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内容大纲
本书紧密结合当前边缘计算领域最新的发展趋势与研究成果,本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想,系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用,包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战,以及多个应用的最新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算,可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角,也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程的教材。 -
作者介绍
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目录
推荐序
前言
第1章 边缘计算概述
1.1 边缘计算的概念
1.2 边缘计算的主要特点
1.3 边缘计算的架构
1.4 边缘计算的核心技术
1.5 边缘计算的历史与现状
1.6 边缘计算的发展趋势
1.7 本章小结
思考题
参考文献
第2章 边缘计算架构原理
2.1 边缘计算架构概述
2.2 边缘计算架构要素
2.3 边缘计算总体架构
2.4 边缘计算软件架构
2.5 开源框架
2.6 本章小结
思考题
参考文献
第3章 边缘计算核心技术
3.1 异构计算技术
3.2 虚拟化技术
3.3 软件定义网络技术
3.4 无线传输技术
3.5 微服务架构技术
3.6 其他有关技术
3.7 本章小结
思考题
参考文献
第4章 主要研究方向与挑战
4.1 计算卸载
4.2 服务部署
4.3 边缘智能
4.4 面向边缘计算的视频分析
4.5 方法论和关键词
4.6 本章小结
思考题
参考文献
第5章 边缘计算与人工智能
5.1 智能边缘
5.2 边缘智能
5.3 面向边缘计算的机器学习框架
5.4 本章小结
思考题
参考文献
第6章 边缘计算中的安全与隐私保护
6.1 边缘计算安全
6.2 硬件安全技术
6.3 软件安全技术
6.4 本章小结
思考题
参考文献
第7章 边缘计算建模与仿真
7.1 面向边缘计算的仿真建模工具概述
7.2 CloudSim:一个面向云计算环境的建模与仿真工具包
7.3 iFogSim:一个面向边缘计算环境的建模与仿真工具包
7.4 iFogSim2:一个拓展的iFogSim模拟器
7.5 本章小结
思考题
参考文献
第8章 边缘计算卸载技术研究
8.1 计算任务卸载概述
8.2 任务卸载场景
8.3 应用案例分析
8.4 本章小结
思考题
参考文献
第9章 边缘服务部署技术研究
9.1 概述
9.2 基础架构模型
9.3 应用模型与部署模式
9.4 服务部署方案
9.5 优化策略
9.6 应用案例分析
9.7 本章小结
思考题
参考文献
第10章 面向视频分析的边缘资源分配技术研究
10.1 概述
10.2 视频分析应用
10.3 视频分析系统介绍及性能分析
10.4 应用案例分析
10.5 本章小结
思考题
参考文献
第11章 面向超分辨率的边缘调度技术研究
11.1 概述
11.2 超分辨率简介
11.3 已有超分辨率技术
11.4 边缘设备上的超分辨率应用
11.5 边缘服务器上的超分辨率应用
11.6 本章小结
思考题
参考文献
第12章 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究
12.1 卷积神经网络推断任务
12.2 基于模型切割的多边缘协同
12.3 基于数据切割的多边缘协同
12.4 基于混合切割的多边缘协同
12.5 其他推断加速方法
12.6 本章小结
思考题
参考文献
第13章 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究
13.1 概述
13.2 多臂赌博机
13.3 基于多臂赌博机的多边缘选择决策案例分析
13.4 本章小结
思考题
参考文献
第14章 面向联邦学习的边缘调度技术研究
14.1 概述
14.2 联邦学习
14.3 面向边缘的联邦学习框架分析
14.4 应用案例分析
14.5 本章小结
思考题
参考文献
第15章 边缘计算的应用模式
15.1 生命健康
15.2 交通运输
15.3 智慧电网
15.4 智慧城市
15.5 智能家居
15.6 工业生产
15.7 视频流应用
15.8 本章小结
思考题
参考文献
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