应用
本章小结
参考文献
第2章 边缘计算技术基础
2.1 基本概念
2.2 关键技术
2.2.1 计算卸载
2.2.2 边缘缓存
2.2.3 虚拟机迁移
2.2.4 资源管理
2.2.5 边缘智能
2.2.6 云边协同
2.3 典型应用场景
2.3.1 密集蜂窝网络
2.3.2 车联网
2.3.3 无人机辅助移动通信网络
2.3.4 物联网
本章小结
参考文献
第3章 计算卸载技术
3.1 计算卸载技术基础
3.1.1 计算卸载的流程
3.1.2 计算卸载的分类
3.1.3 计算卸载的目标
3.2 移动蜂窝场景下的计算卸载技术
3.2.1 研究背景介绍
3.2.2 模型构建
3.2.3 算法细节
3.3 无人机辅助蜂窝网络场景下的计算卸载技术
3.3.1 研究背景介绍
3.3.2 模型构建
3.3.3 算法细节
3.4 绿色边缘计算场景下的计算卸载技术
3.4.1 研究背景介绍
3.4.2 模型构建
3.4.3 算法细节
3.5 星地融合网络场景下的计算卸载技术
3.5.1 研究背景介绍
3.5.2 模型构建
3.5.3 算法细节
本章小结
参考文献
第4章 边缘缓存技术
4.1 边缘缓存技术基础
4.1.1 边缘缓存流程
4.1.2 边缘缓存的分类
4.1.3 边缘缓存的性能指标
4.2 基于协作的边缘缓存技术
4.2.1 研究背景介绍
4.2.2 模型构建
4.2.3 算法细节
4.3 基于用户移动性的边缘缓存技术
4.3.1 研究背景介绍
4.3.2 模型构建
4.3.3 算法细节
4.4 基于自适应视频流转码的边缘缓存技术
4.4.1 研究背景介绍
4.4.2 模型构建
4.4.3 问题公式化
4.4.4 算法细节
4.5 基于视频内容的边缘缓存技术
4.5.1 研究背景介绍
4.5.2 模型构建
4.5.3 算法细节
本章小结
参考文献
第5章 人工智能驱动边缘网络智能化
5.1 人工智能基础
5.1.1 人工智能的发展概况
5.1.2 机器学习的分类及其基本概念
5.2 边缘计算中的人工智能技术
5.2.1 深度强化学习
5.2.2 多智能体强化学习
5.2.3 迁移学习
5.2.4 分布式机器学习与联邦学习
5.2.5 图神经网络
5.3 基于近端策略优化的无人机轨迹控制
5.3.1 背景介绍
5.3.2 模型设计
5.3.3 算法流程
5.3.4 性能分析
5.4 基于并行深度学习的云边协同卸载策略
5.4.1 背景介绍
5.4.2 模型设计
5.4.3 算法流程
5.4.4 性能分析
5.5 基于CNN最优模型分割的异构设备边缘计算框架
5.5.1 背景介绍
5.5.2 模型设计
5.5.3 算法流程
5.5.4 性能分析
本章小结
参考文献
第6章 区块链赋能边缘计算网络
6.1 区块链基础
6.1.1 起源与概念
6.1.2 主要特点
6.1.3 结构及分类
6.1.4 共识算法
6.1.5 密码学理论
6.1.6 智能合约
6.2 区块链中的分布式资源管理方案
6.2.1 背景介绍
6.2.2 模型设计
6.2.3 算法流程
6.2.4 性能分析
6.3 基于区块链的自适应资源管理方案
6.3.1 背景介绍
6.3.2 模型设计
6.3.3 方案设计
6.3.4 算法流程
6.3.5 性能分析
6.4 基于区块链的边缘协作缓存与共享
6.4.1 背景介绍
6.4.2 模型介绍
6.4.3 方案设计
6.4.4 算法流程
6.4.5 性能分析
本章小结
参考文献
第7章 基于区块链的数据管理平台设计
7.1 基于区块链的密钥管理和双向认证
7.1.1 研究背景介绍
7.1.2 系统模型与安全目标
7.1.3 计算模型与设计方案
7.1.4 初始化与用户注册
7.1.5 密钥撤销和更新
7.1.6 双向认证
7.1.7 非形式化安全性分析
7.1.8 系统性能分析
7.2 基于中继链的跨链数据迁移策略与平台实现
7.2.1 研究背景介绍
7.2.2 选举算法设计
7.2.3 数据收集模块设计
7.2.4 中继链设计
7.2.5 实验环境
7.2.6 系统部署
7.2.7 系统性能测试与分析
7.3 基于区块链的LoRawAN根密钥管理方案设计
7.3.1 研究背景介绍
7.3.2 系统模型
7.3.3 方案设计
7.3.4 安全及性能分析
7.4 基于Fabric的设备管理可视化平台的设计与实现
7.4.1 研究背景介绍
7.4.2 平台模块划分
7.4.3 数据查询模块设计
7.4.4 用户管理模块设计
7.4.5 密钥管理模块设计
7.4.6 性能测试模块设计
本章小结
参考文献
第8章 边缘计算解决方案
8.1 产业参考标准
8.1.1 边缘计算参考架构
8.1.2 边缘计算IT基础设施
8.1.3 边缘计算安全
8.1.4 工业互联网边缘计算网络
8.1.5 边缘计算与云计算协同
8.2 硬件开发平台
8.2.1 Raspberry Pi系列
8.2.2 NVIDIA Jetson系列
8.2.3 其他国产系列
8.3 开源软件项目
8.3.1 Kubernetes
8.3.2 K3s
8.3.3 KubeEdge
8.3.4 EdgeGallery
8.3.5 其他项目
本章小结
参考文献
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