- 电子商务数据分析(职业教育电子商务专业系列教材)
- - 作者：编者:刘轶彤//杨国良|责编:施猛//张敏
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302649953
  - 出版日期：2024/01/01
  - 页数：256
- 售价：19.92

内容大纲
本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成8个模块，分别为初识电子商务数据分析、易上手的数据分析利器、营销数据分析、会员数据分析、运营数据分析、行业数据分析、数据可视化分析、撰写数据分析报告。本书引用了大量的案例资料，且每个模块均以任务驱动的方式进行设计，每个模块都包括学习目标、模块导入、子任务、必备知识、任务小结、任务评价、知识拓展和模块总结等内容。本书注重理论与实践相结合，强调训练学习者的数据分析应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的运营人才。
本书不仅可以作为高等院校、高职高专院校商务数据分析、电子商务、市场营销、经济管理等相关专业的教材，也可供电子商务或数据分析岗位从业人员学习和参考。
作者介绍
目录
模块1  初识电子商务数据分析
  任务1.1  认识电子商务大数据
    任务1.1.1  初识大数据
    任务1.1.2  大数据在电商中的运用
    任务1.1.3  电子商务数据的分类
  任务1.2  电子商务数据分析的方法和步骤
    任务1.2.1  电子商务数据分析的常用方法
    任务1.2.2  分析电子商务数据的步骤
  任务1.3  电子商务数据分析岗位的职业规划
    任务1.3.1  商务数据分析专业面向的典型岗位
    任务1.3.2  数据分析师的职业规划
模块2  易上手的数据分析利器
  任务2.1  电子商务数据分析工具介绍
    任务2.1.1  电子商务数据分析工具
    任务2.1.2  易上手的数据分析利器
  任务2.2  高效办公之Excel
    任务2.2.1  Excel常用函数
    任务2.2.2  高级Excel函数的应用
  任务2.3  Python快速上手
    任务2.3.1  Python入门
    任务2.3.2  Python常用模块的功能与作用
模块3  电子商务营销数据分析
  任务3.1  电子商务营销数据分析的意义和内容
    任务3.1.1  营销数据分析的意义
    任务3.1.2  营销数据分析的内容
  任务3.2  电子商务营销数据分析的维度和报表
    任务3.2.1  营销数据分析的维度
    任务3.2.2  营销数据报表
  任务3.3  电子商务营销数据的基本分析方法
    任务3.3.1  不同商品营销情况统计与分析
    任务3.3.2  同类商品营销情况统计与分析
  任务3.4  电子商务营销推广分析
    任务3.4.1  店铺活动营销分析
    任务3.4.2  店铺销售促进分析
模块4  电子商务会员数据分析
  任务4.1  电子商务会员数据的作用与获取
    任务4.1.1  电子商务会员数据分析的作用
    任务4.1.2  电子商务会员数据的价值挖掘与获取途径
  任务4.2  电子商务会员数据的基本分析方法
    任务4.2.1  电子商务会员的分布情况
    任务4.2.2  电子商务会员增长与流失情况
    任务4.2.3  电子商务会员生命周期
  任务4.3  电子商务会员分析常用的模型
    任务4.3.1  常用用户行为分析模型简述
    任务4.3.2  RFM分析模型
模块5  电子商务运营数据分析
  任务5.1  通过交易数据诊断店铺
    任务5.1.1  交易整体情况分析
    任务5.1.2  与交易有关的内容分析
    任务5.1.3  店铺服务评分分析

  任务5.2  电子商务网站运营数据分析
    任务5.2.1  认识电商运营分析
    任务5.2.2  电商网站运营要点数据分析
  任务5.3  电子商务运营分析维度
    任务5.3.1  电子商务运营“人、货、场”分析
    任务5.3.2  电商运营职能维度分析
  任务5.4  电子商务运营分析体系
    任务5.4.1  分析体系中的基础型指标
    任务5.4.2  分析体系中的业务型指标
    任务5.4.3  分析体系中的战略型指标
模块6  电子商务行业数据分析
  任务6.1  常用的市场研究分析模型
    任务6.1.1  PEST分析模型
    任务6.1.2  波特五力模型
    任务6.1.3  SWOT分析法
  任务6.2  市场行情分析
    任务6.2.1  市场需求分析与预测
    任务6.2.2  市场需求层次和价格带
    任务6.2.3  产品生命周期分析
  任务6.3  行业数据挖掘
    任务6.3.1  行业宏观环境分析
    任务6.3.2  行业产业链和竞争格局分析
    任务6.3.3  行业潜力分析和稳定性分析
  任务6.4  电子商务企业市场分析的主要工作
    任务6.4.1  用户画像和SWOT分析
    任务6.4.2  电子商务企业市场分析工作
模块7  电子商务数据可视化分析
  任务7.1  认识数据可视化分析
    任务7.1.1  了解数据可视化的媒介属性
    任务7.1.2  初识数据可视化
    任务7.1.3  了解数据可视分析
  任务7.2  图表的魅力
    任务7.2.1  运用视觉与图形的力量
    任务7.2.2  发掘图表的魅力
  任务7.3  图表的使用
    任务7.3.1  数据可视化的展示方式及流程
    任务7.3.2  常用的数据可视化图表
  任务7.4  制作电子商务数据图表
    任务7.4.1  制作数据可视化图表的常用工具
    任务7.4.2  制作数据图表的方法
    任务7.4.3  典型图表的制作及设计
  任务7.5  数据图表的应用
    任务7.5.1  可视化让数据更可信
    任务7.5.2  电商女装流行元素预测案例
    任务7.5.3  电商家具市场分析案例
模块8  撰写数据分析报告
  任务8.1  了解数据分析报告
    任务8.1.1  初识数据分析报告
    任务8.1.2  数据分析报告的结构与呈现方式
  任务8.2  撰写数据分析报告

    任务8.2.1  数据分析报告的撰写技巧
    任务8.2.2  数据分析报告范例
参考文献

内容大纲

作者介绍

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