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内容大纲
本书内容主要包括训练师职业概述，Python基础知识，数据采集和处理运用，数据标注，智能系统运维等内容；教材从职业认知入手，首先帮助学员建立一个对人工智能训练师职业的系统认知，如工作职责、人才需求、职业发展等；具体内容的编写充分体现职业活动的特点，以典型的工作任务出发，如实反映人工智能训练师的真实职业活动、工作流程、工作标准。 -
作者介绍
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目录
第一部分 人工智能训练师（数据标注员）（五级）
模块0 人工智能训练师认知
课程O-1 人工智能训练师职业认知
学习单元1 人工智能训练师职业画像
学习单元2 数据标注员岗位认知
课程O-2 人工智能训练师通用知识
学习单元1 Python基础
学习单元2 NumPy基础
学习单元3 Pandas基础
学习单元4 Excel应用
模块1 数据采集和处理
课程1-1 业务数据采集
学习单元1 文本数据采集
学习单元2 图片数据采集
学习单元3 视频数据采集
学习单元4 语音数据采集
学习单元5 日志数据采集
学习单元6 数据库数据采集
课程1-2 业务数据处理
学习单元1 业务数据整理归类
学习单元2 业务数据汇总
模块2 数据标注
课程2-1 原始数据清洗与标注
学习单元1 文本数据清洗
学习单元2 图像数据清洗
学习单元3 文本数据标注
任务3-1 情感分析场景
任务3-2 实体关系场景
学习单元4 图像数据标注
任务4-1 目标检测场景
任务4-2 语义分割场景
任务4-3 自动驾驶场景
学习单元5 语音数据标注
学习单元6 视频数据标注
课程2-2 标注后数据分类与统计
学习单元1 使用Excel进行分类统计
学习单元2 使用SPSS进行频数统计分析
模块3 智能系统运维
课程3-1 智能系统基础操作
学习单元1 智能系统运维基础
学习单元2 常见智能系统介绍
课程3-2 智能系统维护
学习单元1 系统功能日志维护
学习单元2 系统数据日志维护
第二部分 人工智能训练师（数据标注员）（四级）
模块4 数据采集和处理
课程4-1 业务数据质量检验
学习单元1 数据采集规范介绍
学习单元2 数据处理规范介绍
课程4-2 数据处理方法优化
模块5 数据标注
课程5-1 数据归类和定义
学习单元1 聚类分析
学习单元2 相关分析
学习单元3 关联分析
学习单元4 回归分析
课程5-2 标注数据审核
学习单元1 标注数据质量检验基础知识
学习单元2 图像和视频标注数据质量检验
学习单元3 语音标注数据质量检验
学习单元4 文本标注数据质量检验
模块6 智能系统运维
课程6-1 智能系统维护
学习单元1 系统安装部署
学习单元2 系统数据维护
课程6-2 智能系统优化
学习单元1 系统运维分析
学习单元2 系统配置优化
附件 专业数据服务平台典型案例
案例一 奥鹏数据
案例二 整数智能
参考文献
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