- 我国能源需求预测研究(基于多源信息融合的视角)
- - 作者：冯雪|责编:郭国玺
  - 出版社：中国经济
  - ISBN：9787513675628
  - 出版日期：2023/11/01
  - 页数：159
- 售价：39.2

内容大纲
本书采用多源信息融合方法预测我国能源需求，不仅为我国能源需求预测理论提供新的思路，进一步丰富了能源系统分析学科体系，加强了我国能源需求预测理论的应用研究，而且有助于科学规划产能以及制定能源发展规划，也有助于引导投资方向和制定投资规模。由此可见，采用多源信息融合方法科学、合理地预测能源需求，不仅对加强我国能源需求预测理论和丰富能源系统的学科体系具有重要的理论意义，而且对我国社会经济可持续发展和能源系统发展建设具有重要的借鉴参考价值。
作者介绍
冯雪，女，1986年出生于陕西西安，博士、研究生导师、西安财经大学管理学院讲师，毕业于西安科技大学，获工学博士学位。主要研究方向为能源经济与管理，主持省部级科研项目1项，参与省部级及厅局级项目3项，发表论文10余篇。
目录
绪论
  第一节  研究背景及意义
    一、研究背景
    二、研究意义
  第二节  研究思路与内容
    一、研究思路
    二、研究内容
第一章  文献综述
  第一节  能源需求预测模型
    一、单一模型
    二、组合模型
  第二节  影响能源需求的不规则事件
  第三节  现有研究存在的不足
  第四节  小结
第二章  基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架
  第一节  能源需求趋势特点及其预测存在的问题
    一、能源需求趋势特点
    二、能源需求预测存在的问题
  第二节  信息源的分类与选择
    一、信息源的分类
    二、信息源的选择
  第三节  多源信息融合预测的总体框架
    一、同源信息融合框架
    二、异源信息预测框架
    三、总体框架
  第四节  预测性能评价指标
  第五节  小结
第三章  基于同源信息融合的我国能源需求预测
  第一节  我国能源需求影响因素分析
    一、定性分析
    二、定量分析
  第二节  基于单一模型的我国能源需求预测
    一、单一模型拟合过程
    二、单一模型拟合结果及分析
  第三节  能源需求融合预测中单一模型遴选
    一、包容性检验的原理
    二、基于包容性检验的单一模型遴选
  第四节  基于ET-SVM融合模型的我国能源需求预测
    一、支持向量机回归模型
    二、基于SVM的我国能源需求融合预测模型
    三、预测
  第五节  小结
第四章  基于异源信息融合的我国能源需求预测
  第一节  专家预测系统的构建
    一、基本结构及机理
    二、知识库设计
    三、推理机设计
  第二节  基于专家预测系统的异源信息拟合
    一、拟合
    二、结果分析

  第三节  基于专家预测系统的异源信息预测
    一、基于异源信息的能源需求波动预测
    二、基于异源信息预测的能源需求波动
    三、基于多源信息融合的能源需求预测
    四、专家预测系统应用
  第四节  小结
第五章  结论
参考文献
附录
后记

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目